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Welches GPT-Modell ist das richtige für deine Aufgabe? 😳 Gestern hat… | Niklas Volland | 24 Kommentare
Welches GPT-Modell ist das richtige für deine Aufgabe? 😳
Gestern hat OpenAI mit o3 und o4-mini die nächsten KI-Modelle an den Start gebracht.
Das Problem: Wirklich kein Mensch blickt mehr durch, welches Modell für welche Aufgaben in ChatGPT geeignet ist. Um dir etwas Orientierung zu geben, im Folgenden eine kompakte Übersicht – einfach, verständlich, anwendungsbezogen:
▪️ GPT-4o
✅ Der smarte Allrounder für den Alltag
👉 Schnelle Texte, Bildverständnis, Spracheingaben
👉 Sehr gute Qualität, sehr gute Geschwindigkeit
👉 deal für: Content, Mails, einfache Analysen
💡 Beispiel-Aufgabe: Instagram-Post mit Hashtags aus einem Bild erstellen
✏️ Prompt:
„Erstelle eine passende Instagram-Caption mit 3 relevanten Hashtags für dieses Bild.“
▪️ GPT-4.5 (Preview)
✅ Für tiefergehende Business- & Kreativprojekte
👉 Lange Texte, komplexe Themen, hohe Qualität
👉 Stärker bei Code, Struktur, Strategie
👉 Ideal für: Whitepaper, Reports, Websites
💡 Beispiel-Aufgabe: Whitepaper zu KI in der HR
✏️ Prompt:
„Schreibe ein 2-seitiges Whitepaper über den Einsatz von KI im Recruiting.“
▪️ o1
✅ Das präzise Denkmodell für Technik, Mathe & Logik
👉 Rechnet, erklärt, denkt logisch
👉 Sehr gut bei Daten, wissenschaftlichen Fragestellungen
👉 Ideal für: Excel-Formeln, Mathe, technische Erklärungen
💡 Beispiel-Aufgabe: Komplexe Excel-Berechnung
✏️ Prompt:
„Erstelle eine Excel-Formel zur Berechnung von Rabatten bei mehreren Staffelungen.“
▪️ o1 Pro
✅ Für die anspruchsvollsten Aufgaben mit Tiefe
👉 Lange Denkprozesse, fundierte Antworten
👉 Höchste Präzision bei Argumentation & Analyse
👉 Ideal für: Strategische Analysen, Ethikfragen, komplexe Logik
💡 Beispiel-Aufgabe: Ethische Bewertung von KI-Systemen
✏️ Prompt:
„Entwickle ein Bewertungssystem zur ethischen Bewertung von KI in Unternehmen.“
▪️ o3
✅ Das neuste und leistungsfähigste Denkmodell
👉 Stärker als o1, ideal für Entwickler & Wissenschaft
👉 Unterstützt strukturierte Ausgaben & API-Nutzung
👉 Ideal für: mathematische Modellierung, Programmierlogik
💡 Beispiel-Aufgabe: Web-App-Konzept mit Login
✏️ Prompt:
„Schreibe den Code für eine einfache React-Web-App mit Login-Funktion.“
▪️ o4 mini
✅ Der kompakte Spezialist für Programmierer & Techies
👉 Sehr effizient, ideal für technische Aufgaben
👉 Hohe Geschwindigkeit bei geringem Ressourcenverbrauch
👉 Ideal für: einfache Tools, schnelle Code-Generierung
💡 Beispiel-Aufgabe: Code-Snippet für API-Verbindung
✏️ Prompt:
„Erstelle ein Python-Skript, das eine REST-API abfragt und die Antwort ausgibt.“
▪️ o4 mini-high
✅ Der Turbo unter den kleinen Modellen
👉 Höchste Rechengeschwindigkeit bei kompaktem Output
👉 Extrem effizient für repetitive Aufgaben mit Code & Logik
👉 Ideal für: Automatisierung, Prozesslogik, API-Anbindungen
💡 Beispiel-Aufgabe: Automatisierte Rechnungserstellung
✏️ Prompt:
„Schreibe mir ein Script, das automatisch Rechnungsdaten aus einem CSV ausliest und PDFs generiert.“ | 24 Kommentare auf LinkedIn
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