KI Sprachtechnologien bei der Deutschen Bahn - DB Lingua macht den Anfang
🚂 Erfahrt in der neuen AI 4 L&D Podcastfolge, wie DB Lingua die Kommunikation und Effizienz zwischen Fahrdienstleitern und Triebfahrzeugführern verbessert u...
An article in Nature Human Behaviour examines the cognitive and emotional…
An article in Nature Human Behaviour examines the cognitive and emotional reasons behind people’s resistance to AI tools, even when these tools could be beneficial. The authors, structure their analysis around five key psychological barriers:
1. Opacity – Many AI systems function as “black boxes,” meaning their decision-making processes are difficult to interpret. This lack of transparency fosters distrust, as users struggle to understand or predict AI behaviour. To address this, some AI-powered products now prioritise explainability. One example is Netflix recommendations, which provides explanations such as “We suggest this movie because you watched Don’t Look Up.”
2. Emotionlessness – AI lacks human emotions, making interactions with it feel impersonal and detached. People often prefer human decision-makers because they perceive them as capable of empathy, care, and moral reasoning.
3. Rigidity – AI operates based on predefined rules and patterns, which can make it appear inflexible or incapable of handling nuanced, context-dependent situations in the way humans can.
4. Autonomy – The idea that AI acts independently can create discomfort, as it raises concerns about control, agency, and the unpredictability of automated systems. This becomes particularly important for activities through which we express our identity. People are more trusting of AI in situations where they don't seek agency.
5. Group Membership – Humans have a natural tendency to trust other humans over non-human agents. AI is often perceived as an “outsider,” which can lead to resistance, particularly in domains where social interaction or human judgment is highly valued.
The article discusses how these psychological barriers are deeply rooted in human cognition and biases, drawing on empirical studies that show both correlational and causal links between these factors and AI resistance. The authors also separate the barriers into two categories:
- AI-related factors (e.g., a system’s lack of transparency or inability to convey emotions)
- User-related factors (e.g., cognitive biases, emotional responses, and cultural influences shaping AI perception)
This distinction is important for designing interventions that promote the adoption of beneficial AI tools. However, the authors warn that efforts to overcome AI resistance, for example by including anthropormorphic features, could have unintended consequences. | 28 comments on LinkedIn
This is whats keeping me up at night these days... 1. google has become…
This is what's keeping me up at night these days...
1. google has become unusable. once you get used to "deep research" (thanks grok, perplexity etc), google… | 251 comments on LinkedIn
Wie können wir KI in den unterschiedlichsten Jobs und Bereichen einsetzen, um unser Arbeitsleben zu verbessern? In diesem Video schauen wir uns genau das an!...
Felix Schlenther auf LinkedIn: 17x interne KI Chatbots / CompanyGPTs eingeführt. Diese 11 Lektionen habe…
17x interne KI Chatbots / CompanyGPTs eingeführt.
Diese 11 Lektionen habe ich gelernt:
𝗗𝗮𝘀 "𝗪𝗮𝗿𝘂𝗺" 𝘇𝗮̈𝗵𝗹𝘁.
Was ist das Ziel der KI-Initiative?… | 54 Kommentare auf LinkedIn
Die Ergebnisse einer Studie des Stifterverbands der deutschen Wissenschaft zeigen, dass Unternehmen das Potenzial von KI noch nicht ausreichend ausschöpfen - auch weil die dazu erforderlichen Kompetenzen in der Breite noch nicht verfügbar sind. Die Studie liefert ein einfaches Modell für KI-Kompeten
Sascha Pallenberg 潘賞世 auf LinkedIn: Bravo und endlich! Europa investiert 200 Mrd EURO in den Aufbau…
Bravo und endlich! Europa investiert 200 Mrd EURO in den Aufbau europaeischer AI-Infrastrukturen, die den Regeln des EU AI Acts entsprechen 👇
DAS ist die Antwort auf die Dynamiken der letzten Wochen und genau das ist die Art und Weise der Zusammenarbeit, die sich wichtig fuer unsere Wertegemeinschaft auf diesem Kontinent sind.
"Wir wollen, dass Europa zu einem der fuehrenden KI-Kontinente wird. Und das bedeutet, einen Lebensstil zu pflegen, in dem KI allgegenwaertig ist." sagt Ursula von der Leyen im Rahmen des AI Action Summits in Paris und laesst mir dabei einen Stein, von der Groesse der Voralpen vom Herzen fallen.
Die InvestAI-Initiative hat sich zum Ziel gesetzt, im KI-Bereich mit den USA und China mitzuhalten. Dafuer investiert sie in KI- Cluster, errichtet 12 KI-Hubs mit EuroHPC-Supercomputern und baut eine offene KI-Infrastruktur für Start-ups und Wissenschaftler auf.
Tolle Nachrichten, die ich am kommenden Sonntag im Newsletter und Podcast noch einmal umfangreicher aufbereiten werde!
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The blueprint for the perpetually adaptive enterprise
How the "perpetually adaptive enterprise" leverages AI, technology, and workforce transformation to thrive amidst uncertainty and drive sustainable growth.
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LLMs and Generative AI are terrific tools for lots of different things. Check out the data viz below capturing #HBR's top 100 uses for Gen AI. I've personally… | 17 comments on LinkedIn
Studie “GenKI in L&D / PE” – Ergebnisse und Handlungsfelder | LinkedIn
SCIL hat die erste breite und systematische Erhebung zur Nutzung von GenKI-Anwendungen im Arbeitsfeld L&D / PE im deutschsprachigen Raum durchgeführt. Ein Überblick über die Ergebnisse und die daraus resultierenden Handlungsfelder.
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