Wer einen Blick in die Kristallkugel bzgl. KI Agenten wagen möchte - seit wenigen Tagen geistert Manus AI durch meinen Feed. Warte noch sehnsüchtig auf den Access, aber was man bereits sehen kann in diversen Demos macht richtig Lust drauf: General AI Agent als quasi Mischung aus Claude Computer Use, Chat GPT Operator, Deep Research etc und das ganze extrem intelligent miteinander verknüpft. "Manus" als die KI "Hand", die einem tatkräftig im digitalen Alltag hilft. 💪

Tolle Grafik zu KI-Agenten! Insbesondere in den USA gibt es viele Beteiligte mit Tech-Hintergrund, die super Abbildungen erstellen und damit nicht selten sehr hohe Reichweiten erzielen. Genau diese Art der Wissenschaftskommunikation kommt besonders gut an. Zum Linkedin-Post https://lnkd.in/eq4mWQFd

Lessons Learned After 6 Months of Building AI Agents as a Non-Programmer (without the hype)👨‍💻 I just released a 43-minute deep dive on YouTube, breaking down what I’ve learned, the mistakes I’ve made, and cutting through the AI agent hype to share real insights on building AI systems—without a coding background. It’s a crazy time we’re living in. The barrier to entry for AI automation has never been lower, and no-code tools like n8n let anyone build AI-powered workflows faster than ever. 🧠Here are the 7 key lessons I’ve learned: 1️⃣ Build workflows first before jumping into AI agents. Many problems can be solved with simple rule-based automation. 2️⃣ Always wireframe before building. Skipping this step is like trying to solve a puzzle without seeing the picture. 3️⃣ Context is everything. AI performance depends on predefined logic, user context, and real-time data. 4️⃣ Know when NOT to use a vector database. They aren’t magic, and structured data is often better suited for relational databases. 5️⃣ Prompting AI agents is an art. Write your own prompts and refine them reactively—don’t rely on auto-generated prompts. 6️⃣ Scaling AI agents is a nightmare. A few hallucinations may not matter for one user, but at scale, they become huge problems. 7️⃣ No-code tools like n8n are powerful, but they have limits. They’re great for MVPs and internal automations, but scaling sometimes requires a hybrid approach with custom code. 🔗 Watch the Full Video Here: https://lnkd.in/gArmrd8p 🔗 Join the Best Community to Learn How to Build No-Code AI Agents: https://lnkd.in/dqVsX4Ab | 28 comments on LinkedIn

17x interne KI Chatbots / CompanyGPTs eingeführt. Diese 11 Lektionen habe ich gelernt: 𝗗𝗮𝘀 "𝗪𝗮𝗿𝘂𝗺" 𝘇𝗮̈𝗵𝗹𝘁. Was ist das Ziel der KI-Initiative?… | 54 Kommentare auf LinkedIn

🔍🌟 Entdecke, wie du mit einem selbstgebauten KI-Assistenten deinen Arbeitsalltag als Learning Professional vereinfachen kannst! In diesem Video zeige ich d...

WHAT'S HAPPENING RIGHT NOW Measurable Current Changes: • Google reports 25% of all new code is now AI-generated • Meta has announced plans to replace mid-level engineers with AI tools in 2025 • 92% of companies plan to increase AI investments in the next three years ++++++++++++++++++++++++ DIRECT STATEMENTS FROM INDUSTRY LEADERS Sam Altman, OpenAI: • AI agents will begin transforming the workforce as soon as 2025 • These systems will perform tasks similar to early-career software engineers • Could be deployed across thousands or millions of instances Dario Amodei, Anthropic: • Projects AI systems will be broadly better than humans at most tasks by 2026-27 • Anticipates transformation across multiple sectors including most workplace technologies ++++++++++++++++++++++++ DOCUMENTED INDUSTRY SHIFTS Current Market Changes: • 25% of global digital jobs becoming fully remote • Growth sectors identified: technology, green energy, human-centric roles • First AI agents actively joining workforce operations in 2025 ++++++++++++++++++++++++ WHAT TO DO: This isn't just another strategic planning exercise. Here's what actually works: 1. Comprehensive Upskilling - Not Just Tools   • Tools don't create transformation - behavior change does   • Just like giving someone a treadmill doesn't get them in shape, giving them AI tools doesn't create innovation   2. All-Organization Approach   • Best solutions often come from unexpected places   • Every department will be transformed - this isn't like digital marketing that affects one area      3. Strategic Integration   • This affects everything: strategy, delivery, operations, legal, HR   • Your front-line workers will know best AI can make the biggest impact   • Success requires both top-down support and bottom-up innovation ++++++++++++++++++++ When your company is ready, we are ready to upskill your workforce at scale. Our Generative AI for Professionals course is tailored to enterprise and highly effective in driving AI adoption through a unique, proven behavioral transformation. It's pretty awesome. Check out our website or shoot me a DM. | 161 comments on LinkedIn

Agentic AI "systems of automation" will transform static business operations into dynamic, context-aware, autonomous systems.

Many 𝘈𝘐 𝘢𝘨𝘦𝘯𝘵𝘴 shared on LinkedIn are 𝘈𝘐 𝘸𝘰𝘳𝘬𝘧𝘭𝘰𝘸𝘴 or 𝘢𝘶𝘵𝘰𝘮𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯𝘴 in disguise. Here's why this distinction 𝘮𝘢𝘵𝘵𝘦𝘳𝘴: AI… | 706 comments on LinkedIn

🌟 Bereit für einen Einblick in die Zukunft der Arbeit und der Personalentwicklung? In diesem Video tauchen wir tief in die Welt der AI-Agents ein, jene digi...

🚀 Entdecke Microsofts revolutionäres KI-System, Magnetic-One! Diese bahnbrechende Multi-Agenten-KI ist nicht einfach nur ein weiterer Chatbot – sie führt wirklich Aktionen aus! 💻 Von automatisierter Websuche über Dateiverwaltung bis hin zur Codierung nutzt das System spezialisierte Agenten, um komplexe Aufgaben nahtlos zu bewältigen. Erfahre, wie der Orchestrator die Agenten Web Surfer, File Surfer, Coder und Terminal koordiniert, um beeindruckende Ergebnisse zu liefern. Egal, ob du Entwickler, Content Creator oder Technik-Enthusiast bist – dieses System könnte deine Produktivität revolutionieren! 🔍 Was wir in diesem Video behandeln: 1️⃣ Was ist Magnetic-One und warum ist es ein Game-Changer? 2️⃣ Wie spezialisierte Agenten zusammenarbeiten, um Aufgaben zu automatisieren 3️⃣ Praxisbeispiele und Anwendungsfälle 4️⃣ Potenzielle Risiken und Microsofts Sicherheitsmaßnahmen 5️⃣ So kannst du Magnetic-One noch heute ausprobieren! 🎬 Verpasse nicht die Zukunft der KI – abonniere, like und aktiviere die Glocke, um keine Updates zu verpassen! 🚀 👉 https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/magentic-one-a-generalist-multi-agent-system-for-solving-complex-tasks/ Titel: NEUES Multi-Agenten-KI-System, Eigenständige Agenten Armee🚀 | Magnetic One von Microsoft #KI #Microsoft #MagneticOne #Autogen #KünstlicheIntelligenz #AIAutomatisierung #Produktivität #MultiAgentenSystem #TechnikNews #KIRevolutionDie 00:00 - Einführung: Microsofts bahnbrechende KI 🚀 00:45 - Was ist Magnetic-One? 01:33 - Die KI-Agenten: Web Surfer & File Surfer 02:25 - Coder & Computer Terminal: Automatisierung für Entwickler 03:15 - Praxisbeispiele & Anwendungsfälle 04:05 - Die Stärke des modularen Designs & Autogen 05:00 - Risiken & Microsofts Sicherheitsmaßnahmen 05:50 - Magnetic-One im Vergleich zu anderen Systemen 06:25 - Die Zukunft der KI: Wohin geht die Reise? 06:40 - Fazit Stimme ist meine eigene Stimme die ich für persönliche Nutzung einer KI angelernt habe und steht nicht zur Freien Verfügung.

Was war gestern für ein Tag ... so viele Ankündigungen und Updates… | 40 comments on LinkedIn

6 key elements for agentic AI system 1️⃣ Domain/Business Logic: Understanding specific processes, rules, and operations ensures relevant AI decisions…