Andrej Karpathy's keynote on June 17, 2025 at AI Startup School in San Francisco. Slides provided by Andrej: https://drive.google.com/file/d/1a0h1mkwfmV2Plek...

Die Pflichtlektüre zum Sonntag: Mary Meeker hat einen ihrer legendären Reports gedropped... Nach den jährlichen "Internet Trends" nun ein 340 Seiten Brett ihrer Investment Firma Bond Capital ganz zum Thema AI. Superbes Gedankenfutter hinsichtlich u.a.: 1. Nutzerwachstum und Verbreitung • ChatGPT erreichte 800 Millionen wöchentliche Nutzer in nur 17 Monaten • Verbreitung außerhalb Nordamerikas liegt bei 90 Prozent – nach nur 3 Jahren • Vergleich: Das Internet brauchte dafür 23 Jahre • KI-Anwendungen skalieren global nahezu gleichzeitig 2. Investitionen und Infrastruktur • Big Tech (Apple, Microsoft, Google, Amazon, Meta, Nvidia) investiert über 212 Milliarden Dollar CapEx pro Jahr • KI wird zur neuen Infrastruktur – vergleichbar mit Strom oder Internet • Rechenzentren werden zu produktiven "KI-Fabriken" 3. Entwickler-Ökosysteme explodieren • Google Gemini: 7 Millionen aktive Entwickler, +500 Prozent in 12 Monaten • NVIDIA-Ökosystem: 6 Millionen Entwickler, +6x in sieben Jahren • Open Source spielt zunehmend eine Schlüsselrolle, auch in China 4. Technologischer Fortschritt beschleunigt sich exponentiell • 260 Prozent Wachstum pro Jahr bei Trainingsdatenmengen • 360 Prozent Wachstum pro Jahr beim Compute-Aufwand für Modelltraining • Bessere Algorithmen führen zu 200 Prozent Effizienzsteigerung pro Jahr • Fortschritte bei Supercomputern ermöglichen +150 Prozent Leistungszuwachs jährlich 5. Monetarisierung ist real – aber teuer • OpenAI mit starkem Nutzerwachstum, aber weiterhin Milliardenverluste • Compute-Kosten steigen, Inferenzkosten pro Token sinken • Monetäre Skalierung bleibt herausfordernd und kompetitiv 6. Arbeit und Gesellschaft verändern sich sichtbar • IT-KI-Stellen in den USA: +448 Prozent seit 2018 • Nicht-KI-IT-Stellen: –9 Prozent • Erste autonome Taxis nehmen Marktanteile in Städten wie San Francisco • KI-Scribes in der Medizin reduzieren administrativen Aufwand massiv 7. Wissen und Kommunikation erleben ein neues Zeitalter • Nach Buchdruck und Internet folgt die Ära der generativen Wissensverbreitung • Generative KI verändert, wie wir Wissen erzeugen, verbreiten und nutzen • Anwendungen wie ElevenLabs oder Spotify übersetzen Stimmen in Echtzeit, global skalierbar 8. Geopolitik wird zur KI-Strategie • USA und China investieren aggressiv in souveräne KI-Modelle • Wer KI-Infrastruktur dominiert, definiert ökonomische und politische Macht neu • Führende CTOs sprechen offen von einem neuen "Space Race" 9. Chancen und Risiken sind gewaltig • KI kann medizinische Forschung, Bildung und Kreativität beflügeln • Gleichzeitig drohen Kontrollverlust, Missbrauch, Arbeitsplatzverdrängung, ethische Dilemmata Meinungen? Evangelos Papathanassiou Christian Herold Thorsten Muehl Christoph Deutschmann Constance Stein Rebecca Schalber Sandy Brueckner Dirk Hofmann Henning Tomforde Dr. Paul Elvers Katharina Neubert Laura Seiffe Ekaterina Schneider

When I say a ‘traditional course’, I mean learning content (instructor-led or self-service) delivered online or face-to-face either, going from beginning to end with little variation in content or delivery. These courses have been the mainstay of training at work since I started in the classroom in the 1980s. For some, the idea that the traditional course is doomed come as a shock. For others, it’s self-evident. Listening to researchers, experts and practitioners like Dani Johnson, Dr Philippa Hardman and Gregg Collins, I am convinced that within 5 years most organisational training will abandon these traditional courses. Why? It is now easy to personalise content, even in a simple fashion, with AI. With extra effort, you can deliver content via adaptive delivery that understands where you are succeeding and failing and changes what you learn, and how you learn it, to ensure you reach competency faster. It’s more effective, more enjoyable, and faster. All of this is already happening, and it's only going to get easier and more wide-spread. But the real drive will come not from the technology, but from the learners. The technology enables the change. The learners will demand it. Once enough people have experienced content delivered with this flexibility – probably initially in their private lives, as consumers – they will start to ask why their employers aren’t delivering content the same way. So I have three questions for you this Friday: · Do you agree that the traditional course doomed? · If so, is the timescale of 2-5 years reasonable? · What are the implications of all this? I’d love to hear your thoughts. | 77 comments on LinkedIn