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Microsoft warns that Windows 11’s agentic OS could open the door to new security risks, with Xpia malware showing how AI-driven systems may be exploited by attackers
Microsoft warns that Windows 11’s agentic OS could open the door to new security risks, with Xpia malware showing how AI-driven systems may be exploited by attackers
Microsoft is pushing ahead with its plan to add agentic capabilities to Windows 11 but has issued an important security warning for anyone who is interested in trying it out.
·windowscentral.com·
Microsoft warns that Windows 11’s agentic OS could open the door to new security risks, with Xpia malware showing how AI-driven systems may be exploited by attackers
How AI is introducing errors into courtrooms
How AI is introducing errors into courtrooms
Hallucinations from AI in court documents are infuriating judges. Experts predict that the problem’s only going to get worse.
·technologyreview.com·
How AI is introducing errors into courtrooms
GPT-5.1 Prompting Guide
GPT-5.1 Prompting Guide
GPT-5.1, our newest flagship model, is designed to balance intelligence and speed for a variety of agentic and coding tasks, while also i...
·cookbook.openai.com·
GPT-5.1 Prompting Guide
OpenAI veröffentlicht Prompting‑Guide für neues GPT‑5.1‑Modell
OpenAI veröffentlicht Prompting‑Guide für neues GPT‑5.1‑Modell
OpenAIs neues 5.1‑Modell soll besonders präzise auf Nutzereingaben reagieren. Ein umfangreicher Prompting‑Guide zeigt, wie Entwickler das System steuern können. OpenAI gibt unter anderem Prompt-Tipps, um Geschwätzigkeit zu reduzieren und die Vollständigkeit bei agentischen Aufgaben zu verbessern.
·the-decoder.de·
OpenAI veröffentlicht Prompting‑Guide für neues GPT‑5.1‑Modell
Power Companies Are Using AI To Build Nuclear Power Plants
Power Companies Are Using AI To Build Nuclear Power Plants
Tech companies are betting big on nuclear energy to meet AIs massive power demands and they're using that AI to speed up the construction of new nuclear power plants.
·404media.co·
Power Companies Are Using AI To Build Nuclear Power Plants
Simon (@SaySimonSay@eldritch.cafe)
Simon (@SaySimonSay@eldritch.cafe)
Ich habe es heute Morgen schon in einem Thread geschrieben, aber ich wollte es noch mal separat posten: In einem LLM ist nicht irgendwo 'die Wahrheit' versteckt, die man mit einem geschickten Prompt herauskitzeln kann. Da ist keine Wahrheit, da ist auch kein Unsinn, da ist nur Text. Das Modell hat keine Ahnung, welcher Output korrekt oder sinnvoll ist. Es weiß nur, welche Wortkombinationen häufiger vorkommen. Vielleicht ist es tröstlich, dass die Wahrheit offenbar häufiger vorkommt als die Lüge, weshalb ein gewisser Prozentsatz der Antworten stimmt – aber falsche Bezüge kommen mindestens genauso häufig vor wie richtige. Wenn es eine Wahrheit oder Sinnhaftigkeit im Output gibt, lesen wir Menschen die hinein. Es macht auch keinen Sinn, ein LLM zu instruieren: 'Sag ruhig, wenn du es nicht weißt, und komm mir bloß nicht mit Vermutungen.' Woher soll ChatGPT wissen, was eine Vermutung ist oder Bullshit und was stimmt? Es ist ein statistischer Wortgenerator. Irgendeine Antwort hat immer den höchsten Wahrscheinlichkeitswert. Und es gibt keinen definierten Grenzwert zwischen Wahrheit und Unsinn. Nur weil das Ding, wenn man es dazu auffordert, ab und an 'Ich weiß es nicht' ausspuckt (und damit sagt, was du hören willst), erhöht das nicht die Wahrscheinlichkeit, dass die Antworten, die es gibt, korrekt sind. Aus diesem Grund ist es auch dringend zu empfehlen, LLMs zu meiden bei Themen, bei denen ich mich nicht auskenne. Wenn ich selbst zu den Fachleuten gehöre, kann ich die Spreu vom Weizen trennen. Dann kann es manchmal eine ganz nette Inspiration oder ein Shortcut sein, zu schauen, was ein LLM ausspuckt. Aber wenn ich nicht weiß, was Spreu ist und was Weizen, dann werde ich es von einem LLM nicht erfahren.
·eldritch.cafe·
Simon (@SaySimonSay@eldritch.cafe)
Das Netzwerk der Tech-Riesen: So pumpen Kreisgeschäfte die KI-Blase auf
Das Netzwerk der Tech-Riesen: So pumpen Kreisgeschäfte die KI-Blase auf
Die Wall Street wird nervös. Der Hype um KI dreht sich nur noch im Kreis: Nur weil sich Unternehmen wie Nvidia und OpenAI quersubventionieren, geht die Börsenparty weiter. Wenn sie stoppt, könnten die Abhängigkeiten zur Abwärtsspirale werden.
·n-tv.de·
Das Netzwerk der Tech-Riesen: So pumpen Kreisgeschäfte die KI-Blase auf
GitHub - codinghead/simple-neural-network: Collection of PC and Arduino Neural Network Applications
GitHub - codinghead/simple-neural-network: Collection of PC and Arduino Neural Network Applications

Collection of PC and Arduino Neural Network Applications.

The code provided here is a simple multilayer perceptron (MLP) neural network implementation coded from scratch and based upon an article by Matt Mazur (https://mattmazur.com/2015/03/17/a-step-by-step-backpropagation-example/).

Collection of PC and Arduino Neural Network Applications. The code provided here is a simple multilayer perceptron (MLP) neural network implementation coded from scratch and based upon an article by Matt Mazur (https://mattmazur.com/2015/03/17/a-step-by-step-backpropagation-example/).
·github.com·
GitHub - codinghead/simple-neural-network: Collection of PC and Arduino Neural Network Applications
A Step by Step Backpropagation Example
A Step by Step Backpropagation Example
Backpropagation is a common method for training a neural network. There is no shortage of papers online that attempt to explain how backpropagation works, but few that include an example with actual numbers. This post is my attempt to explain how it works with a concrete example that folks can compare their own calculations to in order to ensure they understand backpropagation correctly.
·mattmazur.com·
A Step by Step Backpropagation Example
Seizing the agentic AI advantage
Seizing the agentic AI advantage
Discover how the GenAI paradox shapes AI agents in both vertical and horizontal use cases, highlighting the potential of agentic AI.
·mckinsey.com·
Seizing the agentic AI advantage
STATE OF AI IN BUSINESS 2025
STATE OF AI IN BUSINESS 2025
Despite $30–40B invested in GenAI, 95% of businesses see no ROI. The divide is not in adoption—but in impact. This report maps the real reasons behind failure and what separates top performers from stalled efforts.
·aigl.blog·
STATE OF AI IN BUSINESS 2025
Schatten-KI in Unternehmen nimmt deutlich zu
Schatten-KI in Unternehmen nimmt deutlich zu
Immer mehr Beschäftigte nutzen private KI-Tools wie ChatGPT für ihre Arbeit. Allerdings stellen viele Unternehmen keine eigenen KI-Angebote bereit.
·heise.de·
Schatten-KI in Unternehmen nimmt deutlich zu
Think for Yourself
Think for Yourself
Understand and improve on LLM-generated code
·kevlinhenney.medium.com·
Think for Yourself
OpenAI und Nvidia schmieden 10-Gigawatt-Allianz für KI-Rechenzentren
OpenAI und Nvidia schmieden 10-Gigawatt-Allianz für KI-Rechenzentren
OpenAI und Nvidia haben eine Absichtserklärung (Letter of Intent) für eine strategische Partnerschaft angekündigt, um mindestens 10 Gigawatt Rechenleistung mit Nvidia-Systemen für OpenAIs nächste KI-Infrastruktur bereitzustellen.
·the-decoder.de·
OpenAI und Nvidia schmieden 10-Gigawatt-Allianz für KI-Rechenzentren