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Das Kraftwerk Three Mile Island steht für den schlimmsten Reaktorunfall in der US-Geschichte. Doch bald soll ein Teil des stillgelegten AKWs wieder hochgefahren werden. Der Grund: der Energiebedarf von künstlicher Intelligenz. Von Sarah Schmidt.

I search my name on a regular basis, not only because I am an ego monster (although I try not to pretend that I’m not) but because it’s a good way for me to find reviews, end-of-the-yea…

„Ich weiß alles über dich.“ Ein Satz, der heute wie ein KI-Statusbericht klingt, aber von Miriam Meckel stammt. Und zwar von 2011. Damals hat sie in „NEXT“ beschrieben, wie Maschinen beginnen, uns zu kennen – und vielleicht irgendwann zu ersetzen. Svea erinnert sich noch genau: Dieses Buch hat sie in ihren ersten Jahren als Tech-Journalistin begleitet. Und jetzt sitzt Miriam bei They Talk Tech, endlich im echten Leben. Mit ihrer Erfahrung aus Journalismus, Forschung und Digitalstrategie ordnet die Wissenschaftlerin und Autorin ein, was KI heute wirklich verändert: Kommunikation, Organisationen, Medien. Eva fragt, warum wir Menschen seit Jahrzehnten eine Sehnsucht nach Maschinen haben und wie sehr uns die aktuelle KI-Welle den Blick vernebelt. Eine Folge über Klarheit im digitalen Nebel, über Zukunft, die manchmal schneller kommt als uns lieb ist und über eine Frau, die all das seit Jahren auf den Punkt bringt. Von Svea Eckert und Eva Wolfangel Musik und Produktion: Marko Pauli Thema bei Heise: https://www.heise.de/news/Warnungen-vor-KI-Blase-Nvidias-Rekordzahlen-beruhigen-Finanzmaerkte-doch-nicht-11087089.html

MIT researchers developed an aerial microrobot that can fly with speed and agility comparable to real insects. The research opens the door to future bug-sized robots that could aid in search-and-rescue missions.

The current time as rendered by 9 different AI models. By Brian Moore.

Dass KI-Systeme Inhalte generieren und dabei auch falsche Quellenangaben produzieren, ist eigentlich bekannt. Trotzdem leiden Archive unter den Angaben.

There is a rush for AI companies to team up with space launch/satellite companies to build datacenters in space. TL;DR: It's not going to work.

Neue Analyse schockiert Investoren, denn trotz weltweiter Dominanz fehlen Sam Altman noch immer 207 Milliarden Dollar.

Generative Künstliche Intelligenz (KI) ist momentan in aller Munde. Menschen verwenden Large Language Models (LLMs) regelmäßig in ihrem Alltag. Sie helfen uns, E-Mails zu schreiben oder Urlaube zu planen. Wir benutzen sie als Sparringspartner um unsere Ideen weiterzuentwickeln und mit ihnen gemeinsa...

Sprachmodelle wie ChatGPT kennen Millionen von Witzen. Doch verstehen sie auch, warum diese lustig sind, oder tun sie nur so? Malte Elson kennt die Antwort.

IBM-Chef Arvind Krishna erklärt, warum sich die hohen Investitionen in Rechenzentren nicht rentieren und auch nicht zu einer AGI führen werden.

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Students use AI to write papers, professors use AI to grade them, degrees become meaningless, and tech companies make fortunes. Welcome to the death of higher education.

archived 1 Dec 2025 14:38:59 UTC

Spending all the money you have and all the money you can get and all the money you can promise has a number of side effects, such as gigantic data centres full of high-power chips just to run lyin…

Computer scientist Louis Rosenberg argues that dismissing AI as a “bubble” or mere “slop” ignores the tectonic technological shift now unfolding.

Sprachmodelle sind nicht so klug, wie Sie denken. Im Interview skizziert Katharina Anna Zweig, Keynote-Speakerin beim diesjährigen Forum Wissenschaftskommunikation*, welche zukünftigen Herausforderungen auf uns warten, wenn Maschinen zunehmend Informationen filtern. Viele Menschen erleben Chatbots heute als erstaunlich „wissend” und stellen den Sprachmodellen auch zu Wissenschaftsthemen Suchanfragen. Welche Folgen könnte das haben? Grundsätzlich neigen diese Sprachmodelle […]

Tablet oder Kreidetafel? Die Mischung macht´s! Auf dieser Homepage möchte ich Sie über ein zukunftsfähiges Medienkonzept für Schulen, zeitgemäßen digitalen Unterricht sowie Lehrerfortbildungen informieren.

The South Korean government's billion-dollar AI textbook initiative has been a complete failure from start to finish.

Von neuen Funktionen zu fundamentalen Veränderungen

Das PRÜFE-Framework für kritische KI-Bewertung

The issue has been a major battleground in discovery. OpenAI could be on the hook for hundreds of millions, if not billions, of dollars if it was aware it was infringing on copyrighted material.

Tausende Menschen weltweit helfen, KI-Modelle zu trainieren, indem sie Antworten bewerten oder Fakten prüfen. Doch genau sie raten von der Nutzung ab. Warum?

Ein Viertel der meistgeklickten TikTok-Suchergebnisse ist künstlich erzeugt. Oft ohne Kennzeichnung, oft täuschend echt. Welche Orientierung bleibt in dieser neuen Realität? Im August 2025 bemerkte der AlgorithmWatch-Reporter Nicolas Kayser-Bril etwas Ungewöhnliches. Er fand sein Profil inklusive Bild und Biografie auf einer Seite, von der er noch nie etwas gehört hatte. Es stellte sich heraus, dass […]

Last week in a seminar we discussed a text that was largely about sexual violence, including mass rape during war. Heavy stuff. One student admitted they had not read the text but worked off a ChatGPT summary. They had no idea the text was about sexual violence. ChatGPT withheld that information. This wasn’t just a minor error nor a typical LLM hallucination. About a third of the text, arguably its most important part, went completely ignored because it didn’t match OpenAI’s content policies

The AI boom is based on a fundamental mistake.

Today I was browsing the commit history of a project of a very well known open source software foundation that is now "focusing on AI". I almost lost my shit when I discovered that "Claude Code" started rephrasing the included copy of the Apache 2.0 license in a random bugfix commit. yes, they merged it. :blob_cat_sip_glare: