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There is a rush for AI companies to team up with space launch/satellite companies to build datacenters in space. TL;DR: It's not going to work.

Neue Analyse schockiert Investoren, denn trotz weltweiter Dominanz fehlen Sam Altman noch immer 207 Milliarden Dollar.

Generative Künstliche Intelligenz (KI) ist momentan in aller Munde. Menschen verwenden Large Language Models (LLMs) regelmäßig in ihrem Alltag. Sie helfen uns, E-Mails zu schreiben oder Urlaube zu planen. Wir benutzen sie als Sparringspartner um unsere Ideen weiterzuentwickeln und mit ihnen gemeinsa...

Sprachmodelle wie ChatGPT kennen Millionen von Witzen. Doch verstehen sie auch, warum diese lustig sind, oder tun sie nur so? Malte Elson kennt die Antwort.

IBM-Chef Arvind Krishna erklärt, warum sich die hohen Investitionen in Rechenzentren nicht rentieren und auch nicht zu einer AGI führen werden.

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Students use AI to write papers, professors use AI to grade them, degrees become meaningless, and tech companies make fortunes. Welcome to the death of higher education.

archived 1 Dec 2025 14:38:59 UTC

Spending all the money you have and all the money you can get and all the money you can promise has a number of side effects, such as gigantic data centres full of high-power chips just to run lyin…

Computer scientist Louis Rosenberg argues that dismissing AI as a “bubble” or mere “slop” ignores the tectonic technological shift now unfolding.

Sprachmodelle sind nicht so klug, wie Sie denken. Im Interview skizziert Katharina Anna Zweig, Keynote-Speakerin beim diesjährigen Forum Wissenschaftskommunikation*, welche zukünftigen Herausforderungen auf uns warten, wenn Maschinen zunehmend Informationen filtern. Viele Menschen erleben Chatbots heute als erstaunlich „wissend” und stellen den Sprachmodellen auch zu Wissenschaftsthemen Suchanfragen. Welche Folgen könnte das haben? Grundsätzlich neigen diese Sprachmodelle […]

The South Korean government's billion-dollar AI textbook initiative has been a complete failure from start to finish.

Von neuen Funktionen zu fundamentalen Veränderungen

Das PRÜFE-Framework für kritische KI-Bewertung

The issue has been a major battleground in discovery. OpenAI could be on the hook for hundreds of millions, if not billions, of dollars if it was aware it was infringing on copyrighted material.

Tausende Menschen weltweit helfen, KI-Modelle zu trainieren, indem sie Antworten bewerten oder Fakten prüfen. Doch genau sie raten von der Nutzung ab. Warum?

Ein Viertel der meistgeklickten TikTok-Suchergebnisse ist künstlich erzeugt. Oft ohne Kennzeichnung, oft täuschend echt. Welche Orientierung bleibt in dieser neuen Realität? Im August 2025 bemerkte der AlgorithmWatch-Reporter Nicolas Kayser-Bril etwas Ungewöhnliches. Er fand sein Profil inklusive Bild und Biografie auf einer Seite, von der er noch nie etwas gehört hatte. Es stellte sich heraus, dass […]

Last week in a seminar we discussed a text that was largely about sexual violence, including mass rape during war. Heavy stuff. One student admitted they had not read the text but worked off a ChatGPT summary. They had no idea the text was about sexual violence. ChatGPT withheld that information. This wasn’t just a minor error nor a typical LLM hallucination. About a third of the text, arguably its most important part, went completely ignored because it didn’t match OpenAI’s content policies

The AI boom is based on a fundamental mistake.

Today I was browsing the commit history of a project of a very well known open source software foundation that is now "focusing on AI". I almost lost my shit when I discovered that "Claude Code" started rephrasing the included copy of the Apache 2.0 license in a random bugfix commit. yes, they merged it. :blob_cat_sip_glare:

Die Hälfte der Deutschen verwendet mittlerweile ChatGPT & Co. als Google-Ersatz. Gleichzeitig arbeiten auch die klassischen Suchmaschinen immer mehr mit KI. Warum das ein Problem ist. Von Till Bücker.

Attached: 1 image Um den Arbeitsaufwand zu minimieren, habe ich meine Texte schnell von deepl übersetzen lassen. Was ich nicht auf dem Schirm hatte: deepl nutzt LLMs jetzt nicht nur in ihrem neuen AI Deepl Write Service, sondern auch per default in ihren Übersetzungen. Und sie halluzinieren hart. Hier eines von vielen Beispielen. Man kann es glücklicherweise unten rechts ausschalten. Dann bekomme ich auch wieder korrekte Übersetzungen.

Research from Common Sense Media and Stanford found “systematic failures” in how chatbots recognize psychiatric conditions.

Lektoren die Dinosaurier des Tech-Zeitalters? Keineswegs!

Wie „intelligent“ sind Chatbots wirklich und wo fangen ihre Gefahren an?Sozioinformatikerin Prof. Katharina Zweig spricht über die Grenzen von KI, die Illusi...