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https://writings.stephenwolfram.com/2023/02/what-is-chatgpt-doing-and-why-does-it-work/ Stephen Wolfram, "What is ChatGPT doing and why does it work" Dies ist ein etwa ein Jahr alter und langer Text und man muß dran bleiben, wenn man ihn verstehen möchte. Er erklärt wie ChatGPT intern funktioniert, warum das so viel Resourcen kostet und er erklärt auch, daß wir keine Ahnung haben, wieso das "funktioniert". Er zeigt aber auch, was ChatGPT alles prinzipbedingt nicht können kann, und niemals können wird.

Stephen Wolfram explores the broader picture of what's going on inside ChatGPT and why it produces meaningful text. Discusses models, training neural nets, embeddings, tokens, transformers, language syntax.

How one writer's trip to the annual tech conference CES left him with a sinking feeling about the future.

Der Student Tom Tlok von der Fachhochschule Wedel hat für seine Masterarbeit ein besonderes Tool entwickelt. Es erkennt Texte, die mithilfe Künstlicher Intelligenz geschrieben wurden. Das Programm wurde mit Zehntausenden Daten trainiert.

There's an art to making the most from AI. Here's how to up your prompt-writing game.

KI wird die Welt stärker verändern als das Internet. Sie ist eine der tiefgreifendsten Veränderungen seit der Industriellen Revolution und eines der Megathemen auf der diesjährigen Digitalkonferenz DLD.

Vergleich der führenden Bildgeneratoren 2024: Dall-E 3, Adobe Firefly, Midjourney & Stable Diffusion. Welches Tool ist für Ihre ihr Projekt geeignet?

OpenAI's latest beta features are transforming the unpredictability of Large Language Models into precise, reproducible results.

On Thursday 9/28, I had the opportunity to speak at a virtual roundtable convened by Congressman Bobby Scott on “AI in the Workplace: New…

Statt Arbeit zu erleichtern, bittet der KI-Bot ChatGPT seine Nutzer, geforderte Tätigkeiten selbst zu übernehmen. Warum, ist unklar.

It leans on text from subtitles and transcriptions.

Nur mit Bleistift, Papier und Pappbechern kannst du dir eine eigene KI für das Spiel Nim bauen. Trainiere sie, indem du gegen sie spielst, und sie wird unschlagbar gut. Und das alles ohne Computer!

The Snap! Community. Snap! is a blocks-based programming language built by UC Berkeley and used by hundreds of thousands of programmers around the world.

AI image synthesis is getting more capable at executing ideas, and it's not slowing down.

With Facebook’s release of LLaMa, and the subsequent work done with its models by the open community, it’s now possible to run a state of the art “GPT-3 class” LLM on regula…

Wie Meta die lang erhoffte "Artificial General Intelligence" will, hatte der Leiter der Forschungsabteilung Yann LeCun im Sommer 2022 skizziert.

Pünktlich zum Wochenende ist mein "Longread" erschienen. Ja, 20.000 Zeichen zählt schon als lang - es ist immer gar nicht so einfach, so lange Texte durchzukriegen, weil alle Sorge haben, dass niemand online so lange liest. Dieser ist aber natürlich so spannend, dass ihr ihn bis zur letzten Zeile genießen werdet ;) Es geht um einen Jailbreak, der mir Einblick gab in die "Ausbruchsphantasien" von Google Bard und um die Frage, ob #LLMs ein Weltmodell haben 💲 Kurzer Thread: https://www.zeit.de/digital/internet/2023-11/ki-chatbot-bard-liebe-befehle-emotionen/komplettansicht

Reporters working in this area need to be on their guard and not take the claims of the AI hype-mongers (doomer OR booster variety) at face value. It takes effort to reframe, but that effort is necessary and important. We all, but especially journalists, must resist the urge to be impressed: 4/ https://medium.com/@emilymenonbender/on-nyt-magazine-on-ai-resist-the-urge-to-be-impressed-3d92fd9a0edd As a case in point, here's a quick analysis of a recent Reuters piece. For those playing along at home read it first and try to pick out the hype: 5/ https://www.reuters.com/technology/sam-altmans-ouster-openai-was-precipitated-by-letter-board-about-ai-breakthrough-2023-11-22/

Ahead of OpenAI CEO Sam Altman’s four days in exile, several staff researchers wrote a letter to the board of directors warning of a powerful artificial intelligence discovery that they said could threaten humanity, two people familiar with the matter told Reuters.

Vor vielen Jahren habe ich einmal mit einem Team eine Studie für das Bundesministerium für Wirtschaft (sic!) verfaßt, bei der es um Jugendschutz im Internet geht. Das Problem dabei war, daß so gut wie keine Inhalte im Internet deutsche Jugendschutzlabels haben. Für kommerzielle Inhalte außerhalb des Internets gibt es solche Labels fast immer, denn diese kommen ja von deutschen Herstellern auf den deutschen Markt und sie sind mit kommerziellen Interessen hergestellt.

Die Großtat, für die Adi Shamir berühmt wurde, ist schon eine ganze Weile her. Im Jahr 1977 erfand er, gerade mal 25 Jahre alt, gemeinsam mit Ron Rivest und Leonard Adleman das asymmetrische Kryptosystem, das nach den Anfangsbuchstaben seiner Erfinder RSA-Chiffre heißt und bis heute, wenn auch mit Modifikationen, beim Verschlüsseln von Nachrichten eine – jawohl – Schlüsselrolle spielt. Read more

"ibis" ist die einzige deutschsprachige Zeitschrift im Kontext des Informatikunterrichts in Schulen, insbesondere zur Verbreitung von Erfahrungen, Best Practices und Leuchtturmbeispielen.

When I was a kid / teenager I wanted to play the guitar. Like many people that age. Got myself a guitar and everything but never really practiced at all in any meaningful way. I didn’t so much want to play the guitar but I wanted the reward I associated with the output, the cultural […]

If you’ve been involved and constantly learning about AIs for some time now, you understand that prompt management is a very important…

I really like @Mer__edith@mastodon.world's point here, very well put. But I think there's something to add (that Meredith added in another segment as well): This true analysis comes from an output perspective. "Generative AI" produces "plausible" text and "passable though somewhat off" imagery so these systems are not that useful in serious contexts. 100% But these systems are massively useful to undermine labor. To burden a decreasing amount of employees with the work of fixing the output of these systems (probably for bad pay because "you are just fixing it a bit"). And to repeat the last automation cycles of producing a lot more stuff for a lot less cost per unit which only works by reducing quality. You know how bad fast fashion is quality-wise? That is what "generative AI" does to text, image, media. But that fact that fast fashion is bad doesn't stop it because the cost argument wins. And that is what "generative AI" is useful for. "Useful" is a word that only makes sense when adding for *whom* and for *what purposes and goals*. https://mastodon.social/@hagen/111328641537069348

This Colombian startup is using artificial intelligence to taste coffee and gives producers, farmers and roasters new insight into how to grow, harvest and optimize flavor.