Aziende VS AI

L’ultima edizione dell’Agentic Enterprise Index di Salesforce, basato sui dati di utilizzo della piattaforma proprietaria Agentforce, fornisce in tal senso una fotografia abbastanza precisa su come le imprese stanno integrando gli agenti AI

Notizie dal futuro, la rubrica di Paola Pisano, professore associato di Economia e Gestione delle Imprese all’Università di Torino e già Ministro dell’innovazione tecnologica e della digitalizzazione. Un viaggio attorno al mondo su tecnologia, intelligenza artificiale ed ecosistemi hi-tech

Mark Cuban sostiene che le aziende non abbiano ancora imparato ad usare l'AI e ha invitato la Gen Z ad approfondire il tema.

Scopri perché l'uso intelligenza artificiale fallisce nelle aziende italiane e come trasformare l'AI da costo a vantaggio competitivo. Casi d'uso concreti e strategie vincenti.

Secondo il rapporto del Mit "State of AI in Business 2025" la stragrandissima maggioranza delle startup che stanno operando ora nel campo dell'in…

Scopri perché l'80% dei dipendenti usa l'AI come Google. Dati esclusivi su competenza AI dipendenti e strategia AI vincente per manager italiani. Guida pratica.

Sempre più spesso le aziende usano software di IA avanzati, che elaborano grandi quantità di dati e ti dicono cosa fare. Il problema? Spesso non si capisce come arrivano a quella risposta

L’adozione dell’AI nelle PMI italiane è ferma all’8%. Intanto ChatGPT consiglia gli acquisti ai loro clienti. Anna Paterlini (NEWU): «“Senza un intervento urgente su competenze e strategia, l’Italia resterà ai margini della trasformazione in atto“.

La ricerca di Carnegie Melon svela una realtà (ovvia ma) deludente: un'azienda software gestita interamente da agenti AI fallisce miseramente.

Un esperimento della Carnegie Mellon simula un’azienda gestita da agenti AI. Tra pop-up bloccanti, email ignorate e decisioni assurde, TheAgentCompany rivela tutti i limiti (e le stranezze) dell’IA in ufficio e Claude di Anthropic non se la cava meglio.

Uno studio condotto da Rand Corp. ha individuato cinque cause principali che portano al fallimento dei progetti di AI. Ecco quali sono i punti fondamentali per evitare di commettere questi errori