L’ultima chance per l’impresa si chiama “Ai Transformation”
Le barriere all’ingresso ora si abbassano drasticamente, e aprono la possibilità di creare soluzioni a chiunque abbia visione e capacità di problem solving
Red Hat presenta Red Hat AI 3: l'intelligenza artificiale open source di livello aziendale
Red Hat AI 3 alza l'asticella dell'IA open source per le aziende con funzionalità che rendono possibile gestire l'IA su larga scala in maniera più semplice. Arrivano anche nuovi strumenti per gli sviluppatori
L’IA “Workslop” sta diventando un problema sul posto di lavoro: cos’è e come evitarlo
Il “workslop” invade uffici e aziende: testi prodotti dall’IA che appaiono curati, ma in realtà generano sprechi economici, frustrazione e cali di produttività.
Intelligenza artificiale: nuovi obblighi per datori di lavoro e professionisti – AndriaLive.it
Dal 10 ottobre 2025, datori di lavoro, committenti e professionisti – tra cui commercialisti, avvocati e consulenti – devono informare lavoratori e clienti sull
AI tools show biases in ranking job applicants’ names according to perceived race and gender
University of Washington researchers found significant racial, gender and intersectional bias in how three state-of-the-art large language models ranked resumes. The models favored white-associated...
In azienda assume l’IA, l’algoritmo che esclude le donne, gli over 40 e chi non ha social
Il 32% delle imprese italiane usa sistemi automatizzati per reclutare: la macchina effettua una prima scrematura dei curricula eliminando
i profili non adatti. Discriminazioni e ingiustizie sono dietro l’angolo
Agenti AI in azienda? Ecco cosa dice Agentic Enterprise Index di Salesforce
L’ultima edizione dell’Agentic Enterprise Index di Salesforce, basato sui dati di utilizzo della piattaforma proprietaria Agentforce, fornisce in tal senso una fotografia abbastanza precisa su come le imprese stanno integrando gli agenti AI
Intelligenza di Massa e Beijing Effect: Cosa Sono?
Paola Pisano, professore associato all'Università di Torino ed ex Ministro dell'Innovazione Tecnologica, continua il suo viaggio nel mondo della tecnologia e
Che cosa si intende per era dell'intelligenza di massa? E che cos'è il Beijing effect? -
Notizie dal futuro, la rubrica di Paola Pisano, professore associato di Economia e Gestione delle Imprese all’Università di Torino e già Ministro dell’innovazione tecnologica e della digitalizzazione. Un viaggio attorno al mondo su tecnologia, intelligenza artificiale ed ecosistemi hi-tech
Uso intelligenza artificiale in azienda: 2025 il 28% non sa cosa fare
Scopri perché l'uso intelligenza artificiale fallisce nelle aziende italiane e come trasformare l'AI da costo a vantaggio competitivo. Casi d'uso concreti e strategie vincenti.
AI manager: perché i tuoi dipendenti non sanno usare l'intelligenza artificiale?
Scopri perché l'80% dei dipendenti usa l'AI come Google. Dati esclusivi su competenza AI dipendenti e strategia AI vincente per manager italiani. Guida pratica.
Salesforce CEO Marc Benioff slashes 4,000 jobs as AI takes over: Are customer service roles in the US becoming obsolete?
News News: Salesforce recently laid off 4,000 customer support employees as AI agents increasingly handle routine interactions. This move reflects a broader tren
Inutile che le aziende usino l’intelligenza artificiale se poi non sanno leggere i dati
Sempre più spesso le aziende usano software di IA avanzati, che elaborano grandi quantità di dati e ti dicono cosa fare. Il problema? Spesso non si capisce come arrivano a quella risposta
L’adozione dell’AI nelle PMI italiane è ferma all’8%. Intanto ChatGPT consiglia gli acquisti ai loro clienti. Anna Paterlini (NEWU): «“Senza un intervento urgente su competenze e strategia, l’Italia resterà ai margini della trasformazione in atto“.
Quando l’IA sbaglia tutto o quasi: TheAgentCompany e gli esperimenti (fallimentari) con agenti artificiali...
Un esperimento della Carnegie Mellon simula un’azienda gestita da agenti AI. Tra pop-up bloccanti, email ignorate e decisioni assurde, TheAgentCompany rivela tutti i limiti (e le stranezze) dell’IA in ufficio e Claude di Anthropic non se la cava meglio.
Ecco quali sono le principali cause di fallimento dei progetti di AI e come evitarle
Uno studio condotto da Rand Corp. ha individuato cinque cause principali che portano al fallimento dei progetti di AI. Ecco quali sono i punti fondamentali per evitare di commettere questi errori