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DNID Deepfake Scanner - DNID
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DNID - Trust and privacy services Check out the DNID Deepfake-Scanner Our Vision In a world, where you no longer know what is fake and what is real, DNID delivers proof of authenticity. We believe, everyone should be able to make up his mind and do his own research. If you can’t rely on journalists
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(9) Post | LinkedIn
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🔍 POPULISMUS IN TEXTEN ERKENNEN: Ein 7-Stufen-Framework für kritisches Denken, sofort ausprobieren, GPT im Kommentar 🎯 Stell dir vor: Du liest einen Artikel und spürst, dass etwas nicht stimmt. Die Worte klingen gut, aber irgendwas fühlt sich manipulativ an... Genau das ist mir gestern passiert. Wie wärs mit einem Prompt der dir hilft, rhetorische Tricks sofort zu erkennen. Hier ist die Methode, die einen Quickcheck durchführt 1️⃣ SPRACHLICHE TRICKS SCANNER Was ich gefunden habe: - Emotionsgeladene Metaphern ("Das Land versinkt im Chaos") - Dramatische Übertreibungen ("Alles steht auf dem Spiel") - Suggestive Fragen ("Wollen wir wirklich zusehen, wie...?") 💡 PRAXIS-CHECK: Markiere diese Trigger-Wörter im Text. Sie sind oft die ersten Warnsignale. 2️⃣ VEREINFACHUNGS-DETEKTOR Typische Muster: - Komplexe Themen werden auf Gut/Böse reduziert - Einfache Lösungen für komplizierte Probleme - "Wenn A, dann zwangsläufig Z"-Denken 🎯 ANWENDUNG: Frage dich: Werden hier Graustufen ausgeblendet? 3️⃣ STEREOTYPEN-SCANNER Warnsignale: - Pauschale Gruppenzuschreibungen - Moralische Verurteilungen ganzer Gruppen - "Die da oben" vs. "Wir hier unten" ⚡️ QUICK-TEST: Werden bestimmte Gruppen durchgehend negativ dargestellt? 4️⃣ ARGUMENTATIONS-CHECKER Auf der Suche nach: - Strohmann-Argumenten (verzerrte Gegenpositionen) - Falsche Dichotomien ("Entweder - Oder") - Extrembeispiele als angebliche Norm 🔍 ANALYSE-TIPP: Versuche die Gegenposition fair zusammenzufassen 5️⃣ LOGIK-PRÜFER Rote Flaggen: - Unbewiesene Kausalitäten - Sprunghafte Schlussfolgerungen - Fehlende Belege für Kernaussagen 📊 REALITY-CHECK: Zeichne die Argumentationskette nach - wo fehlen Verbindungen? 🎯 HEUTE GETESTET, SOFORT ERKANNT: In meinem Beispieltext fand ich: - 12 emotionale Trigger-Wörter - 3 falsche Dichotomien - 5 unbelegte Behauptungen - 2 Strohmann-Argumente Die Analyse brauchte nur 10 Minuten, aber sie öffnete mir die Augen. 💡 DEIN AKTIONSPLAN: 1. Speichere dir diesen Guide 2. Wähle einen aktuellen Text 3. Bringe die Checkliste in einen GPT / Claude 4. Teile deine Erkenntnisse ❓Welche rhetorischen Tricks fallen dir besonders häufig auf? #Medienkompetenz #KritischesDenken #Textanalyse #Populismus
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AI Voice Generator & Text to Speech | ElevenLabs
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CORRECTIV.Faktenforum
CORRECTIV.Faktenforum
Gezielte Falschnachrichten werden genutzt, um unsere Gesellschaft zu spalten. Das CORRECTIV.Faktenforum ist eine Community für alle, die sich für einen faktenbasierten Austausch engagieren wollen – unabhängig von journalistischer Vorerfahrung und überall im deutschsprachigen Raum.
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Trusted flaggers under the Digital Services Act (DSA)
Trusted flaggers under the Digital Services Act (DSA)
Under DSA, trusted flaggers are responsible for detecting potentially illegal content and alert online platforms. They are entities designated by the national Digital Services Coordinators.
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Trusted flaggers under the Digital Services Act (DSA)
2779
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Dieser Aktionsplan wurde im Rahmen einer interministeriellen Arbeitsgruppe bestehend aus Vertreterinnen und Vertretern des Bundeskanzleramts (BKA), des Bundesministeriums für europäische und internationale Angelegenheiten (BMEIA), des Bundesministeriums für Justiz (BMJ), des Bundesministeriums für Landesverteidigung (BMLV) unter Federführung des Bundesministeriums für Inneres (BMI) erstellt. Der Aktionsplan soll dem Ministerrat vorgestellt werden und in Folge dem Nationalrat vorgelegt werden.

·bmi.gv.at·
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MyAIFactChecker
MyAIFactChecker
AI Fact Checker for verifying information, a reliable tool for fact verification.
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DebunkBot
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Interact with an artificial intelligence model that seeks to persuade you against unsupported beliefs like conspiracy theories.
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Deepfakes zuverlässig erkennen?
Deepfakes zuverlässig erkennen?
#Deepfakes #Medienkompetenz #KI #AI Kann der Deepfake-O-Meter zuverlässig zwischen echten und KI-generierten Inhalten unterscheiden? In diesem Video teste ich, wie weit das Tool zur Erkennung von Deepfakes tatsächlich funktioniert – und ob es uns bei der Medienkompetenz wirklich unterstützt oder eher enttäuscht. Schaut rein und findet heraus, wie gut der Deepfake-O-Meter abschneidet! 00:00 Einführung 00:37 Deepfake-o-Meter in der Aussendarstellung 01:29 So funktioniert Deepfake-o-Meter 02:43 Prüfergebnisse bei KI-generierten Fotos 05:05 Prüfergebnisse eines echten Fotos 05:38 Prüfergebnisse eines echten Videos 06:02 Prüfergebnisse eines HeyGen Deepfake-Videos 06:39 Prüfergebnisse eines echten KI-Video Avatars 06:55 Meine Meinung dazu Mehr Informationen unter https://erwachsenenbildung.digital Weiterführende Infos zu Deepfakes erkennen: https://www.klicksafe.de/desinformation-und-meinung/deepfakes
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