Ob zu Hause oder im Unternehmen: Infomaniak bietet Dienste für künstliche Intelligenz an, die trotz gleicher Leistungsfähigkeit wie ChatGPT günstiger sind und dank einer End-to-End-Verarbeitung in der Schweiz Datenschutz gewährleisten.

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Focus on prompting and generating. Contribute to lllyasviel/Fooocus development by creating an account on GitHub.

In this video, we're going in-depth on Fabric AI tool. It's an open-source framework for augmenting humans using AI. This is the first video on the topic of ...

fabric is an open-source framework for augmenting humans using AI. It provides a modular framework for solving specific problems using a crowdsourced set of AI prompts that can be used anywhere. - ...

Diese Woche geht's rund in der KI-Welt! 🚀 Ich zeig dir Schritt für Schritt, wie du mit FLUX in nur 5 Minuten deinen eigenen KI-Avatar erstellst - ohne eine Zeile Code! Plus: Google's Gemini Live haut alle um, Replika plant KI-Ehen (WTF?!), und noch mehr krasse News. Alles super einfach erklärt, ohne Bullshit. Like & Subscribe, damit du kein Update verpasst! 🔥 #KINews #NoCode #TechTalk +++ Timestamps 00:00 Intro 00:41 Anleitung: FLUX ohne Installation nutzen https://www.freepik.com/pikaso/ 02:51 Persönlichen KI-Avatar mit FLUX trainieren https://fal.ai/; https://github.com/ 09:15 Deep-Live Cam: Echtzeit-Deepfakes https://x.com/MatthewBerman/status/1821949143918489794 10:16 Google's Gemini Live https://blog.google/products/gemini/made-by-google-gemini-ai-updates/ 12:27 Sakana's KI-Wissenschaftler https://sakana.ai/ai-scientist/ 14:01 SingularityNET's Supercomputer-Netzwerk https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/new-supercomputing-network-lead-to-agi-1st-node-coming-within-weeks 14:49 Replika: KI-Beziehungen und -Ehen https://www.theverge.com/24216748/replika-ceo-eugenia-kuyda-ai-companion-chatbots-dating-friendship-decoder-podcast-interview; https://black-mirror.fandom.com/de/wiki/Wiederg%C3%A4nger 16:05 Google's Tischtennis-Roboter https://sites.google.com/view/competitive-robot-table-tennis/home, https://arxiv.org/pdf/2408.05960 17:39 OpenAI: Neues Mitglied im Board of Directors & Safety Committe https://openai.com/index/zico-kolter-joins-openais-board-of-directors/ 18:38 Outro +++ Mein Equipment Die folgenden Links sind Affiliate-Links. Wenn du sie klickst und etwas kaufst, bleibt der Preis für dich der gleiche und ich bekomme eine kleine Provision, die mir hilft meinen Kanal zu finanzieren. Danke für deine Unterstützung! Mikrofon: Shure MV7X https://amzn.to/3X0afqJ Mikrofon: Hollyland Lark M2 Wireless https://amzn.to/3X2nvuW Audio Interface: Focusrite Scarett Solo https://amzn.to/472mtU8 Licht: Rollei Lumis https://amzn.to/3yMxaOf Maus: Logitech MX Master 2S https://amzn.to/4dIlKdq Tastatur: Logitech MX https://amzn.to/3T7tRYy Webcam: Logitech C920 HD https://amzn.to/4dFFKgO Objektiv: Panasonic 14-140mm https://amzn.to/4e4CPhD Objekt: Sigma 19mm 2.8 https://amzn.to/4e18390 Mehr KI-Infos und NoCode-Hacks findest du auf www.nocodereviews.com – bis zum nächsten Update!

Join the fastest growing AI education platform and instantly access 20+ top courses in AI: https://bit.ly/skillleap You can use ChatGPT without any limits using Open WebUI and OpenAI API. Here is the step by step process: Step 1: Install Ollama https://ollama.com/ Step 2: Copy and Paste Llama 3 install command using Terminal Step 3: Add other LLM models (optional) https://ollama.com/library Step 4: Install Docker https://www.docker.com/ Step 5: Install OpenWebUI https://docs.openwebui.com/getting-started/ Login to OpenWebUI. Add your OpenAI API Key. https://platform.openai.com/

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Run open-source machine learning models with a cloud API

Link zum Artikel: https://digitaleprofis.de/kuenstliche-intelligenz/ki-chatbots/tutorial-mit-llamafile-ki-modelle-lokal-verwenden/ Video zu Llamafile auf Android: https://www.youtube.com/watch?v=iaJqMFTBgGw Schon Ende 2023 hat die Mozilla Foundation ein neues Projekt mit dem Namen Llamafile zum ersten Mal vorgestellt, mit dem es möglich ist, fähige KI-Modelle in nur einer ausführbaren Datei zu verpacken und lokal und komplett anonym auf dem eigenen Computer zu nutzen. Das ist allerdings für lange Zeit ziemlich unter dem Radar geflogen bis Llamafile am 26. Juni von Stephen Hood und Justine Tunney nochmal bei der AI Engineering World’s Fair vorgestellt wurde und die beiden gezeigt haben, welche Fortschritte Mozilla mittlerweile machen konnte. Die Implikationen dieses Open Source Projekts scheinen bis jetzt immer noch nicht wirklich final in der KI-Community angekommen zu sein, aber es ist unglaublich, welche Möglichkeiten Llamafile bietet, um allen die Nutzung von intelligenten KI-Modellen auf der eigenen Hardware, egal ob Mac, Windows PC oder sogar Raspberry und vielleicht bald Smartphones zu ermöglichen. In diesem Video zeigen wir, wie man Llamafile auf dem eigenen Rechner benutzt und damit ohne weitere Software Open Source KI-Modelle lokal und offline verwenden kann. Werde Kanalmitglied und unterstütze damit unsere Arbeit: https://www.youtube.com/channel/UCv90NdTyTp7ZPPRvvSZaS5w/join Videoinhalt: 00:00 Ausführliches Tutorial für Llamafile von Mozilla - Open Source KI-Modelle lokal und offline nutzen 01:09 Die einfachste Möglichkeit: Fertige Llamafiles herunterladen und ausführen 02:18 Vorbereitungen unter Mac und Linux - Berechtigungen erteilen 03:41 Verzeichnis wechseln und Llamafile ausführen 04:51 Llamafile Chatfenster im Browser 05:24 Prompt an KI-Modell im Browser abschicken 06:00 Vision-Fähigkeiten mit Llamafile verwenden 06:59 Vorbereitungen unter Windows - Datei mit .exe Endung umbenennen 09:20 Wichtig: Prozess im Terminal beenden, wenn nicht mehr benötigt 10:11 Weitere Llamafiles finden und herunterladen 12:42 Selbst Llamafiles aus Open Source KI Modellen erstellen 13:43 Llamafile ohne Modell auf dem Rechner installieren 16:07 Mit llamafile-convert aus GGUF-Dateien Llamafiles machen 18:05 Llamafile mit externer Modell-Datei verwenden (4GB-Grenze bei Windows umgehen) 20:36 Wie geht es weiter: Llamafile auf dem Raspberry Pi und Android Smartphones Videovorschläge, Feedback und Kritik kannst Du uns jederzeit in den Kommentaren mitteilen!

ModelScope——汇聚各领域先进的机器学习模型，提供模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务。在这里，共建模型开源社区，发现、学习、定制和分享心仪的模型。

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LM Studio is a desktop application that allows users to run large language models (LLMs) locally on their computers without any technical expertise or coding required. It provides a user-friendly interface to discover, download, and interact with various pre-trained LLMs from open-source repositories like Hugging Face. With LM Studio, users can leverage the power of LLMs for tasks such as text generation, language translation, and question answering, all while keeping their data private and offline. ▼ Link(s) From Today’s Video: LM Studio: https://lmstudio.ai/ Uncensored Models: https://huggingface.co/Orenguteng/Llama-3-8B-Lexi-Uncensored-GGUF/tree/main ► MattVidPro Discord: https://discord.gg/bQgcbjs2Sg ► Follow Me on Twitter: https://twitter.com/MattVidPro ► Buy me a Coffee! https://buymeacoffee.com/mattvidpro ------------------------------------------------- ▼ Extra Links of Interest: AI LINKS MASTER LIST: https://www.futurepedia.io/ General AI Playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLrfI66qWYbW3acrBQ4qltDBsjxaoGSl3I AI I use to edit videos: https://www.descript.com/?lmref=nA4fDg Instagram: instagram.com/mattvidpro Tiktok: tiktok.com/@mattvidpro Second Channel: https://www.youtube.com/channel/UC06GdmaEdCdCFwR3NvszloQ Let's work together! - For brand & sponsorship inquiries: https://tally.so/r/3xdz4E - For all other business inquiries: mattvidpro@smoothmedia.co Thanks for watching Matt Video Productions! I make all sorts of videos here on Youtube! Technology, Tutorials, and Reviews! Enjoy Your stay here, and subscribe! All Suggestions, Thoughts And Comments Are Greatly Appreciated… Because I Actually Read Them.

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Link zum Artikel: https://digitaleprofis.de/kuenstliche-intelligenz/ki-chatbots/kostenlose-unzensierte-ki-chatbots-offline-nutzen/ Link zu LMStudio: https://lmstudio.ai Egal ob es sich um Stereotypen, politische Meinungen oder allgemein kontroverse Themen handelt, viele größere Sprachmodelle verweigern für bestimmte Fragen eine klare Antwort oder passen sie zumindest so an, dass sie zwar diplomatisch ist, inhaltlich aber nicht wirklich zufriedenstellend. Diese möglichen Einschränkungen sind aber nicht der einzige Grund, um ein eigenes Sprachmodell auf dem Computer zu installieren. Gleichzeitig ermöglicht uns dieses Vorgehen nämlich maximale Privatsphäre und den Schutz unserer Daten, da alles komplett ohne Internetzugriff und das Senden unserer Eingaben an Server von irgendwelchen Unternehmen funktioniert. Wir zeigen in diesem Video wie man eine künstliche Intelligenz ohne Einschränkungen oder Zensur ganz einfach lokal, ohne Internet als Chatbot auf dem eigenen Computer verwenden kann. Werde Kanalmitglied und unterstütze damit unsere Arbeit: https://www.youtube.com/channel/UCv90NdTyTp7ZPPRvvSZaS5w/join Videoinhalt: 00:00 Unzensierte KI-Modelle lokal auf dem eigenen Computer verwenden 01:04 LMStudio installieren 01:36 KI-Modelle in LMStudio suchen und herunterladen 04:35 Installierte Modelle lokal im Chat verwenden 07:10 Unterschiede bei den verfügbaren KI-Modellen 08:04 Die Vorteile der lokalen Verwendung von KI-Chatbots 08:43 Die Nachteile der lokalen Verwendung von KI-Chatbots 09:15 Wie unzensiert sind die KI-Modelle wirklich? 10:22 Hinweis für Windows und Linux User - AVX2-Unterstützung erforderlich Videovorschläge, Feedback und Kritik kannst Du uns jederzeit in den Kommentaren mitteilen!

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