CHATGPT OHNE ANMELDUNG - Kostenloser Chatbot Mixtral als ChatGPT Alternative (besser als GPT-3.5)
Mistral.ai, ein französisches Unternehmen, hat das wohl beste Open Source Modell auf den Markt gebracht. Laut Benchmarks schlägt das kleine Modell sogar GPT-3.5 - ist also mindestens so gut wie die kostenlose Version von ChatGPT. Und wir können das Modell bei Replicate als Chatbot gratis und ohne Account nutzen.
Link zum Chatbot: https://mixtral.replicate.dev
Link zu Mistral: https://mistral.ai
Videovorschläge, Feedback und Kritik kannst Du uns jederzeit in den Kommentaren mitteilen!
GitHub - imoneoi/openchat: OpenChat: Advancing Open-source Language Models with Imperfect Data
OpenChat: Advancing Open-source Language Models with Imperfect Data - GitHub - imoneoi/openchat: OpenChat: Advancing Open-source Language Models with Imperfect Data
Open Source GPT-4 Models Around the Corner - Will Open AI Release GPT-5?
AI News is back!
▼ Link(s) From Today’s Video:
GPT-4.5 Leak News Video: https://www.youtube.com/watch?v=2HTyjHek06Y&t=258s&ab_channel=MattVidProAI
Open Source GPT-4 Reddit Post: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/18lfneg/arthur_mensch_ceo_of_mistral_declared_on_french/
Openchat 3.5 Best 7b LLM: https://twitter.com/openchatdev/status/1736840031266918616
Use OpenChat for free: https://openchat.team/
Openchat Github: https://github.com/imoneoi/openchat
AI-First Hardware: https://twitter.com/LinusEkenstam/status/1737100105852014683
Suno AI for free in Bing: https://twitter.com/JordiRib1/status/1737142899903811784
Stable Audio update: https://twitter.com/stableaudio/status/1736791596601860438
Properprompter thread on Domo AI: https://twitter.com/ProperPrompter/status/1736773964763193473
► MattVidPro Discord: https://discord.gg/bQgcbjs2Sg
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All Suggestions, Thoughts And Comments Are Greatly Appreciated… Because I Actually Read Them.
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► Business Contact: MattVidProSecond@gmail.com
Gobble Bot - All your content digested into one text file
You have a website, PDF or a Youtube link and want to train a custom ChatGPT chatbot. Simply use Gobble Bot to turn it all into one text file, ready for training.
IMF Report: AGI destroys all jobs within 5 to 20 years! Frontier of Automation expands beyond humans
Patreon: https://www.patreon.com/daveshap (Discord via Patreon)
Substack: https://daveshap.substack.com/ (Free Mailing List)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dave-shap-automator/
GitHub: https://github.com/daveshap
IMF AGI Preparation
https://www.imf.org/en/Publications/fandd/issues/2023/12/Scenario-Planning-for-an-AGI-future-Anton-korinek
Anton Korinek
Fellow, Brookings Institute
Professor, UVA
Former, Johns Hopkins, IMF
Frontier of Automation - Task complexity of machines increases over time
Unbounded Distribution - Human task complexity can go up indefinitely, meaning that some people will always be ahead of AGI and ASI
Bounded Distribution - Humans have a maximum task complexity (Theory of General Relativity)
Outlines 3 Scenarios
1. Business as Usual - All current trends continue without the frontier of automation continuing
2. 20 Year Baseline - AGI's frontier of automation subsumes most/all human abilities within about 20 years
3. 5 Year Aggressive - AGI's frontier of automation subsumes most/all human abilities within 5 years (more likely)
Wages vs Output
1. Business as Usual - Wages and output continue to grow more or less correlated for the foreseeable future
2. 20 Year Baseline - Productivity (output) accelerates, but wages peak by about 10 years and then collapse to zero or near zero
3. 5 Year Aggressive - Same, but the parabolic curve is steeper (more likely IMHO)
Persistent Jobs
- Nostalgiac Jobs - Human preference for humans (such as politicians and religious positions)
- Experience Jobs - Tour guides, sex workers, performing artists
- Care Jobs - Child care, massage therapy, nurses
Live Interpretation, AI Speech Translation & Captions | Interprefy
Break language barriers and unlock global opportunities with our multilingual meeting and event solutions. From simultaneous interpretation to AI-translated speech and live captions, we ensure everyone can communicate effectively in their own language. Request a demo today!
Gefährliche Pattsituation: KI- und menschengenerierte Online-Inhalte gelten als ähnlich glaubwürdig | Kommunikation und Presse (KOM)
Prof. Dr. Franz Rothlauf von der Johannes Gutenberg-Universität Mainz sagt dazu: "Der Beitrag zeigt auf, dass im Zeitalter von ChatGPT Menschen nicht mehr zwischen Mensch und Maschine unterscheiden können. Da Maschinen allerdings nicht 'wissen', sondern statistisch raten, brauchen wir zukünftig eine Kennzeichnungspflicht von maschinengeneriertem Wissen. Sonst können Menschen nicht mehr zwischen Fiktion und Wahrheit unterscheiden."
Prof. Dr. Franz Rothlauf von der Johannes Gutenberg-Universität Mainz sagt dazu: "Der Beitrag zeigt auf, dass im Zeitalter von ChatGPT Menschen nicht mehr zwischen Mensch und Maschine unterscheiden können. Da Maschinen allerdings nicht 'wissen', sondern statistisch raten, brauchen wir zukünftig eine Kennzeichnungspflicht von maschinengeneriertem Wissen. Sonst können Menschen nicht mehr zwischen Fiktion und Wahrheit unterscheiden."
Prof. Christian Spannagel über KI und Lehre | Der IT-Podcast: Markus.Aurelius
Prof. Christian Spannagel über Künstliche Intelligenz und deren Auswirkung auf das Lernen und die Lehre. Generative KI wie ChatGPT oder Google Bard stellen d...
Medientag zu KI im Journalismus: Interview mit David Röthler
KI oder "Künstliche Intelligenz" begegnet uns schon seit einiger Zeit in vielen Lebenslagen: etwa beim Navi, bei der Datensuche im Netz oder beim Formulieren der Ansprache für das nächste Familienfest. Auch im Journalismus wird längst auf diese neuen Möglichkeiten zurückgegriffen - und vor den Risiken gewarnt. Das war das Thema des ostbelgischen Medientages, zu dem […]
David Röthler ist Berater, Erwachsenenbildner und Dozent an den Universitäten Salzburg und Klagenfurt. Er ist Gründer der Community of Practice #denkbar zur Vernetzung und zum Austausch für KI-Interessierte (milenu.at/denkbar. Weblog: david.roethler.at).
A Democratic campaign deploys the first synthetic AI caller
A candidate in a competitive Pennsylvania congressional race is using “Ashley,” an AI campaign volunteer, stretching the bounds of how technology shapes retail politics.
A Democratic campaign deploys the first synthetic AI caller
A candidate in a competitive Pennsylvania congressional race is using “Ashley,” an AI campaign volunteer, stretching the bounds of how technology shapes retail politics.
Update: EU-Parlament und Staaten einigen sich auf KI-Gesetz
Die EU will künstliche Intelligenz per Gesetz regulieren. Nach mehrtägigen Verhandlungen einigten sich EU-Staaten und das Europäische Parlament auf den "AI Act".
Kennzeichnung für KI-Inhalte
Von Anwendungen wie Chatbots geht gemäss dem Entwurf ein limitiertes Risiko aus. Hierbei soll es ausreichen, die Nutezrinnen und Nutzer darauf hinzuweisen, dass sie KI nutzen. Auch das Endresultat unterliegt nach dem AI Act einer Kennzeichnungspflicht: Bilder oder Texte, die mit Hilfe sogenannter Foundation Models erstellt wurden, müssen als solche erkennbar sein. Zudem müsse die KI so gestaltet sein, dass sie keine illegalen Inhalte erzeugen kann.
Aus bereits veröffentlichten Beiträgen erzeugt ChatGPT Texte. Anschließend prüfen und redigieren die Newsletter-Autoren, was die KI generiert hat. Der Vorteil: Eine enorme Zeitersparnis.
Bereits im kommenden Sommer will Springer die Marke Upday für einen neuen, ausschließlich auf Künstlicher Intelligenz basierenden Trend-News-Generator nutzen, wie es heißt. „Wenn das so kommt, ist das der erste Fall, bei dem ein journalistisches Nachrichtenangebot fast vollständig durch Roboter ersetzt wird“
Bereits im kommenden Sommer will Springer die Marke Upday für einen neuen, ausschließlich auf Künstlicher Intelligenz basierenden Trend-News-Generator nutzen, wie es heißt. „Wenn das so kommt, ist das der erste Fall, bei dem ein journalistisches Nachrichtenangebot fast vollständig durch Roboter ersetzt wird“
Audiobox is Meta's new foundation research model for audio generation. It can generate voices and sound effects using a combination of voice inputs and natural language text prompts.
M3 Max is a Machine Learning BEAST. So I took it for a spin with some LLM's running locally.
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* 🛠️ Developer productivity Playlist - https://www.youtube.com/playlist?list=PLPwbI_iIX3aQCRdFGM7j4TY_7STfv2aXX
Timestamps
00:00 Intro
00:40 Build from scratch - manual
09:44 Bonus script - automated
11:21 LM Studio - one handed
Repo
https://github.com/ggerganov/llama.cpp/
Commands
//assuming you already have a conda environment set up, and dev tools installed (see videos above for instructions)
*Part 1 - manual*
brew install git-lfs
git lfs install
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp
cd llama.cpp
pip install -r requirements.txt
make
git clone https://huggingface.co/teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B openhermes-7b-v2.5
mv openhermes-7b-v2.5 models/
python3 convert.py ./models/openhermes-7b-v2.5 --outfile ./models/openhermes-7b-v2.5/ggml-model-f16.gguf --outtype f16
./quantize ./models/openhermes-7b-v2.5/ggml-model-f16.gguf ./models/openhermes-7b-v2.5/ggml-model-q8_0.gguf q8_0
./quantize ./models/openhermes-7b-v2.5/ggml-model-f16.gguf ./models/openhermes-7b-v2.5/ggml-model-q4_k.gguf q4_k
./batched-bench ./models/openhermes-7b-v2.5/ggml-model-f16.gguf 4096 0 99 0 2048 128,512 1,2,3,4
./server -m models/openhermes-7b-v2.5/ggml-model-q4_k.gguf --port 8888 --host 0.0.0.0 --ctx-size 10240 --parallel 4 -ngl 99 -n 512
*Part 2 - auto*
bash -c "$(curl -s https://ggml.ai/server-llm.sh)"
💻 MacBooks in this video
M3 Max (16/40) 16" MacBook Pro 64GB/2TB
#m3max #macbook #macbookpro
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ALEX ON TWITTER: https://twitter.com/digitalix
Deploy Open Source Models on watsonx → https://ibm.biz/BdSaSj
Large Language Models (LLMs) can be proprietary to a given company, or open source and free for anyone to access and modify. While proprietary LLMs are often larger, the benefits of transparency, fine-tuning, and community contributions make open source an attractive alternative. Both proprietary and open source LLMs share risks, including inaccuracies, bias, and security concerns. In this video, Master Inventor Martin Keen covers the tradeoffs so you can make an informed decision of which option is best for you.
