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Should You Use Open Source Large Language Models?
Should You Use Open Source Large Language Models?
Deploy Open Source Models on watsonx → https://ibm.biz/BdSaSj Large Language Models (LLMs) can be proprietary to a given company, or open source and free for anyone to access and modify. While proprietary LLMs are often larger, the benefits of transparency, fine-tuning, and community contributions make open source an attractive alternative. Both proprietary and open source LLMs share risks, including inaccuracies, bias, and security concerns. In this video, Master Inventor Martin Keen covers the tradeoffs so you can make an informed decision of which option is best for you.
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Should You Use Open Source Large Language Models?
Eigene Sprach-KI mit nur ein paar Klicks | Tutorial
Eigene Sprach-KI mit nur ein paar Klicks | Tutorial
Installiere deine eigene Sprach-KI (wie ChatGPT) auf deinem Rechner - kostenlos und kinderleicht! Disclaimer: Herunterladen, installieren und starten des Modells auf eigene Gefahr! Link zur Sprachmodell-Datei (sieht jetzt leicht anders aus als im Video): - https://huggingface.co/jartine/llava-v1.5-7B-GGUF/tree/main und hier dann "llava-v1.5-7b-q4-server.llamafile" runterladen Original-Anleitung für alle Betriebssysteme: - https://simonwillison.net/2023/Nov/29/llamafile/ Video "Professor gegen KI! Kann ChatGPT meine Klausur lösen?": - https://youtu.be/SS24iTTOn7o Abonniere für mehr Insights! Alle Videos dienen nur Bildungszwecken und sind nicht dafür gedacht, in irgendeinem anderen Kontext genutzt zu werden. Dies gilt insbesondere für potenzielle kommerzielle Nutzungen. In den Analysen, Berechnungen und dem Code können sich Fehler befinden, für die ich keine Verantwortung übernehme. Alle Inhalte geben meine persönliche und private Meinung wieder, ich spreche für keine Organisation, auch nicht für meine Hochschule. #llama #chatgpt #ki
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Eigene Sprach-KI mit nur ein paar Klicks | Tutorial
Install local AIs with Pinokio
Install local AIs with Pinokio
Zack, zwei Klicks und schon sind die hottesten KI-Tools installiert. Danke, Pinokio! ► DER 3003-HYPE-NEWSLETTER: https://www.heise.de/newsletter/anmeldung.html?id=ct3003 ► Pinokio installieren: https://pinokio.computer/ ► heise+-Angebot für c't 3003-Abonnenten: https://www.heiseplus.de/3003 ► Wie sich dieser Channel finanziert: https://www.youtube.com/watch?v=xWLRoMP3rLU === Anzeige / Sponsorenhinweis === Erlebe NordPass Business jetzt in Aktion mit einer 3-monatigen kostenlosen Testversion: http://nordpass.com/ct3003nord mit dem Code ct3003nord === Anzeige / Sponsorenhinweis Ende === ► Kapitelmarker: 0:00 Intro 1:31 Werbung: NordPass 2:26 Was kann Pinokio? 4:32 Installation 5:49 Stable Diffusion (verschiedene UIs) 6:49 Illusion Diffusion 7:24 Facefusion 7:43 ModelScope Image2Video 7:49 AudioCraft Plus 8:13 Bark 8:27 RVC 9:13 Fazit ► c't Magazin: http://ct.de ► c't auf Twitter: / ctmagazin ► c't auf Instagram: / ct_magazin ► und TOTAL CRAZY auf Papier! Überall wo es Zeitschriften gibt! ► Mail schreiben: 3003@ct.de ► Adresse: c't Magazin / z. Hd. Jan-Keno Janssen / Karl-Wiechert-Allee 10 / 30625 Hannover Konzept & Redaktion: Jan-Keno Janssen Schnitt: Pascal Schewe Host: Jan-Keno Janssen ► Kenos Bild- und Tontechnik: Hauptkamera https://amzn.to/3ut1ndE Detailkamera https://amzn.to/3nYm2Uh Licht fürs Gesicht https://amzn.to/3tnwNk9 Licht für Dinge https://amzn.to/3nT2CAo Schwanenhals https://amzn.to/2R2FKSP ► Affiliate-Links! c't 3003 ist Mitglied im Partnerprogramm von Amazon. Die Links sind Affiliate-Links, der Kaufpreis ändert sich dadurch für euch nicht. #pinokio #stablediffusion #facefusion
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killian on X
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Today I’m launching Open Interpreter, an open-source Code Interpreter that runs locally. Summarize PDFs, visualize datasets, and control your browser — all from a ChatGPT-like interface in your terminal. ● https://t.co/UuqbbqUhPk $ pip install open-interpreter $ interpreter
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Create your AI digital voice clone locally with Piper TTS | Tutorial
Create your AI digital voice clone locally with Piper TTS | Tutorial
This step by step tutorial shows you how you create your own digital text to speech voice clone using ai and Piper TTS. All is done locally on your desktop computer - no cloud service needed. Check my tutorial on Piper TTS usage: * https://youtu.be/rjq5eZoWWSo 00:00 Intro 01:03 Prepare and install Piper TTS for training 07:19 Prepare Dataset for TTS Training 11:14 TTS Training 16:25 Monitor training progress 19:37 Synthesize test audios while training 27:09 Outro Please subscribe to my channel 😊. https://www.youtube.com/c/ThorstenMueller?sub_confirmation=1 --- - https://www.Thorsten-Voice.de - https://github.com/thorstenMueller/Thorsten-Voice/
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