Use AI To Summarize Scientific Articles - SciSummary
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🔍 POPULISMUS IN TEXTEN ERKENNEN:
Ein 7-Stufen-Framework für kritisches Denken,
sofort ausprobieren, GPT im Kommentar
🎯 Stell dir vor: Du liest einen Artikel und spürst, dass etwas nicht stimmt. Die Worte klingen gut, aber irgendwas fühlt sich manipulativ an...
Genau das ist mir gestern passiert. Wie wärs mit einem Prompt der dir hilft, rhetorische Tricks sofort zu erkennen.
Hier ist die Methode, die einen Quickcheck durchführt
1️⃣ SPRACHLICHE TRICKS SCANNER
Was ich gefunden habe:
- Emotionsgeladene Metaphern ("Das Land versinkt im Chaos")
- Dramatische Übertreibungen ("Alles steht auf dem Spiel")
- Suggestive Fragen ("Wollen wir wirklich zusehen, wie...?")
💡 PRAXIS-CHECK:
Markiere diese Trigger-Wörter im Text. Sie sind oft die ersten Warnsignale.
2️⃣ VEREINFACHUNGS-DETEKTOR
Typische Muster:
- Komplexe Themen werden auf Gut/Böse reduziert
- Einfache Lösungen für komplizierte Probleme
- "Wenn A, dann zwangsläufig Z"-Denken
🎯 ANWENDUNG:
Frage dich: Werden hier Graustufen ausgeblendet?
3️⃣ STEREOTYPEN-SCANNER
Warnsignale:
- Pauschale Gruppenzuschreibungen
- Moralische Verurteilungen ganzer Gruppen
- "Die da oben" vs. "Wir hier unten"
⚡️ QUICK-TEST:
Werden bestimmte Gruppen durchgehend negativ dargestellt?
4️⃣ ARGUMENTATIONS-CHECKER
Auf der Suche nach:
- Strohmann-Argumenten (verzerrte Gegenpositionen)
- Falsche Dichotomien ("Entweder - Oder")
- Extrembeispiele als angebliche Norm
🔍 ANALYSE-TIPP:
Versuche die Gegenposition fair zusammenzufassen
5️⃣ LOGIK-PRÜFER
Rote Flaggen:
- Unbewiesene Kausalitäten
- Sprunghafte Schlussfolgerungen
- Fehlende Belege für Kernaussagen
📊 REALITY-CHECK:
Zeichne die Argumentationskette nach - wo fehlen Verbindungen?
🎯 HEUTE GETESTET, SOFORT ERKANNT:
In meinem Beispieltext fand ich:
- 12 emotionale Trigger-Wörter
- 3 falsche Dichotomien
- 5 unbelegte Behauptungen
- 2 Strohmann-Argumente
Die Analyse brauchte nur 10 Minuten, aber sie öffnete mir die Augen.
💡 DEIN AKTIONSPLAN:
1. Speichere dir diesen Guide
2. Wähle einen aktuellen Text
3. Bringe die Checkliste in einen GPT / Claude
4. Teile deine Erkenntnisse
❓Welche rhetorischen Tricks fallen dir besonders häufig auf?
#Medienkompetenz #KritischesDenken #Textanalyse #Populismus
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Künstliche Intelligenz und Urheberrecht: Das Training der KI
KI-Systeme werden häufig mit urheberrechtlich geschütztem Material, wie Bildern oder Texten, trainiert. Das Training umfasst (i) das Sammeln von Daten und (ii) deren Einspeisung in das neuronale Netzwerk, um die Parameter zu justieren. (iii) Zudem setzen Nutzer das Training mit spezifischen Inhalten fort, um eine bereits vortrainierte KI an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen.
Was ist Automation Bias? Als Automation Bias bezeichnet man ein übermäßiges Vertrauen in automatisierte Hilfsmittel und Systeme zur Entscheidungsfindung. Mit der zunehmenden Verfügbarkeit automatisierter Entscheidungshilfen werden diese immer häufiger in kritischen Entscheidungskontexten wie etwa auf Intensivstationen oder im Flugzeugcockpit eingesetzt. Menschen neigen dazu, den Weg des geringsten kognitiven Aufwands einzuschlagen und der „Automatisierung“ dabei tendenziell den Vorzug zu geben.
Textversion mit Quellenangaben: Text: https://www.matthiaszehnder.ch/wochenkommentar/macht-die-kuenstliche-intelligenz-uns-dumm/
Matthias Zehnder ist Autor und Medienwissenschaftler in Basel. Er ist bekannt für inspirierende Texte, Vorträge und Seminare über Medien, die Digitalisierung und KI.
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Aktualisierte Fassung veröffentlicht: Chancen und Risiken generativer KI-Modelle
Generative KI-Modelle weisen immer vielfältigere Funktionen und Einsatzmöglichkeiten auf. Das BSI hat daher die bestehenden Betrachtungen zu großen KI-Sprachmodellen auf Bild- und Videogeneratoren ausgeweitet.