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Live Interpretation, AI Speech Translation & Captions | Interprefy
Live Interpretation, AI Speech Translation & Captions | Interprefy
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#ai
·interprefy.com·
Live Interpretation, AI Speech Translation & Captions | Interprefy
Gefährliche Pattsituation: KI- und menschengenerierte Online-Inhalte gelten als ähnlich glaubwürdig | Kommunikation und Presse (KOM)
Gefährliche Pattsituation: KI- und menschengenerierte Online-Inhalte gelten als ähnlich glaubwürdig | Kommunikation und Presse (KOM)
Prof. Dr. Franz Rothlauf von der Johannes Gutenberg-Universität Mainz sagt dazu: "Der Beitrag zeigt auf, dass im Zeitalter von ChatGPT Menschen nicht mehr zwischen Mensch und Maschine unterscheiden können. Da Maschinen allerdings nicht 'wissen', sondern statistisch raten, brauchen wir zukünftig eine Kennzeichnungspflicht von maschinengeneriertem Wissen. Sonst können Menschen nicht mehr zwischen Fiktion und Wahrheit unterscheiden."
Prof. Dr. Franz Rothlauf von der Johannes Gutenberg-Universität Mainz sagt dazu: "Der Beitrag zeigt auf, dass im Zeitalter von ChatGPT Menschen nicht mehr zwischen Mensch und Maschine unterscheiden können. Da Maschinen allerdings nicht 'wissen', sondern statistisch raten, brauchen wir zukünftig eine Kennzeichnungspflicht von maschinengeneriertem Wissen. Sonst können Menschen nicht mehr zwischen Fiktion und Wahrheit unterscheiden."
#ai#journalism#education
·presse.uni-mainz.de·
Gefährliche Pattsituation: KI- und menschengenerierte Online-Inhalte gelten als ähnlich glaubwürdig | Kommunikation und Presse (KOM)
LABS.GOOGLE
LABS.GOOGLE
Labs.Google is Google’s home for the latest AI tools, technology and discourse.
#ai#google
·labs.google·
LABS.GOOGLE
Medientag zu KI im Journalismus: Interview mit David Röthler
Medientag zu KI im Journalismus: Interview mit David Röthler
KI oder "Künstliche Intelligenz" begegnet uns schon seit einiger Zeit in vielen Lebenslagen: etwa beim Navi, bei der Datensuche im Netz oder beim Formulieren der Ansprache für das nächste Familienfest. Auch im Journalismus wird längst auf diese neuen Möglichkeiten zurückgegriffen - und vor den Risiken gewarnt. Das war das Thema des ostbelgischen Medientages, zu dem […]
#davidroethler#ai#journalism
·brf.be·
Medientag zu KI im Journalismus: Interview mit David Röthler
Geklonte Stimmen im Unterricht
Geklonte Stimmen im Unterricht
David Röthler ist Berater, Erwachsenenbildner und Dozent an den Universitäten Salzburg und Klagenfurt. Er ist Gründer der Community of Practice #denkbar zur Vernetzung und zum Austausch für KI-Interessierte (milenu.at/denkbar. Weblog: david.roethler.at).
#davidroethler#ai
·falter.at·
Geklonte Stimmen im Unterricht
A Democratic campaign deploys the first synthetic AI caller
A Democratic campaign deploys the first synthetic AI caller
A candidate in a competitive Pennsylvania congressional race is using “Ashley,” an AI campaign volunteer, stretching the bounds of how technology shapes retail politics.
A Democratic campaign deploys the first synthetic AI caller A candidate in a competitive Pennsylvania congressional race is using “Ashley,” an AI campaign volunteer, stretching the bounds of how technology shapes retail politics.
#ai#journalism#education
·politico.com·
A Democratic campaign deploys the first synthetic AI caller
Update: EU-Parlament und Staaten einigen sich auf KI-Gesetz
Update: EU-Parlament und Staaten einigen sich auf KI-Gesetz
Die EU will künstliche Intelligenz per Gesetz regulieren. Nach mehrtägigen Verhandlungen einigten sich EU-Staaten und das Europäische Parlament auf den "AI Act".
Kennzeichnung für KI-Inhalte Von Anwendungen wie Chatbots geht gemäss dem Entwurf ein limitiertes Risiko aus. Hierbei soll es ausreichen, die Nutezrinnen und Nutzer darauf hinzuweisen, dass sie KI nutzen. Auch das Endresultat unterliegt nach dem AI Act einer Kennzeichnungspflicht: Bilder oder Texte, die mit Hilfe sogenannter Foundation Models erstellt wurden, müssen als solche erkennbar sein. Zudem müsse die KI so gestaltet sein, dass sie keine illegalen Inhalte erzeugen kann.
#ai#journalism
·netzwoche.ch·
Update: EU-Parlament und Staaten einigen sich auf KI-Gesetz
Die „Welt“ setzt bei Newslettern auf KI
Die „Welt“ setzt bei Newslettern auf KI
Aus bereits veröffentlichten Beiträgen erzeugt ChatGPT Texte. Anschließend prüfen und redigieren die Newsletter-Autoren, was die KI generiert hat. Der Vorteil: Eine enorme Zeitersparnis.
#ai#journalism
·kress.de·
Die „Welt“ setzt bei Newslettern auf KI
Journalistische Jobs erhalten
Journalistische Jobs erhalten
Bereits im kommenden Sommer will Springer die Marke Upday für einen neuen, ausschließlich auf Künstlicher Intelligenz basierenden Trend-News-Generator nutzen, wie es heißt. „Wenn das so kommt, ist das der erste Fall, bei dem ein journalistisches Nachrichtenangebot fast vollständig durch Roboter ersetzt wird“
Bereits im kommenden Sommer will Springer die Marke Upday für einen neuen, ausschließlich auf Künstlicher Intelligenz basierenden Trend-News-Generator nutzen, wie es heißt. „Wenn das so kommt, ist das der erste Fall, bei dem ein journalistisches Nachrichtenangebot fast vollständig durch Roboter ersetzt wird“
#ai#journalism
·djv.de·
Journalistische Jobs erhalten
Adobe Firefly
Adobe Firefly
a serious elderly woman, eyes closed; black and white portrait; monochrome
#ai
·firefly.adobe.com·
Adobe Firefly
Audiobox
Audiobox
Audiobox is Meta's new foundation research model for audio generation. It can generate voices and sound effects using a combination of voice inputs and natural language text prompts.
#ai#opensource
·audiobox.metademolab.com·
Audiobox
Zero to Hero LLMs with M3 Max BEAST
Zero to Hero LLMs with M3 Max BEAST
M3 Max is a Machine Learning BEAST. So I took it for a spin with some LLM's running locally. Temperature/fan on your Mac: https://www.tunabellysoftware.com/tgpro/index.php?fpr=alex (affiliate link) Run Windows on a Mac: https://prf.hn/click/camref:1100libNI (affiliate) Use COUPON: ZISKIND20 🛒 Gear Links 🛒 * 🍏💥 New MacBook Air M1 Deal: https://amzn.to/3S59ID8 * 💻🔄 Renewed MacBook Air M1 Deal: https://amzn.to/45K1Gmk * 🎧⚡ Great 40Gbps T4 enclosure: https://amzn.to/3JNwBGW * 🛠️🚀 My nvme ssd: https://amzn.to/3YLEySo * 📦🎮 My gear: https://www.amazon.com/shop/alexziskind 🎥 Related Videos 🎥 * 🌗 RAM torture test on Mac - https://youtu.be/l3zIwPgan7M * 🛠️ Set up Conda on Mac - https://youtu.be/2Acht_5_HTo * 👨‍💻 15" MacBook Air | developer's dream - https://youtu.be/A1IOZUCTOkM * 🤖 INSANE Machine Learning on Neural Engine - https://youtu.be/Y2FOUg_jo7k * 💻 M2 MacBook Air and temps - https://youtu.be/R7F-TxEukdY * 💰 This is what spending more on a MacBook Pro gets you - https://youtu.be/iLHrYuQjKPU * 🛠️ Developer productivity Playlist - https://www.youtube.com/playlist?list=PLPwbI_iIX3aQCRdFGM7j4TY_7STfv2aXX Timestamps 00:00 Intro 00:40 Build from scratch - manual 09:44 Bonus script - automated 11:21 LM Studio - one handed Repo https://github.com/ggerganov/llama.cpp/ Commands //assuming you already have a conda environment set up, and dev tools installed (see videos above for instructions) *Part 1 - manual* brew install git-lfs git lfs install git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp cd llama.cpp pip install -r requirements.txt make git clone https://huggingface.co/teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B openhermes-7b-v2.5 mv openhermes-7b-v2.5 models/ python3 convert.py ./models/openhermes-7b-v2.5 --outfile ./models/openhermes-7b-v2.5/ggml-model-f16.gguf --outtype f16 ./quantize ./models/openhermes-7b-v2.5/ggml-model-f16.gguf ./models/openhermes-7b-v2.5/ggml-model-q8_0.gguf q8_0 ./quantize ./models/openhermes-7b-v2.5/ggml-model-f16.gguf ./models/openhermes-7b-v2.5/ggml-model-q4_k.gguf q4_k ./batched-bench ./models/openhermes-7b-v2.5/ggml-model-f16.gguf 4096 0 99 0 2048 128,512 1,2,3,4 ./server -m models/openhermes-7b-v2.5/ggml-model-q4_k.gguf --port 8888 --host 0.0.0.0 --ctx-size 10240 --parallel 4 -ngl 99 -n 512 *Part 2 - auto* bash -c "$(curl -s https://ggml.ai/server-llm.sh)" 💻 MacBooks in this video M3 Max (16/40) 16" MacBook Pro 64GB/2TB #m3max #macbook #macbookpro — — — — — — — — — 📱LET'S CONNECT ON SOCIAL MEDIA ALEX ON TWITTER: https://twitter.com/digitalix
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Zero to Hero LLMs with M3 Max BEAST
Should You Use Open Source Large Language Models?
Should You Use Open Source Large Language Models?
Deploy Open Source Models on watsonx → https://ibm.biz/BdSaSj Large Language Models (LLMs) can be proprietary to a given company, or open source and free for anyone to access and modify. While proprietary LLMs are often larger, the benefits of transparency, fine-tuning, and community contributions make open source an attractive alternative. Both proprietary and open source LLMs share risks, including inaccuracies, bias, and security concerns. In this video, Master Inventor Martin Keen covers the tradeoffs so you can make an informed decision of which option is best for you.
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Should You Use Open Source Large Language Models?
Teaching with AI
Teaching with AI
We’re releasing a guide for teachers using ChatGPT in their classroom—including suggested prompts, an explanation of how ChatGPT works and its limitations, the efficacy of AI detectors, and bias.
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Teaching with AI