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この記事は一休.com Advent Calendar 2025の2日目の記事です。 レストランプロダクト UI 開発チームの鍛治です。一休.com レストランのフロントエンドを担当しています。 2025 年 4 月、PayPay グルメ の全面リニューアルが完了しました。このリニューアルでは「一休.com レストラン…

Curing Your AI 10x Engineer Imposter Syndrome

時折、「やりたいことに対してこんな複雑なことをしないといけないのはおかしい」という感覚がはたらく。ソフトウェアエンジニアの勘といってもいい。 FizzBuzz Enterprise Editionはプログラマジョークとして解されるが、実際のエンジニアリングではもっと微妙な形で表れる。たとえば設計やコードレビューの最中に…

本記事では、15年の歴史を持つモノリシックな Ruby on Rails サービス「OPTiM Biz」における 10万超の単体テスト運用の工夫を紹介しています。 テスト総実行時間は約17時間に及び、全テストを毎回実行するのは非現実的。そのため、以下の取り組みを実施： 50並列実行：GitLab CI の parallel 機能を活用し、実行時間を約1時間まで短縮。 Launchableによるテスト選択：AIを用いて関連性の高いテストを優先実行し、CIリソースを約77%削減。 さらに、今後はセットアップ時間短縮や並列数の最適化、テスト改善（長時間テストや失敗しないテストの見直し）を進める予定です。 テストは「書くだけでなく運用設計が重要」であり、AI活用は開発者体験と品質向上の両立に有効な手段と結論づけています。

Upgrading the default data-turbo-confirm with a beautiful, native HTML dialog with animations

Version 1.5.0 brings comprehensive security improvements from community contributor hellvinz, plus support for sandboxed AI agents like GitHub Copilot and Claude Code.

A deep dive into Claude Code 2.0 features, Opus 4.5 workflows, and context engineering. Learn sub-agents, MCP servers, hooks, skills, and practical tips to boost your AI-assisted coding productivity.

こんにちは！Webアプリケーションエンジニアのレミーです！ この記事はEnigmo Advent Calendar 2025の24日目の記事です。 Ruby on Rails アプリが遅いと感じるのは、ほぼ次の3の原因になります。 DBクエリが多すぎる（特に N+1、COUNT/EXISTS の使い分けミス、インデック…

はじめにはじめまして。東京大学工学部化学生命工学科3年の入佐啓士です。8月18日から8週間、LINEヤフー株式会社の就業型インターンに参加させていただきました。私が配属されたのは、LINEスタンプ・着...

🧩 Claude Code Neovim IDE Extension. Contribute to coder/claudecode.nvim development by creating an account on GitHub.

An AI-powered task-management system you can drop into Cursor, Lovable, Windsurf, Roo, and others. - eyaltoledano/claude-task-master

Starlark Language. Contribute to bazelbuild/starlark development by creating an account on GitHub.

Common Expression Language -- specification and binary representation - google/cel-spec

You've heard it many times - third party content can easily cause an otherwise well performing website to become sluggish and slow. And depending on how this content is loaded, it can also introduce single points of failure (SPOFs). When a large cloud provider or content delivery network (CDN) exper

A standardized JSON Schema representation that preserves inferred type information

use pre-push hooks instead

Architectural methodology for frontend projects

お疲れ様です。@2357gi です。 筆者環境では、Terminal.app で開いた tmux の複数のセッション・ペインで同時並行に Claude Code を動かしてます。 Terminal.app 以外を開いてたり、Terminal.app を開いても裏画面の tmux ウィンドウ/セッションで動いている Cl…

Skills Catalog for Codex. Contribute to openai/skills development by creating an account on GitHub.

A lightweight, fast, terminal-based markdown research tool inspired by Obsidian. Built with Rust.

A lightweight, fast, terminal-based markdown research tool inspired by Obsidian - hanebox/ekphos

Why traditional logging fails and how wide events can fix your observability

2023年から段階的にAIを開発フローに組み込み、2025年は試行錯誤とツールの大きな変化、そしてエージェント化を経て、私のソフトウェア開発の進め方は明確に変化しました。 ここで言う「変化」とは、単に作業が速くなった、便利になったという話ではありません。 より具体的には「コードをタイピングする時間よりも、間接作業の比重と抽象的な思考・ロジックが増えた」という意味での変化です。 とりわけ深刻なのは文字入力回数の増大です。その結果、マイクに向かって話したり、タイピングの練習といったプリミティブな活動を取り入れるようになりました。 この変化は私だけのものではありません。Addy Osmaniは『Beyond Vibe Coding』で「開発者の役割はコードを書くことから、コードを指示すること（directing）へシフトしている」と述べ、アーキテクチャやデザインパターンといったシステム思考への集中を説いています。Latent SpaceのSwyxも「ソフトウェアエンジニアの強みは抽象化のレベルを上げることに最も長けている点だ」と指摘しています。 この流れに対して「コーディングがつまらな

We analyzed 470 open-source GitHub pull requests, using CodeRabbit’s structured issue taxonomy and found that AI generated code creates 1.7x more issues.