Bookmarks

Bookmarks

46225 bookmarks
Custom sorting
訓練データ1個だけでLLMの推論性能を倍にする - ジョイジョイジョイ
訓練データ1個だけでLLMの推論性能を倍にする - ジョイジョイジョイ
推論能力を高めるためには、LLM の事後訓練で使う訓練データは 1 つで十分かもしれません。本稿では訓練データを 1 つだけ使った強化学習についての研究 Reinforcement Learning for Reasoning in Large Language Models with One Training Exa…
·joisino.hatenablog.com·
訓練データ1個だけでLLMの推論性能を倍にする - ジョイジョイジョイ
Goで作る自作コーディングエージェント nebula 開発入門
Goで作る自作コーディングエージェント nebula 開発入門
ClaudeCodeやGemini CLIなど最近コーディングエージェントを使う方も増えてきている昨今、コーディングエージェントがどのように動作しているか気になったことはないでしょうか。 コーディングエージェントは、chatGPTのようなチャットのみだけではなく自律的にコードを
·zenn.dev·
Goで作る自作コーディングエージェント nebula 開発入門
Claude Code完全ガイド
Claude Code完全ガイド
この本では『Claude Code』についてまとめています。 『Claude Code』が提供している基本的な使い方、ツール機能、MCP統合、カスタマイズ方法、開発ワークフローなど各種機能についてドキュメントとプロジェクト内の情報を元にまとめています。 記事の前半では、Claud
·zenn.dev·
Claude Code完全ガイド
Simplified developer access to AWS with ‘aws login’ | Amazon Web Services
Simplified developer access to AWS with ‘aws login’ | Amazon Web Services
Getting credentials for local development with AWS is now simpler and more secure. A new AWS Command Line Interface (AWS CLI) command, aws login, lets you start building immediately after signing up for AWS without creating and managing long-term access keys. You use the same sign-in method you already use for the AWS Management Console. […]
·aws.amazon.com·
Simplified developer access to AWS with ‘aws login’ | Amazon Web Services
「ログ」から学んだ PostgreSQL のアーキテクチャの基本 - PLEX Product Team Blog
「ログ」から学んだ PostgreSQL のアーキテクチャの基本 - PLEX Product Team Blog
こんにちは、Plex Job 開発チームの高岡です。 先日 PLEX TechCon 2025 が開催されました。 惜しくも登壇機会を得られなかったため、本記事にて発表する予定だった内容をまとめてみました。 来年こそは登壇を勝ち取ります 🔥 ▼ 当日の様子はこちら PLEX TechCon 2025 レポート - PL…
·product.plex.co.jp·
「ログ」から学んだ PostgreSQL のアーキテクチャの基本 - PLEX Product Team Blog
Protect sensitive data with dynamic data masking for Amazon Aurora PostgreSQL | Amazon Web Services
Protect sensitive data with dynamic data masking for Amazon Aurora PostgreSQL | Amazon Web Services
Today, we are launching dynamic data masking feature for Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition. In this post we show how dynamic data masking can help you meet data privacy requirements. We discuss how this feature is implemented and demonstrate how it works with PostgreSQL role hierarchy.
·aws.amazon.com·
Protect sensitive data with dynamic data masking for Amazon Aurora PostgreSQL | Amazon Web Services
楽しいExtended Thinking - フレクトのクラウドblog
楽しいExtended Thinking - フレクトのクラウドblog
楽しいExtended Thinking みなさんこんにちは。エンジニアの竹田です。 先日GoogleがGemini3を発表しましたね。 LLMのランキング(https://lmarena.ai/leaderboard)を見ると、すぐにText部門で1位になっていました(2025/11/20時点)。 今はGemini,…
·cloud.flect.co.jp·
楽しいExtended Thinking - フレクトのクラウドblog
TypeSpecでOpenAPI(Swagger)によるスキーマ駆動開発とGo言語の自動生成による開発効率化|SHOWROOM Blog
TypeSpecでOpenAPI(Swagger)によるスキーマ駆動開発とGo言語の自動生成による開発効率化|SHOWROOM Blog
いつもSHOWROOMをご利用頂きありがとうございます。  こんにちは、開発部の横山です。  今回はSHOWROOMで実践しているスキーマ駆動開発について紹介します。また、これを実践するために使っている独自ツールも紹介します。 スキーマ駆動開発で解決できる課題  ご存知の通りスキーマ駆動開発では、まずAPIスキーマ定義を宣言してから、中身の開発に取りかかります。これにより、下記の課題解決とメリット享受を最小工数で実現できます。 スキーマ定義を先に記述することで、APIドキュメントが常に最新の状態を維持できます。APIドキュメントの更新漏れという課題解決につながります。
·note.com·
TypeSpecでOpenAPI(Swagger)によるスキーマ駆動開発とGo言語の自動生成による開発効率化|SHOWROOM Blog
AIレビューで負担を半減した方法:GitHub Copilotの活用事例 | スパイダープラス Tech Blog - スパイダープラス Tech Blog
AIレビューで負担を半減した方法:GitHub Copilotの活用事例 | スパイダープラス Tech Blog - スパイダープラス Tech Blog
開発フローの課題であった「コードレビュー工数の増大」解決のために、AIレビューを本格導入し、どのように開発体制を変革したか、お話しします。
·techblog.spiderplus.co.jp·
AIレビューで負担を半減した方法:GitHub Copilotの活用事例 | スパイダープラス Tech Blog - スパイダープラス Tech Blog
ビルド30分→3分に。Next.jsをやめてAstroに移行した全記録 - ROXX開発者ブログ
ビルド30分→3分に。Next.jsをやめてAstroに移行した全記録 - ROXX開発者ブログ
こんにちは。ROXX Zキャリアプロダクト開発部、エンジニアの平です。 今回は、弊社の就職・転職ガイドメディアを Next.js Page Router から Astro + Cloudflare Workers へ移行し、ビルド時間を30分以上 → 3分、表示速度を大幅に改善した話をお届けします。 「記事を公開してか…
·techblog.roxx.co.jp·
ビルド30分→3分に。Next.jsをやめてAstroに移行した全記録 - ROXX開発者ブログ
コーディングエージェントのカスタムコマンドでGit操作を効率化 - KAKEHASHI Tech Blog
コーディングエージェントのカスタムコマンドでGit操作を効率化 - KAKEHASHI Tech Blog
こんにちは、椎葉です。カケハシでVPoT(VP of Technology)をやっています。今日は、僕が使っているCursorのカスタムコマンドを2つ紹介します。 カケハシではコーディングエージェントとして、Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、そしてDevinを利用できます。その中で僕は…
·kakehashi-dev.hatenablog.com·
コーディングエージェントのカスタムコマンドでGit操作を効率化 - KAKEHASHI Tech Blog
TypeQuicker - AI Typing Practice
TypeQuicker - AI Typing Practice
The fastest way to learn touch typing and improve your typing speed with AI-powered typing paragraphs, 10 finger typing methods, and 10 key typing practice.
·typequicker.com·
TypeQuicker - AI Typing Practice
「仮想DOM」という用語を使わない - fsubal
「仮想DOM」という用語を使わない - fsubal
#フロントエンド #React などのライブラリを総称するのに「仮想DOM」というのは古いので、できる限り使わない 2025年時点で正式な代替があるわけではない これ系の UI ライブラリのジャンル(React とか Vue とか…)を総称するときは「宣言的 UI」が通りがよい しくみそのものを総称する代わりの用語はあまりない 「差分検知」としか言いようがない だからこそ「仮想DOM」という単語が
·scrapbox.io·
「仮想DOM」という用語を使わない - fsubal
Promise.tryで実現する新しいエラーハンドリング New error handling with Promise try
Promise.tryで実現する新しいエラーハンドリング New error handling with Promise try
This presentation explains Promise.try, which was standardized in ECMAScript 2025. In JavaScript Promises, while asynchronous errors can be caught with .catch(), synchronous errors thrown before the Promise is created cannot be caught. Previously, workarounds included wrapping with new Promise, using Promise.resolve().then(), or using async functions, but these approaches had drawbacks such as verbose code or always executing asynchronously. Promise.try executes a function synchronously while catching both synchronous and asynchronous errors, and normalizes all possible return values (values, Promises, exceptions) into a single, reliable Promise. ECMAScript 2025で標準化された Promise.try について解説しています。 JavaScriptのPromiseでは、非同期エラーは.catch()で捕捉できますが、同期的に投げられるエラーは捕捉できないという問題がありました。従来はnew Promiseで囲む、Promise.resolve().then()を使う、async関数を使うなどの回避策がありましたが、いずれもコードが冗長になったり、常に非同期実行されるという欠点がありました。 Promise.tryは、関数を同期的に実行しつつ、同期・非同期両方のエラーを捕捉し、あらゆる戻り値(値、Promise、例外)を単一の信頼できるPromiseに「正規化」します。 【この資料で発表したイベント】 - JSConf.jp 2025 Pre Event 【著者について】 - Portfolio: bicstone.me - X: @bicstone_me © 2025 Oishi Takanori
·speakerdeck.com·
Promise.tryで実現する新しいエラーハンドリング New error handling with Promise try
Process Utilization: How We Actually Track That
Process Utilization: How We Actually Track That
Deep dive into Judoscale’s utilization autoscaling: sampling pitfalls, edge-based tracking, thread safety, and accurate low-overhead metrics.
·judoscale.com·
Process Utilization: How We Actually Track That
Wise、初の資金移動業者として日本の「全銀システム」にAPI接続、 日本銀行と当座預金取引を開始
Wise、初の資金移動業者として日本の「全銀システム」にAPI接続、 日本銀行と当座預金取引を開始
ワイズ・ペイメンツ・ジャパン株式会社のプレスリリース(2025年11月25日 14時19分)Wise、初の資金移動業者として日本の「全銀システム」にAPI接続、 日本銀行と当座預金取引を開始
·prtimes.jp·
Wise、初の資金移動業者として日本の「全銀システム」にAPI接続、 日本銀行と当座預金取引を開始