Space-Time Diffusion Features for Zero-Shot Text-Driven Motion Transfer
ゼロショットテキスト駆動モーション転送のための空間時間拡散特徴
Paper
NIFTY
NIFTY:ガイド付き人間の動作合成のためのニューラル オブジェクト インタラクション フィールド
HOIDiffusion: Generating Realistic 3D Hand-Object Interaction Data
HOIDiffusion: リアルな 3D 手と物体のインタラクション データの生成
GAvatar
GAvatar: 暗黙的なメッシュ学習によるアニメーション可能な 3D ガウス アバター
What You See Is What You GAN: Rendering Every Pixel for High-Fidelity Geometry in 3D GANs
見たものがそのまま GAN: 3D GAN で高忠実度ジオメトリのすべてのピクセルをレンダリング
Align Your Gaussians: Text-to-4D with Dynamic 3D Gaussians and Composed Diffusion Models
ガウス分布を整列させる: 動的 3D ガウス分布と合成拡散モデルによるテキストから 4D への変換
Joint-image Diffusion
微調整不要のパーソナライズされたテキストから画像への生成のための結合画像 拡散モデル CVPR
MeshAnything
MeshAnything:自己回帰トランスフォーマーを使用した アーティスト作成メッシュ生成
Human 3Diffusion: Realistic Avatar Creation via Explicit 3D Consistent Diffusion Modelsh
Human 3Diffusion: 明示的な 3D 一貫性拡散モデルによるリアルなアバター作成
ASH: Animatable Gaussian Splats for Efficient and Photoreal Human Rendering
ASH : 効率的でフォトリアルな 人間レンダリング のためのアニメーション可能な ガウス分布
M-LRM: Large Multi-view Reconstruction Model
M-LRM: マルチビュー大規模再構成モデル
AnyFit: Controllable Virtual Try-on for Any Combination of Attire Across Any Scenario
AnyFit: あらゆるシナリオであらゆる服装の組み合わせを制御できるバーチャル試着
UniAnimate
UniAnimate: 一貫した人間画像アニメーションのための統合ビデオ拡散モデルの制御
Dreamix: Video Diffusion Models are General Video Editors
RemoCap: モーションキャプチャのための分離表現学習
DressCode: Autoregressively Sewing and Generating Garments from Text Guidance
DressCode: テキストガイダンスから自己回帰的に衣服を縫製および生成する
TELA: Text to Layer-wise 3D Clothed Human Generation
TELA: テキストからレイヤーごとの 3D 着衣人間生成
Paper page - DreamScene360: Unconstrained Text-to-3D Scene Generation with Panoramic Gaussian Splatting
DreamScene360: パノラマ ガウス スプラッティングによる制約のないテキストから 3D シーンの生成
How Will It Drape Like? Capturing Fabric Mechanics from Depth Images
ドレープ感は？ 奥行き画像から生地の仕組みを捉える
PhysAvatar: Learning the Physics of Dressed 3D Avatars from Visual Observations
hysAvatar :視覚観察から 服を着た 3D アバターの物理特性を学ぶ
Diffusion Shape Prior for Wrinkle-Accurate Cloth Registration
しわを正確に検出する拡散形状事前分布
Supplementary
Preprint
VLOGGER
OutfitAnyone AI - あらゆるスタイルを簡単に仮想試着
Diffuse2choose
選択する拡散: 仮想トライオール用の潜在拡散モデルでの画像条件付き修復の強化 Amazon
選択する拡散: 仮想トライオール用の潜在拡散モデルでの画像条件付き修復の強化
複数の同一人物を同時に量産できるNVIDIAの画像生成AI「ConsiStory」、Gemini UltraやGPT-4に匹敵する数学特化のオープンソース言語モデル「DeepSeekMath」など重要論文5本を解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge
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力学を意識した糸パターン形状の変形
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ざっと落書きした絵をリアルな3Dモデルに変換する技術 米カーネギーメロン大が開発【研究紹介】
DrapeNet
DrapeNet: 衣服の生成と自己監視ドレーピング
ECONで、１枚の写真から３Dモデルを推定する