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History and Pop culture
Gilbert U-238 Atomic Energy Laboratory - Wikipedia
Ableton
Valeton GP-5 - So Many Features, Such A Small Price!!
Rivale del tonex ma costa la metĂ del tonex piccolo
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gohugoio/hugo: The world’s fastest framework for building websites.
Hugo is a static site generator written in Go, optimized for speed and designed for flexibility. With its advanced templating system and fast asset pipelines, Hugo renders a complete site in seconds, often less.
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Build and deploy Remote Model Context Protocol (MCP) servers to Cloudflare
up and running in production with this example MCP server in less than two minutes:
Oculus Mundi | Totem
second studio EP. A mini-concept about a distopic future of wars and mysterious presences
Entertain
It Looks Like You’re Trying To Take Over The World · Gwern.net
Lifestyle mindfulness etc[iOS][globalization] Implement CompareInfo.Version for hybrid globalization by Copilot · Pull Reques
Copilot tries to fix stuff and it ruins code
This doesn't look right to me. I mean not matching ucol_getVersion behavior.
ucol_getVersion can return a different version for different collation. I know you are using LCID in the C# but there are tons of cultures has same LCID (which is 0x1000 as I recall). ObjectC doesn't have API can help returning a better version?
Living beings emit a faint light that extinguishes upon death, according to a new study
There Are People Who Can See and Others Who Cannot Even Look
Abbiamo rincoglionito anche l'intelligenza artificiale (di A. Sarno)
La scrittrice e giornalista Vauhini Vara raccontava la propria esperienza con GPT-3, una delle prime versioni del generatore di testo di OpenAI.
Sono migliorati nei calcoli, ma piĂą imprecisi sui fatti.
Senza controllare questi errori, il valore dei sistemi rischia di svanire.
Il modello o3 di OpenAI ha avuto un tasso di allucinazione del 33% nel test PersonQA (che consiste nel rispondere a domande su personaggi pubblici), più del doppio rispetto al modello precedente o1. Ancora peggio è andata al nuovo o4-mini, che ha raggiunto il 48%
L'errore umano si infiltra nel processo di addestramento dell’intelligenza artificiale in due momenti chiave. Il primo è durante la fase di feedback umano: i modelli come quelli basati su RLHF
Il secondo punto critico riguarda i dati di addestramento. L’intelligenza artificiale apprende da tutto ciò che le viene dato in pasto: forum, articoli, blog, commenti, spesso pieni di errori, distorsioni o informazioni non verificate
La soluzione? Far apprendere le AI da sé, attraverso tentativi ed errori, generando dati sintetici
La soluzione? Far apprendere le AI da sé, attraverso tentativi ed errori, generando dati sintetici. Un metodo efficace per ambiti oggettivi come matematica e programmazione, ma che si complica nelle scienze umane, dove la verità è spesso un’opinione.
Dopo che Ghosts, divenne virale, Vara continuò a sostenere che alcune delle frasi più potenti erano nate proprio da quel confronto con l’Ai. Col tempo però, notò che i modelli successivi erano diventati più piatti, prevedibili, pieni di cliché