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up and running in production with this example MCP server in less than two minutes:

This doesn't look right to me. I mean not matching ucol_getVersion behavior. ucol_getVersion can return a different version for different collation. I know you are using LCID in the C# but there are tons of cultures has same LCID (which is 0x1000 as I recall). ObjectC doesn't have API can help returning a better version?

La scrittrice e giornalista Vauhini Vara raccontava la propria esperienza con GPT-3, una delle prime versioni del generatore di testo di OpenAI.

Sono migliorati nei calcoli, ma più imprecisi sui fatti.

Senza controllare questi errori, il valore dei sistemi rischia di svanire.

Il modello o3 di OpenAI ha avuto un tasso di allucinazione del 33% nel test PersonQA (che consiste nel rispondere a domande su personaggi pubblici), più del doppio rispetto al modello precedente o1. Ancora peggio è andata al nuovo o4-mini, che ha raggiunto il 48%

L'errore umano si infiltra nel processo di addestramento dell’intelligenza artificiale in due momenti chiave. Il primo è durante la fase di feedback umano: i modelli come quelli basati su RLHF

Il secondo punto critico riguarda i dati di addestramento. L’intelligenza artificiale apprende da tutto ciò che le viene dato in pasto: forum, articoli, blog, commenti, spesso pieni di errori, distorsioni o informazioni non verificate

La soluzione? Far apprendere le AI da sé, attraverso tentativi ed errori, generando dati sintetici

La soluzione? Far apprendere le AI da sé, attraverso tentativi ed errori, generando dati sintetici. Un metodo efficace per ambiti oggettivi come matematica e programmazione, ma che si complica nelle scienze umane, dove la verità è spesso un’opinione.

Dopo che Ghosts, divenne virale, Vara continuò a sostenere che alcune delle frasi più potenti erano nate proprio da quel confronto con l’Ai. Col tempo però, notò che i modelli successivi erano diventati più piatti, prevedibili, pieni di cliché

All modern browsers support module features natively without needing transpilation. It can only be a good thing — browsers can optimize loading of modules, making it more efficient than having to use a library and do all of that extra client-side processing and extra round trips

The first thing you do to get access to module features is export them. This is done using the export statement

For example, the imports key in the import map below defines a "module specifier map" JSON object where the property names can be used as module specifiers, and the corresponding values will be substituted when the browser resolves the module URL.

Script files used by websites often have hashed filenames to simplify caching. The downside of this approach is that if a module changes, any modules that import it using its hashed filename will also need to be updated/regenerated.

All that's required is to create a malicious software package under a hallucinated package name and then upload the bad package to a package registry or index like PyPI or npm for distribution