Sums up https://www.baldurbjarnason.com/2025/trusting-your-own-judgement-on-ai/
1) It’s next to impossible for individuals to assess the benefit or harm of chatbots and agents through self-experimentation. 2) Tech, software, and productivity research is extremely poor and is mostly just marketing. 3) The sheer magnitude of the “AI” Bubble and the near totality of the institutional buy-in – universities, governments, institutions – means that everybody is biased.
4) When we only half-understand something, we close the loop from observation to belief by relying on the judgement of our peers and authority figures, but these groups in tech are currently almost certain to be wrong or substantially biased about generative models.
Les profs ont tort d'avoir peur de l'IA, mais elle doit changer leurs pratiques (pas de devoir maison, de l'accompagnement personnalisé). Les élèves ont tort de ne pas comprendre que le sujet est leur acquisition de compétence, pas le résultat noté.
Mais l'auteur oublie complètement les problèmes de financement quand il parle des difficultés des profs, qui semblent être naturelles et inévitables... Mais l'IA va les aider. Pffff
Une cartographie étape par étape d'un système d'IA particulier, celui d'une enceinte Amazon. On part de l'utilisateur qui parle à l'enceinte, et on remonte du datacenter à la mine, en passant par les usines qui ont fabriqué chaque puce électronique précise. Plus spécifique que la carto de l'IA générative en général.
