Comprendre l'IA

Les chatbots IA permettent de mieux s'en sortir quand on en connait pas les mots pour désigner ce qu'on cherche. Mais ils échouent à poser les bonnes questions pour orienter l'utilisateurice. À la place, ils génèrent un texte trop long et mal ciblé.

La nature opaque et nébuleuse de l'IA empêche les gens de découvrir tout ce qu'iels pourraient faire avec. Mais l'IA ne résout pas toutes les difficultés liées à la recherche d'information, surtout quand ses résultats sont faux.

L'IA n'a pas fait disparaitre le besoin de recherche classique, et des usages mixtes coexistent. L'IA permet d'aller plus vite pour définir l'info dont on a besoin, pour évaluer et choisir des sources, pour scanner une info très dense, comparer des points de vue et synthétiser des infos.

Mais les utilisateurices ne savent pas tous qu'ils peuvent utiliser les chatbots pour chercher de l'info, même quand iels les utilisent déjà par ailleurs. In fine, l'usage de l'IA ou pas (et de quelle IA) s'explique beaucoup par la familiarité et l'habitude : on ne change pas ce qui nous convient.

L'IA générative pourrait provoquer la fin du web ouvert, avec une concentration de l'attention dans les chatbots, des contenus soumis aux IA mais non publiés ailleurs, des pubs générées à la volées. La génération de contenu à la volée deviendrait la norme.

"L’idée finalement très partagée par tous les géants de l’IA, c’est bien d’annoncer le remplacement du web que l’on connaît par un autre. Une sous-couche générative qu’il maîtriseraient, capable de produire un web à leur profit, qu’ils auraient avalé et digéré."

Mettre de l'IA partout n'est pas un business model pour un média. L'IA détruit le trafic des sites, plagie le travail, crée du slop, affecte la découvrabilité, et mine la confiance de public. Elle crée des objets qui ressemblent à de l'info et que les algorithmes confondent (voire préfèrent) avec des vraies infos.

L'IA est mal utilisée par les gens déjà mauvais, et à peine utilisée par ceux qui y sont bons. L'avenir des médias est de trouver un public qui s'intéresse à leurs contenus, et d'engager une relation sincère avec lui, et de faire de la qualité. Il n'y a pas de taches chronophages pour lesquelles l'IA va aider : les opérationnels savent déjà optimiser leur temps et leurs effort, y compris via des IA.

Mais pas produire du contenu.

Sums up https://www.baldurbjarnason.com/2025/trusting-your-own-judgement-on-ai/

1) It’s next to impossible for individuals to assess the benefit or harm of chatbots and agents through self-experimentation. 2) Tech, software, and productivity research is extremely poor and is mostly just marketing. 3) The sheer magnitude of the “AI” Bubble and the near totality of the institutional buy-in – universities, governments, institutions – means that everybody is biased.

4) When we only half-understand something, we close the loop from observation to belief by relying on the judgement of our peers and authority figures, but these groups in tech are currently almost certain to be wrong or substantially biased about generative models.

Les profs ont tort d'avoir peur de l'IA, mais elle doit changer leurs pratiques (pas de devoir maison, de l'accompagnement personnalisé). Les élèves ont tort de ne pas comprendre que le sujet est leur acquisition de compétence, pas le résultat noté.

Mais l'auteur oublie complètement les problèmes de financement quand il parle des difficultés des profs, qui semblent être naturelles et inévitables... Mais l'IA va les aider. Pffff