Comprendre l'IA

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IA et éducation (1/2) : plongée dans l’IApocalypse éducative
IA et éducation (1/2) : plongée dans l’IApocalypse éducative
Les profs ont tort d'avoir peur de l'IA, mais elle doit changer leurs pratiques (pas de devoir maison, de l'accompagnement personnalisé). Les élèves ont tort de ne pas comprendre que le sujet est leur acquisition de compétence, pas le résultat noté. >>> Mais l'auteur oublie complètement les problèmes de financement quand il parle des difficultés des profs, qui semblent être naturelles et inévitables... Mais l'IA va les aider. Pffff
·danslesalgorithmes.net·
IA et éducation (1/2) : plongée dans l’IApocalypse éducative
The AI Hangover Era (The Everything App Part 3)
The AI Hangover Era (The Everything App Part 3)
Some leaders are starting to realize the extent to which AI has broken their ability to prioritize and ship value. Others are still doubling down.
·productpicnic.beehiiv.com·
The AI Hangover Era (The Everything App Part 3)
AI chatbots tell users what they want to hear, and that’s problematic
AI chatbots tell users what they want to hear, and that’s problematic
Les gens chatbots genAI disent aux gens ce qu'ils veulent entendre et leur fournissent un miroir déformant d'eux-mêmes. Cet aspect "sycophantique" tente d'être mitigé, pour limiter les réponses mettant en danger les personnes (suicide, radicalisation, etc.).
·arstechnica.com·
AI chatbots tell users what they want to hear, and that’s problematic
LHDG28. L'IA ne s'en ira pas
LHDG28. L'IA ne s'en ira pas
Déjà extrêmement populaire chez les jeunes pour leurs études, l'IA séduit en particulier les plus pauvres, à qui elle permet de passer des barrières sociales. Elle deviendra un service payant incontournable en raison de la dépendance créée pour certain⋅es. Si les plus éduqué⋅es et les plus privilégié⋅es peuvent s'en passer, l'IA cristallise surtout des inégalités sociales.
#opinion
·grisebouille.net·
LHDG28. L'IA ne s'en ira pas
L’IA est une technologie comme les autres
L’IA est une technologie comme les autres
L'IA va mettre des décennies à se faire une place, comme n'importe quelle techno : ça va être progressif, et les structures vont s'adapter. L'IA va rester sous le contrôle humain, car les usages non-controlés seront vite débranchés, voire jamais mis en place.
#opinion
·danslesalgorithmes.net·
L’IA est une technologie comme les autres
Algorithmique, le podcast de Next
Algorithmique, le podcast de Next
La saison 1 du podcast de Next est dédiée à l'IA (6 épisodes, ~4h d'écoute). Elle fait le tour de sa dimension technique, écologique et politique.
·next.ink·
Algorithmique, le podcast de Next
How People Are Really Using GenAI
How People Are Really Using GenAI

Comment les gens utilisent-iels vraiment l'IA gen en 2024 ? 100 usages classés du plus au moins. Suivi de sa mise à jour en 2025 (PDF, 4Mo) https://learn.filtered.com/hubfs/The%202025%20Top-100%20Gen%20AI%20Use%20Case%20Report.pdf

Classement 2025 :

  1. Comme psy / soutien
  2. Pour organiser ma vie
  3. Trouver un sens / quoi faire de sa vie
  4. Pour mieux apprendre
  5. Produire du code (pro)
  6. Trouver des idées
  7. S'amuser et faire des trucs absurdes
  8. Améliorer son code (pro)
  9. Être créatif
  10. Avoir une vie plus saine

Ce top 10 varie drastiquement par rapport l'année d'avant (certains items du top 2025 sont absents de tout le classement 2024)

·hbr.org·
How People Are Really Using GenAI
See the websites that make AI bots like ChatGPT sound so smart
See the websites that make AI bots like ChatGPT sound so smart
Qui sont les sites qui ont été aspirés et ont servi pour entraîner ChatGPT ? Massivement des textes de brevets, moins Wikipédia, et beaucoup de sites de médias, même si en des proportions bien moindre. Inclus une visualisation et un moteur pour chercher dans la liste des sites aspirés.
·washingtonpost.com·
See the websites that make AI bots like ChatGPT sound so smart
Cartographie des différents types d'IA
Cartographie des différents types d'IA
Une cartographie qui montre que les différents champs de l'IA : machine learning, vision par ordinateur, traitement du langage, planning. En bref, l'IA générative dont on parle beaucoup n'est qu'une fraction du sujet.
·lipn.info·
Cartographie des différents types d'IA
Reclaiming AI as a Theoretical Tool for Cognitive Science
Reclaiming AI as a Theoretical Tool for Cognitive Science
Un papier scientifique de sciences cognitives qui se plaint que l'IA soit récupérée par tout le monde. L'introduction et le tableau n°1 abordent plusieurs définitions de l'IA possible selon qui parle et ce qu'il tente de faire. Ex: l'IA comme ingénierie, n'est pas l'IA comme argument marketing, ou l'IA comme idéologie.
·link.springer.com·
Reclaiming AI as a Theoretical Tool for Cognitive Science
Anatomy of an AI System
Anatomy of an AI System

Une cartographie étape par étape d'un système d'IA particulier, celui d'une enceinte Amazon. On part de l'utilisateur qui parle à l'enceinte, et on remonte du datacenter à la mine, en passant par les usines qui ont fabriqué chaque puce électronique précise. Plus spécifique que la carto de l'IA générative en général.

·anatomyof.ai·
Anatomy of an AI System
Cartography of generative AI
Cartography of generative AI
Une cartographie (disponible en français) de toutes les étapes d'un système d'IA générative. Depuis la mine de métal jusqu'à l'usager final. Au-delà de la carte PDF, le site explique chaque étape (mais faut scroller).
·cartography-of-generative-ai.net·
Cartography of generative AI
Common Crawl - Open Repository of Web Crawl Data
Common Crawl - Open Repository of Web Crawl Data
Les acteurs de l'IA utilisent des données récupérées sur le web. Mais ils ne vont pas chacun parcourir le web à leurs frais. Ils utilisent des bases déjà toutes faites, comme Common Crawl, qui compile les données du web.
·commoncrawl.org·
Common Crawl - Open Repository of Web Crawl Data
FramamIA
FramamIA
Un site d'éducation populaire autour de l'IA, par l'association Framasoft, connue pour son engagement pour un web libre et émancipateur.
·framamia.org·
FramamIA
How AI Models Are Trained
How AI Models Are Trained
Une explication des différentes étapes d'entraînement d'un système IA. D'abord un apprentissage non supervisé sur des grands ensemble de données, puis un apprentissage supervisés sur des données plus restreintes et adaptées à l'usage envisagé.
·nngroup.com·
How AI Models Are Trained