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Very powerful server agent for collecting & sending logs & metrics with an easy-to-use web console. - GitHub - qiniu/logkit: Very powerful server agent for collecting & send...

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Logging operator for Kubernetes based on Fluentd and Fluentbit - banzaicloud/logging-operator: Logging operator for Kubernetes based on Fluentd and Fluentbit

⎈ Multi pod and container log tailing for Kubernetes -- Friendly fork of https://github.com/wercker/stern - GitHub - stern/stern: ⎈ Multi pod and container log tailing for Kubernetes -- Friendly fo...

An n:m message multiplexer written in Go. Contribute to trivago/gollum development by creating an account on GitHub.

强大的混沌工程平台

A Powerful Chaos Engineering Platform for Kubernetes

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用于监控系统的日志采集agent，可无缝对接open-falcon. Contribute to didi/falcon-log-agent development by creating an account on GitHub.

🍀 Go basic library. || Go语言基础库. Contribute to q191201771/naza development by creating an account on GitHub.

Learn what logging options are available in a post-Logrus world and explore CrowdStrike's decision-making process to find the best needs-based solution.

Ripzap - Fast and 0 allocs leveled JSON logger for Go ⚡️. Dependency free. - GitHub - skerkour/rz: Ripzap - Fast and 0 allocs leveled JSON logger for Go ⚡️. Dependency free.

Golang logging library benchmarks. Contribute to rs/logbench development by creating an account on GitHub.

过去的三星期里，因为疫情 + 种种不可告人的原因，我开始建设一个 DevOps 知识平台。 GitHub：https://github.com/phodal/ledge/ 在线使用：https://devops.phodal.com/ 在这个知识平台里， 它包含了这么一些内容： DevOps 工具元素周期表。帮助您进行数字化时代的 DevOps 工具选型。 DevOps 设计工具。帮助您设计组织内

Ledge —— DevOps knowledge learning platform. DevOps、研发效能知识和工具平台，是我们基于在 ThoughtWorks 进行的一系列 DevOps 实践、敏捷实践、软件开发与测试、精益实践提炼出来的知识体系。它包含了各种最佳实践、操作手册、原则与模式、度量、工具，用于帮助您的企业在数字化时代更好地前进，还有 DevOps 转型。 - GitHu...

JumpServer 是广受欢迎的开源堡垒机，是符合 4A 规范的专业运维安全审计系统。. Contribute to jumpserver/jumpserver development by creating an account on GitHub.

和你的家人朋友一起在线看视频，无论相隔多远

This article is mainly to chat about the engineering practices of Go application output logging.

Contribute to b0xt/b0xt.github.io development by creating an account on GitHub.

I am trying to use zap logger package to create a core with file, console and Kafka sinks. I have some really specific INFO level logs that I want to send to a Kafka topic for processing by a downs...

序本文主要研究一下golang的zap的SinkSinkzap@v1.16.0/sink.go {代码...} Sink接口内嵌了zapcore.WriteSyncer(Write、Sync)、io.Closer(Close)接口RegisterSi...

本文永久链接 - https://tonybai.com/2021/04/25/server-side-performance-nethttp-vs-fasthttp 1. 背景 Go初学者学习Go时，在编写了经典的“hello, world”程序之后，可能会迫不及待的体验一下Go强大的标准库，比

在本文中，我们将使用 Uber 的 Zap 研究 Golang 中的结构化日志！在产品开发方面，日志记录在识别问题、评估性能和了解应用程序中的过程状态方面起着至关重要的作用。大多数时候，我们希望记录器向我们提供日志级别、时间戳、错误消息、堆栈跟踪等信息，这些信息可以查明发生异常的代码行，等等。

昨天晚上在地铁上，看了一篇公众号推送的文章—— 深度 | 从Go高性能日志库zap看如何实现高性能Go组件。文章里提到了日志库使用fmt.Sprintf带来的性能问题。我之前也写过一个基于fmt.Sprintf的日志小轮子，当时也没有太关注这个方法的具体实现，今天有空，就稍微深入的研究一下源码吧。我使用的go版本 go version go1.10.3 windows/amd64 一个简单的例子 package main import ( "os" "log" "runtime/pprof" "time" "fmt" ) type point struct { x int y int } func main() { f, err := os.Create("sprintf_cpu.prof") if err != nil { log.Fatal("could not create CPU profile: ", err) } if err := pprof.StartCPUProfile(f); err != nil { log.Fatal("could not start CPU profile: ", err) } defer pprof.StopCPUProfile() n := 10000000 startT := time.

在其他时候，我们仅仅关注能把一个东西与其他的做区分。有些时候，有些时候一件事没有本质上的意义。比如，我们在一个数据库表中存储产品，我们可能不想以 st...

ADS-B Exchange - tracking aircraft using tar1090

Markdown - @xshwy - 本周一上班的时候，发现 Typora 老版本开启了强更，依稀记得当时关掉了更新检测之类的…在 V2 找了一圈替代品，发现 MarkText 免费也有支持实时预览，但是搜索效率太慢了，大概 18

Markdown - @tw93 - ## 缘由楼主从大学期间开始使用 Markdown ，从最开始的为知笔记，到后面马克飞象，到了工作时候用过 Ulysses ，后面找到了 Quiver 用了很久，也用过 MWeb,买过 Bea