1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。今回は、大規模言語モデル(LLM)を活用した都市シミュレーターを紹介した論文「CitySim: Modeling Urban Behaviors and City Dynamics with Large-Scale LLM-Driven Agent Simulation」を取り上げます。
AI の能力が上がるにつれて、人間が AI を監督するのが難しくなってきています。本稿では、Anthropic などのグループが ICLR 2025 で発表した Language Models Learn to Mislead Humans via RLHF(言語モデルは RLHF を通じて人間を誤解させることを学ぶ)をベースに、この問題について議論します。 この論文では、LLM が解けないほど難しいタスク、例えば難しいプログラミングのタスクに直面したとき、「分かりません」と言ったり、一目で分かるような間違ったコードを出力すると BAD ボタンを押されてしまうので、あえて出力を複雑にしたりデバ…
LMStudioでLlama4 Scout-MLX-4bit版にこないだ書いた同人誌(5万字)を与えて「各章100文字で要約しろ」と言ったらローカルでこんな要約ができた。 MacBookPro M4(128GB)を使用 第一章:ローカルLLM革命 - Mac Studio 512GBが切り拓く新時代 2025年上半期、AI技術の進化でローカルLLMが注目され始めた。特にAppleのMac Studio 512GBは、クラウドに頼らず個人で高性能LLMを実行可能にする象徴的な存在だ。これにより、プライバシーを確保しながらAIを利用する新しいパラダイムが現実のものとなった。