きになるなるなる

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Elm のコンポーネント論争とは何か - ジンジャー研究室
Elm のコンポーネント論争とは何か - ジンジャー研究室
Elm 界隈で「コンポーネントをどう作るべきか」みたいな話がよく出る。日本に限った話ではなくメーリングリストとか Slack でも頻出の話題で、その度に熟練者が説明するのだが、すんなり理解されることもあれば喧嘩になることもある。 ちょうど昨日 Twitter で盛り上がってたので、可能な限りわかりやすく現状を説明してみる。 @nobkz @m2ym (言っている意味が分かってしまった…多分かつての推しアーキテクチャで今は基本的に避けるべきだけど場合によってはやっても良い的な位置付けのやつです…割り込み失礼)— Yosuke Torii / ジンジャー (@jinjor) 2017年5月11日 …
·jinjor-labo.hatenablog.com·
Elm のコンポーネント論争とは何か - ジンジャー研究室
機械学習の説明可能性(解釈性)という迷宮 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
機械学習の説明可能性(解釈性)という迷宮 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
ちょっと前に、しょうもないことを某所で放言したら思いの外拡散されてしまいました。機械学習の説明可能性(解釈性)、大半のケースで求められているのは厳密な分類・回帰根拠ではなく受け手の「納得感」なので、特に実ビジネス上は説明可能性に長けたモデルを開発するより、納得できないお客さんを巧みに関係性構築した上で口八丁で完璧に説得できる凄腕営業ピープルを雇う方が重要— TJO (@TJO_datasci) 2019年11月23日これ自体は与太話なので実際どうでも良い*1のですが、最近色々な研究や技術開発の進展はたまた実務家による考察などを見ていて、「機械学習の説明可能性(解釈性)というのは思った以上に複雑…
·tjo.hatenablog.com·
機械学習の説明可能性(解釈性)という迷宮 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
An Introduction to DataFrame | .NET Blog
An Introduction to DataFrame | .NET Blog
Last month, we announced .NET support for Jupyter notebooks, and showed how to use them to work with .NET for Apache Spark and ML.NET. Today, we’re announcing the preview of a DataFrame type for .NET to make data exploration easy. If you’ve used Python to manipulate data in notebooks,
·devblogs.microsoft.com·
An Introduction to DataFrame | .NET Blog
コマンド一発でMacのkeychainに登録されているパスワードを取得する - なっく日報
コマンド一発でMacのkeychainに登録されているパスワードを取得する - なっく日報
かなり前の↓の記事等でも書かれている内容なんですが、自分向けにメモ subtech.g.hatena.ne.jp パスワードの登録 security add-generic-password -a ACCOUNT_NAME -w PASSWORD -s SERVICE_NAME でKeychainにパスワードが登録できます。 各オプションの意味は以下の通り -a Specify account name (required) # そのサービスで使っているアカウント -s Specify service name (required) # サービス名 -w Specify password to…
·yukidarake.hateblo.jp·
コマンド一発でMacのkeychainに登録されているパスワードを取得する - なっく日報
画面幅のシェアの統計情報
画面幅のシェアの統計情報
2014年6月から集計している、ユーザーの端末の画面幅(解像度)の統計情報です。CSSのブレイクポイントを決める時など、ウェブデザインを設計する際にご参考下さい。
·lab.syncer.jp·
画面幅のシェアの統計情報
「Go言語でつくるインタプリタ」は前提知識無しで取り組める言語処理系のチュートリアル - Explore cs in depth!
「Go言語でつくるインタプリタ」は前提知識無しで取り組める言語処理系のチュートリアル - Explore cs in depth!
目次 目次 概要 本題 私がこの本を購入した理由 数ある言語処理系の技術書でも恐らく最も初歩的 Goは現在恐らく最も可読性が高い言語 何故オススメ? プログラミングの本質が見えるから 単純にコード量が多いのでやってて楽しい テスト駆動開発 読者の為に残された多くの課題 総評 おまけ 概要 ※注意 Go言語でつくるインタプリタ作者: Thorsten Ball,設樂洋爾出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2018/06/16メディア: 単行本(ソフトカバー)この商品を含むブログを見る こちらの本を読み終わりました(付録以外)。 言語処理系に興味を持った衝動で買った本ではありましたが、…
·drumato.hatenablog.com·
「Go言語でつくるインタプリタ」は前提知識無しで取り組める言語処理系のチュートリアル - Explore cs in depth!
オープンソースのCockroachDBも大手クラウドに反発してライセンスを変更、商用サービスでの利用を制限。ただし3年後にオープンソースに戻る期限付き
オープンソースのCockroachDBも大手クラウドに反発してライセンスを変更、商用サービスでの利用を制限。ただし3年後にオープンソースに戻る期限付き
大手クラウドベンダがオープンソースのソフトウェアを利用して自社のクラウドサービスを充実させていることにRedisやMongoDBなどいくつかのオープンソースベンダが反発し、ライセンスを変更してクラウドによる商用サービスを制限する方向へ向かっ...
·publickey1.jp·
オープンソースのCockroachDBも大手クラウドに反発してライセンスを変更、商用サービスでの利用を制限。ただし3年後にオープンソースに戻る期限付き
WebBundle によるコンテンツの結合と WebPackaging | blog.jxck.io
WebBundle によるコンテンツの結合と WebPackaging | blog.jxck.io
依存コンテンツを 1 つにまとめて配信する WebBundle の仕様策定と実装が進んでいる。これは Signed HTTP Exchange と合わせて WebPackaging を実現するための仕様であり、組み合わせれば WebBundle に対して署名することでコンテ...
·blog.jxck.io·
WebBundle によるコンテンツの結合と WebPackaging | blog.jxck.io
Ant Design - One Design Language
Ant Design - One Design Language
Ant Design - An enterprise-class UI design language and React-based implementation
·ant.design·
Ant Design - One Design Language
Azure のキュー ベースのメッセージング ソリューションのスケーラビリティとコスト効果を最大限に高めるためのベスト プラクティス
Azure のキュー ベースのメッセージング ソリューションのスケーラビリティとコスト効果を最大限に高めるためのベスト プラクティス
執筆者:Amit Srivastava および Valery Mizonov 校閲者:Brad Calder、Sidney Higa、Christian Martinez、Steve Marx、Cur...
·msdn.microsoft.com·
Azure のキュー ベースのメッセージング ソリューションのスケーラビリティとコスト効果を最大限に高めるためのベスト プラクティス
既存の仮想マシンに対して、IPアドレスを固定化する - Azureの小ネタ (改)
既存の仮想マシンに対して、IPアドレスを固定化する - Azureの小ネタ (改)
Azureには、固定的なIPアドレスを設定する、Reserved IP ってのがあります。ようはIPアドレスを予約して、仮想マシン作成時に付与するような使い方をすることで、IPアドレスを固定的に使えま...
·statemachine.hatenablog.com·
既存の仮想マシンに対して、IPアドレスを固定化する - Azureの小ネタ (改)
Microsoft Azure Advent Calendar 2015
Microsoft Azure Advent Calendar 2015
Microsoft AzureのAdvent Calendarです。 Azureに絡んでいればなんでもOKです。 良いこと悪いこと、全部書いちゃえばいいんじゃないかな!
·qiita.com·
Microsoft Azure Advent Calendar 2015
Azure Batch の API の基本 | Microsoft Azure
Azure Batch の API の基本 | Microsoft Azure
開発者の観点から、Batch サービスとその API の基本的な概念について説明します。
·azure.microsoft.com·
Azure Batch の API の基本 | Microsoft Azure
Azure VM Scale Sets public preview
Azure VM Scale Sets public preview
VM Scale Sets are an Azure Compute resource you can use to deploy and manage a collection of virtual machines as a set. Scale sets are well suited for building large-scale services targeting big...
·azure.microsoft.com·
Azure VM Scale Sets public preview
Microsoft/CNTK
Microsoft/CNTK
Computational Network Toolkit (CNTK)
·github.com·
Microsoft/CNTK
機械学習 - ニューラルネットワークで時系列データの予測を行う - Qiita
機械学習 - ニューラルネットワークで時系列データの予測を行う - Qiita
ニューラルネットワークで時系列データを扱う場合、リカレントニューラルネットワークを使用します。今回は、そのリカレントニューラルネットワークについての解説です。 (長いため、以下ニューラルネットワークは...
·qiita.com·
機械学習 - ニューラルネットワークで時系列データの予測を行う - Qiita