きになるなるなる

Azure 上の .NET を使用してフル フォースでクラウド コンピューティングを体験する

こんにちは、会社ではCX事業本部モダンオフショア推進担当、家庭では3児の父親の藤村です。 IT業界で働く親として、子供には幼い頃からプログラミングに親しんでもらいたいと思い、時々Scratchを使った簡単なプログラミング …

情報セキュリティ関連情報のユーザー、管理者、技術者に向けた発信、その前提となる情報収集、調査分析、研究開発、技術評価等の実施

Understand how indexing works in Azure Cosmos DB, different types of indexes such as Range, Spatial, composite indexes supported.

Async/await was added to the C# language over a decade ago and has transormed how we write scalable code for .NET. But how does it really work? In this post, we take a deep dive into its internals.

イントロ 最近、ChatGPTやGPT-4などの大規模言語モデル(LLM)が急速に注目を集めています。要約タスクや質疑応答タスクなど様々なタスクで高い性能を発揮しています。これらのモデルはビジネス分野での応用が非常に期待されており、GoogleやMicrosoftが自社サービスとの連携を進めているという報道も相次いでいます。 今回は、手元で動作する軽量な大規模言語モデル「Alpaca-LoRA」を日本語にファインチューニングしてみました。この記事では、そのファインチューニングのプロセスや応用例について簡単に解説していきます。ChatGPTやGPT-4は、モデルがブラックボックスであ

Azure Cosmos DB のトランザクション (行ベース) ストアと分析 (列ベース) ストアについて説明します。 分析ストアの利点、大規模なワークロードのパフォーマンスへの影響、トランザクション ストアから分析ストアへのデータの自動同期などです

はじめに 2023/3/14にOpenAIがGPT-4という新しいAIモデルを公開しました。 このモデルはさまざまなタスクにおいてChatGPT(GPT-3.5)を大幅に上回る結果を示しています。 この記事ではGPT-4を用いて競技...

Waiting Listにもっと時間がかかるかと思ったのだが、予想外に早く(一日)APIのロックが解除された。ただしまずは8Kトークン版のみ。 GPT-3.5が4Kトークンだったから倍の長さのストーリーが出せるということだ。 ただし値段はChatGPT APIの10倍。元に戻った感じ。 これはどっちを使うべきか結構悩むぞ。 こんな感じで呼ぶ % curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \ -H 'Content-Type: application

河野太郎さんありがとう、またひとつかしこくなれました。 GPT-4で確定申告も一発？ そろそろ寝ようかな…とおもったら、いつもクールな生成AI情報を発信してくださっている「やまかず氏」のツイートが視界に入ってしまった。 GPT-4で確定申告も一発？　「e-TAXに実装したい」河野太郎氏　控除額を自動計算https://t.co/C1j4wf9ZFt — やまかず (@Yamkaz) March 16, 2023 まじか…「e-TAXにGPT-4を実装したい」？？ e-Taxに実装したい。 https://t.co/xyKzoKULr7 — 河野太郎 (@konotar

全国の「自分のデスクが1番好き！」の皆さま、こんにちは。 ガジェット・インテリア大好き ちから( @insNote_C）です。 デスクライフ楽しんでいますか？ 僕はそれはもう…楽しみすぎて本業は何のか忘れてしまうほどにのめり込んでいますので

Announcing Entity Framework Core 8 (EF8) Preview 2 with support for JSON columns in SQLite and HierarchyId in SQL Server/Azure SQL

キーの下にフルHDディスプレイを搭載して自由自在なカスタマイズが可能であり、磁界を検出して反応する磁気ホール効果センサーにより高速なタイピングに最適なキーボード「Flux Keyboard」が登場しました。デフォルトでは日本語を含む27の言語に対応しており、ほぼ透明のキーをディスプレイから丸ごと外して掃除することもできるとのことです。

はじめに 面倒なことは自動化したいですね。とくにテストデータ、理論的には部分はわかって実際の値を作るのが苦痛です。 たとえば、名前は1文字以上10文字以下だったときに、境界値分析で0文字と1~10文字と11文字以上を用意 …

A new type of shell.

本記事は、2022年11月に開催されたTechFeed Experts Night#9のセッション書き起こし記事「Rust使いは要注目! WebAssemblyのコンポーネントモデルを知る by chikoski@」を転載したものです。

Microsoftは16日、仕事のための副操縦士(Copilot)として、大規模言語モデル(LLM)とカレンダー・メールなどMicrosoft Graphのデータ、Microsoft 365アプリケーションが連携する「Microsoft 365 Copilot」を発表した。今後数カ月で、Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams、Viva、Power PlatformなどにCopilotを導入。価格やライセンスは後日発表予定。

日本時間で3月15日未明、OpenAIが大規模言語モデルのGPTシリーズ最新バージョンであるGPT-4を発表しました。 　GPT-4は、人間向けの試験問題やベンチマークテストで従来のモデルよりも高い成績を収め、日本語でもGPT-3.5の英語性能を超えているそうです。 　また、GPT-4は、ChatGPTの有料版（月20ドル）に加入していれば、すぐに使用できます。 　今回、MicrosoftがBingのチャットモードもGPT-4を利用していることを明らかにしました。そこで、実際にGPT-4の性能とBingの性能を比較してみることにしました。 ※表紙の画像は、プロンプトに「GPT-

クリエイターに出会ったり、もっとファンになったり、noteで創作をつづけたくなるようなイベントを開催する「noteイベント」。今回は「チャットAI使いこなし最前線」をテーマに、黎明期からチャットAIを活用しているnote CXOの深津貴之氏が登壇しました。こちらの記事では、ChatGPTユーザーの悩みを解決するプロンプトなどが語られました。

はじめまして、sonesuke(https://twitter.com/sonesuke)です。 LLMにどっぷりハマっています。 TL; DR 16のプロンプトパターンを日本語の例をつけて、まとめてみた。 読んだ論文はこれ。 h...

会議の議事録やムービーの作成など、文字起こしが必要な場面は多くありますが、手動での文字起こしは非常に面倒です。また、OpenAI製文字起こしAI「Whisper」を用いて文字起こしする方法もありますが、初期設定が難しいという問題も存在します。Whisperをメチャクチャ使いやすくした無料文字起こしサービス「writeout.ai」なら、超簡単かつ短時間で高精度な文字起こしを実現できるとのことなので、実際に使ってみました。

Red Hat でコンサルタントをしている菅原と申します。 この記事では、意外とあまり説明されていないような気がする Linux システムで発生するハングタスクについて少し説明したいと思います。現場のシステムでもハングタスク検知の設定がされていることが多いと思いますが、ハングタスクとは何なのかを正しくご理解いただくこと…

Googleは3月8日（現地時間）、これまでクラウドストレージサービスGoogle Oneの2TB以上のプラン向けに提供していたVPNサービス、VPN by Google Oneをすべてのプランで利用可能にすると発表しました。今後数週間をかけて展開される予定です。

磁気共鳴機能画像法(fMRI)は、脳内の活動部位を非侵襲的に測定するための方法です。このfMRIで測定した脳の機能活動から画像生成AIのStable Diffusionを使い、被験者が見た画像を再構築することに成功したという論文を、大阪大学大学院生命機能研究科の高木優助教らが発表しました。

Amazon Web Services（AWS）は、サーバレスコンピューティング基盤であるAWS Lambdaを用いたサーバレスアプリケーションの開発やサービスの構成、デプロイなどをビジュアルに行える「AWS Application Com...

Note 本記事の内容は Linus 氏の発言が人を傷つける場合に筆者がそれを良しと考えるといった意図はございません 少し古い記事になるが、 Linus Torvalds 氏 の GitHub に対する苦言が記事になっていた。 LinuxカーネルにNTFSドライバーが追加、トーバルズ氏はGitHub経由のマージに苦言 - ZDNet Japan Linus 氏が GitHub について苦言を呈するのは今に始まったことではない（後述）が、 別に GitHub のすべてを否定しているわけではない。[1] では一体何が不満なのか。Linus 氏の理想とする git の開発フローを考察した上で、整理してみたい。 Linus 氏の理想 結論からいうと、 「意味あるコミットを作れ」「コミットを大事にしろ」 という思想が伺える。 では 「意味あるコミット」「大事にされたコミット」 とは何なのか。 筆者なりに整理したところ以下 2 つに集約されるように思う。 信頼性: パッチの身元がわかること 説明性: パッチの目的・背景がわかること 信頼性 …

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