La ville d'Antibes a publié une première version de l'inventaire de ses algorithmes et a présenté la démarche permettant de le constituer à l'occasion d'une rencontre organisée par Etalab sur ...

It can be hard to appreciate just how much our modern world depends on vast amounts of computing power. Data and algorithms are…

Explore practical tools to guide the moral design of AI systems.

Romain Boucher est un ingénieur diplômé de l’École des Mines et d'un master en maths appliquées et statistiques. Il s'est spécialisé en sciences des données avant de rejoindre le cabinet Sia Partners comme data scientist. Après 3 ans de missions dans l'énergie et le secteur public, il démissionne pour mieux dénoncer le rôle du numérique, du big data et de l'IA dans le ravage écologique et social.

Lemonade tweeted about what it means to be an AI-first insurance company. It left a sour taste in many customers’ mouths.

A list of incidents that caused, or nearly caused, harm aims to prompt developers to think more carefully about the tech they create.

How does it work? Every meeting of the flemish government in Belgium is live streamed on a youtube channel. When a livestream starts the software is searching for phones and tries to identify a distracted politician. This is done with the help of AI and face recognition. The video of the distracted politician are then…

12 weeks, 25 lessons, 50 quizzes, classic Machine Learning for all - microsoft/ML-For-Beginners: 12 weeks, 25 lessons, 50 quizzes, classic Machine Learning for all

Il est impératif de réfléchir aux implications de l’IA dans l’entreprise. Découvrez les directives de Microsoft pour définir des principes et un modèle de gouvernance dans votre entreprise.

Vous découvrirez ce que recouvre vraiment l'intelligence artificielle ! Ses enjeux, ses possibilités, son fonctionnement scientifique ainsi que ses sous-disciplines, comme le Machine Learning et le Deep Learning.

Over the past two decades, artificial intelligence has created an irreplaceable spot in humans’ daily life. The use cases of artificial intelligence, machine learning, natural language processing, etc. are unravelling big benefits in diverse industries.

Data Responsibly - Comics

Mila est un institut de recherche en intelligence artificielle qui rassemble 500 chercheurs spécialisés dans le domaine de l’apprentissage profond. Voici un répertoire de leurs publications, de 2018 à 2020.

Anatomy of an AI System - The Amazon Echo as an anatomical map of human labor, data and planetary resources. By Kate Crawford and Vladan Joler (2018)

A collection of resources for intersection of design, user experience, machine learning and artificial intelligence

Making developers awesome at machine learning.

Jason Mayes Senior Creative Engineer, Google Machine Learning 101 Feel free to share this deck with others who are learning! Send me feedback here. Dec 2017 Welcome! If you are reading the notes there are a few extra snippets down here from time to time. But more for my own thoughts, feel free to...

From textbooks to introductory tomes and mass-market nonfiction.

LETTRIA est un outil de traitement du langage naturel (NLP) dédié à la compréhension du français. Notre mission est d'aider les développeurs à construire les prochaines applications linguistiques intelligentes, qu'il s'agisse d'un chatbot, d'un outil de traduction, de l'analyse de texte ou d'un assistant personnel.

All the essential Deep Learning Algorithms you need to know including models used in Computer Vision and Natural Language Processing

Dataset Search launches publicly with an index of 25 million datasets, helping scientists, journalists, students, data geeks to find data.

L’IA vous fait peur ? Vous en entendez parler à toutes les sauces ? Les humains seraient bons pour la casse ? Mais c’est quoi l’intelligence (artificielle) au fait ? IAI est un MOOC citoyen pour les enseignants et les plus jeunes, à la portée de tous pour se questionner, expérimenter et comprendre ce qu’est l’Intelligence Artificielle…. avec intelligence !

A platform for public participation in and discussion of the human perspective on machine-made moral decisions