בשבוע האחרון גוגל הציגה את Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental כדגם AI חדש המיועד להליכי הסקה מתקדמים וכעת הוא הושק גם למשתמשי אפליקציית Gemini.
שלא כמו מודלים סטנדרטיים של שפה שמתעדפים יצירת תגובות שוטפות, Flash Thinking שואפת לפרק את תהליך החשיבה וההסקה שלה, להציג חשיבה/הסקה שלב אחר שלב, להעריך אפשרויות מרובות ולהסביר את מסקנותיה בצורה מובנית יותר.
סוכן מחקר מרשים במיוחד, שמקבל שאילתה מהמשתמש, בונה תוכנית מחקר מפורטת לפי שלבים שניתן לערוך או לאשר, ואחרי האישור יוצא לדרך ומחפש באינטרנט בעשרות אתרים שונים, תוך ניתוח מעמיק והצלבת מקורות. לבסוף מרכיב דוח מפורט (לי יצא מעל 10 עמודים ב-PDF), שניתן לייצא לdocs. כל התהליך לוקח מספר דקות. עובד בצורה המשכית, וממשיך לבצע חיפושים כמו שאנחנו היינו עושים, לפי מה שהוא מגלה בדרך.
עוזר המחקר האישי ג'ימיני של גוגל : הערכה מבחינה מידענית ומחקרית
בניגוד ל-OpenAI, שעושה עניין גדול מכל תכונה חדשה, גוגל פשוט מבשלת בשקט יישומים ברקע ומוסיפה אלמנטים חדשים למוצרים קיימים שמקלים על השימוש.
ההצלחה של גוגל נובעת במידה רבה במאמץ ליישם את נקודות החוזק שלה באמצעות Gemini Deep Research
היישום החדש והמעמיק שזמין למשתמשי, Gemini Advanced, הוא משהו כמו גרסת AI של עוזר מחקר אנושי. זהו יישום מתקדם מבוסס AI המפיק ממצאים טובים עבור שאלות קשות ורב-גוניות הדורשות הסבר.
חזרתי לאחרונה להתנסות מידענית בפלטפורמת הבינה המלאכותית ג'ימיני של גוגל והופתעתי לטובה
בשבועות האחרונים, Google Gemini עברה מספר עדכונים משמעותיים שמביאים שיפורים ביכולותיה ובחוויית המשתמש.
שיפורים בממשק המשתמש: ממשק המשתמש של Gemini עבר שיפורים , שמטרתם להקל על השימוש בתוכנה ולשפר את חווית המשתמש.
תוצאות מדויקות יותר: תוכל לקבל תשובות מדויקות ומפורטות יותר לשאלות מורכבות.
