画像認識、コンピュータビジョン、画像処理に関連する記事へのリンク集

米国では建設現場にも自動化の波が押し寄せている。スタートアップの技術によって、油圧ショヴェルやブルドーザーが自律型のロボット建

人工知能の発展基盤となるディープラーニングは、いまのアプローチではやがて行き詰まる。トップレヴェルの研究費用が毎年10倍増となるなか、フェイスブックのAI部門責任者であるジェローム・ペゼンティはこうした「限界」にどのように立ち向かおうとしているのか。研究成果のオープンソース化に託す思いなどを訊いた。

人間の歩き方から「感情」を認識できる技術を、このほど米大学の研究チームが開発した。この技術を搭載したロボットは、推測した人間の感情に基づいて適切な距離をとって移動できるようになる。この技術が

シリコンヴァレーから遠く離れた東アフリカには、グーグルなどの企業向けにデータを手動でラベリングする労働者がいる。新型コロナウイルス

グーグルの研究成果によると、人工知能を活用した乳がん識別の精度は人間の専門家を上回ったという。でも、これを質の高い医療への一歩ととらえるのは早計だ。患者目線が抜け落ちた状態で、速きを重んじるシリコンヴァレーの文化を医療界にもち込めば、臨床現場の根幹にある問題を助長するかもしれない。

スナック菓子の袋に反射した光から、その周囲の様子を画像として復元する──。そんな実験にワシントン大学の研究チームが成功した。このアルゴリズムはVRやARの研究に役立つと期待されるが、犯罪に悪用される危険性も指摘されている。

人工知能の進化によって、現実には存在しない画像をつくり出すことが可能になった。人物を入れ替えたフェイク動画、実在しない人々、本物そっくりに生成された動植物──。人工的につくられた画像や動画の驚くべ

もはや映像は真実を映さない──。誰でもフェイク動画を簡単につくれる時代の訪れとともに、監視カメラやスマートフォンで撮影した動画は、必ずしも信頼に値するものではなくなっていく。そんな時代、われわれは何をすべきなのか。専門家による警鐘。

本物そっくりだが実在しない人々の顔写真を、人工知能（AI）が生成できる時代がやってきた。こうした写真の真贋を人間はどこまで判定できるのかを調べるために、

監視システムのカメラに捉えられても人間として認識されないシャツを、米国の研究チームが開発した。さまざまな色が万華鏡のようにプ

AI・ディープラーニング技術のコンサルティングと開発を行う株式会社Ridge-iは、ネットワークカメラの映像を解析し、リアルタイムでカメラに映る人物の数・位置を正確に検知し、人と人との距離、密集度合、群衆の人流統計を行う映像解析AIソリューションを開発したと発表した。 公共施設、オフィスビル、商業施設、イベント会場などでの活用を想定しており、物流センターなどの物流施設での活用も見込める。導入希望の法人、自治体などを対象に申込受付を開始している。 新型コロナウィルスの感染拡大を抑止する対策として、感染拡大抑止策に有効な、ソーシャル・ディスタンシングおよび、密集・密接度合いをネットワークカメラの映像とAIを活用しリアルタイムで解析、回避を促すことができる。 映像解析AIソリューションは、ネットワークカメラに映る人物の数・位置をリアルタイムで正確に検知し、人と人との距離、密集度合、群衆の人流統計を行う。特徴として、①店舗のレジ前・病院待合室・ロビー・オフィス会議室などの屋内で人と人との距離をリアルタイムで解析しアラートする「密接アラート機能」②混雑したエリアをリアルタイムで発見する「密集度推定機能」③時間〜1日あたりの通行者数を表示する「時系列通行者測定機能」の3つの機能があり、人数と密度から正確な混雑の把握が必要な公共施設、商業施設、イベント会場などで活用することが可能。 価格は...

リッジアイは1日、カメラ映像から密接度・密集度・群衆人数をリアルタイム計測する映像解析AIを発表した。 AI・ディープラーニング技術のコンサルティングと開発を行う株式会社Ridge-i（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：柳原 尚史、以下、リッジアイ）は、ネットワークカメラの映像を解析し、リアルタイムで

AI・ディープラーニング技術のコンサルティングと開発を行う株式会社Ridge-i(本社：東京都千代田区、代表取締役社長：柳原 尚史、以下 リッジアイ)は、映像から取得した時系列データを活用し異常検知を…

日立製作所は、「FOOMA JAPAN 2019（国際食品工業展）」において、食品製造をはじめさまざまな分野に適用可能な「AI外観検査支援サービス」を展示。併せて、食品分野向けのデジタルソリューションも提案した。

Q・B・B ブランドで知られる六甲バターは2019年10月に新たな製品検査装置として、AI（人工知能）を活用した最終製品検査システムをベビーチーズ工程において導入し、成果を生み出しつつあるという。2年半かけて導入したという。同社の取り組みを紹介する。

ソフトバンクが、新卒採用の動画面接にAIによる評価を取り入れると発表。過去の動画などを学習させ、評価を自動で算出できるようにする。選考に要する時間を約70％削減する見込み。

富士通は、AIを活用してカメラで撮影した映像から正しい手洗いができているかを判定する映像認識技術を開発したと発表した。食品を扱う事業者の手洗い確認を自動化して、手洗いの実施漏れや目視による確認業務の負荷を軽減する。

アイリスオーヤマが、AIカメラ事業に参入する。カメラにAIを搭載したことで、顧客分析や店内の動線把握などに使えるとしている。

電通など3社が、AIの画像解析技術によって冷凍天然マグロの品質を判定するシステム「TUNA SCOPE」を発表。水産加工業者がマグロの検品業務に使用したところ、判定結果の約85％が職人と一致した。高評価と判断したマグロをすし屋に出品した結果、客の約89％から高評価を得た。

凸版印刷は2020年4月24日、AWLとの協業によりAIカメラを活用した画像解析によるマスク装着確認サービスの実証実験を開始したことを発表した。

鹿島が、アジテータ車から荷卸しされるコンクリートの全量を連続モニタリングし、動画像から施工性の良否をリアルタイムで判定する受入れ管理システムを開発した。

これまで、橋梁点検では、技術者が目視や打音により異状を確認していたが、技術者の技量により判断が異なることや足場設置に多額の費用がかかることが問題だった。ハードルを解消するため、NTTドコモは、京都大学と協働して、橋梁とその上を走る車両を撮影した動画から橋の劣化をAIで推定する新システムを開発した。

椿本チエインは形状や色などで商品の属性を自動的に判断するAI画像認識技術を開発した。世界最高水準の認識速度と精度を実現。AIベンチャーが開発に協力した。

「第4回 スマート工場 EXPO～IoT/AI/FAによる製造革新展～」の特別講演にキユーピー 生産本部 生産技術部 未来技術推進担当 担当部長の荻野武氏が登壇。「Non AI食品製造業キユーピーにおけるAIによるイノベーション ～協調領域で業界に貢献～ 」をテーマに、同社のAI（人工知能）技術を使った原料検査装置の開発や食品業界協調領域におけるAI活用力強化に向けての取り組みを紹介した。

イクシスと安藤ハザマはAIで撮影画像からひび割れを検出する「自律走行式ひび割れ検査ロボット」の開発を発表した。既存のAIによるひび割れ検出技術の課題点を解決する。

横河電機は、AIによる画像解析技術を有するデンマークのGrazper Technologiesの全株式を取得した。Grazperの技術を横河電機の各種事業に展開し、新たな産業用AIソリューションの開発を進める。

安藤ハザマとイクシスは、大空間構造物のコンクリート床面を想定し、延べ1500平方メートルを約6時間で、自動ひび割れ点検するロボットを開発した。

たらこの異物検査やグレード判定ができるAIが登場。日本IBM、食品メーカーのやまやコミュニケーションズなど3社が開発した。作業員と同等以上の精度で品質を判定するという。

東亜建設工業は、AIにより他船舶を自動識別する監視システムを港湾工事へ試験的に導入し、実用性の検証を行った。同システム活用により、港湾を行き交う他船舶の船種を高い確率で検知でき、港湾工事における航行監視の効率化・負担軽減が可能となる。

データセット「Fashion-MNIST」について説明。7万枚の写真（ファッション商品）の「画像＋ラベル」データが無料でダウンロードでき、画像認識などのディープラーニングに利用できる。scikit-learn、Keras／tf.keras、TensorFlow、PyTorchにおける利用コードも紹介。