FacebookのAI研究チーム「FAIR」とニューヨーク大学ランゴーン医療センターは、AIを活用することでMRIスキャンの速度を10倍高速にし、患者の負担を軽減することを目指すプロジェクト「FastMRI」を進めています。研究チームは新たに、FastMRIの欠点を改善し、既存のMRIスキャン画像の質さえも向上できる可能性のある技術を発表しました。

オンライン対戦対応の全自動チェスボードを開発する新興企業のRegiumが、自社の公式サイトで公開していた社員の顔写真に「実在しない人間の顔を作り出すAI」で生成した画像を使っていたのではないかという疑惑に揺れています。また、「製品そのものも実在しないのではないか」という指摘もあり、クラウドファンディングサイトのKickstarterではプロジェクトが停止される事態に発展しました。

2020年1月、Clearview AIという新興企業による大規模な顔認証アプリが、連邦捜査局(FBI)をはじめとする多数の法執行機関によって利用されているとニューヨーク・タイムズによって報じられました。これを受けて、アメリカ政府内に設置されているプライバシー・市民的自由監視委員会(PCLOB)が、政府に対して顔認証技術の使用を禁止する圧力をかけています。

リュミエール兄弟が1895年に製作し、1896年に商業公開した映画が「ラ・シオタ駅への列車の到着」です。世界最古級の映画の1つとして知られる「ラ・シオタ駅への列車の到着」をニューラルネットワークによる深層学習で4K画質・60fpsの映像にアップグレードしたムービーが公開されています。

Google、YouTube、Venmo、LinkedInといった複数の企業が、ウェブサイトやソーシャルメディアプラットフォームから画像をスクレイピングして顔認証アプリを開発しているClearview AIに対して、スクレイピングを停止するよう求める通告書を送付したことが明らかになりました。

人間による運転操作がなくても車が自動で走行する自動運転では、走行を制御するアルゴリズムが重要です。安全性の高い自動運転を行うためには、膨大なデータセットを用いた機械学習でアルゴリズムを訓練する必要がありますが、オープンソースの自動運転アルゴリズムで一般的に使われているデータセットの画像で「歩行者が正しくラベル付けされていない」ことがわかったと報じられています。

複雑な計算式をキャプチャするだけで自動でLaTeX形式に出力してくれる無料のウェブアプリ「Mathpix Snip」が登場しています。テキストで表示されている数式だけでなく、手描きの数式も認識してくれるとのことで、実際に使ってみました。

UberのソフトウェアエンジニアであるPhillip Wang氏は、サイトをF5キーなどを押して更新するだけで次々に新しい「この世に存在しない」人物の顔を生成する、「This person does not exist」というウェブサイトを作成して公開しました。

写真の情報が欠落した部分を自動で補正する技術「Image Inpainting」をNVIDIAが公開しました。ディープラーニングを使って実現したImage Inpaintingは、写真の中の要らない物体をキレイさっぱりと消し去ってくれます。また、画像の欠落部分の意味を理解して、自然な内容を補うことも可能です。

Microsoftはアメリカ・ニューヨークにあるメトロポリタン美術館やマサチューセッツ工科大学(MIT)と協力して、AIを使って架空のアートを作り出せる「Gen Studio」を開発しました。AIはウェブサイトで公開されており、誰でも自由に架空のアートを楽しむことができます。

過去には、AIでこの世界に存在しない人物の画像をワンタッチで生成できるサイト「This person does not exist」が登場していますが、新たに「この世界に存在しない足の画像」をAIで自動生成する「This Foot Does Not Exist」が登場しています。

360度全方位の4Kムービーや静止画が撮影可能な全天球カメラ「RICOH THETA SC2」が2019年12月13日(金)に登場しました。RICOH THETA SC2は2016年に発売された低価格なのに簡単かつ高画質な360度写真の撮影が可能な「RICOH THETA SC」の後継モデルであり、RICOH THETA SCでは撮影できなかった4K/30fpsのムービーが撮影可能になっていたり、撮影するシチュエーションに合わせてモードを変更できたりと各所に改良がなされています。RICOH THETA SC2の実機を借りることができたので、実際に使ってその性能を確かめてみました。

パリ市立近代美術館などが収蔵する多数の美術品を所管する公共団体Paris Muséesが、10万点以上の美術コレクションの画像を無料かつ自由に利用・修正・再頒布可能なオープンコンテントとしてインターネットに公開しました。

国や地方、時代によってファッションはさまざまに変遷しますが、Tシャツをめくっておなかを出したまま市内を練り歩く「北京ビキニ」のように、同じ時代・同じ国の人々からも批判される服装も存在します。そんな批判のある服装の1つである「パジャマで外出」を行った人々の顔写真・氏名・IDを、中国・宿州市の市役所がオンラインで公表しました。

Instagramには撮影した写真を自動で加工してくれる「写真フィルター」が搭載されており、誰でも簡単に色調補正などを行って、投稿する写真の印象を変えることができます。しかし、そんな写真フィルターを使った画像は、「いいね！」の数が少なくなると研究で判明しました。

研究者は特定の対象を研究する際に、大量のデータを集めることがありますが、時に「ペニスの写真」など人々が予想も付かないものを広く募集することもあります。Seedという健康関連スタートアップは、10万枚もの「大便の画像」を人々から集めて大便画像データベースを作るプロジェクトを実施しています。

たった1枚の画像とカメラによる顔認識から、ディープニューラルネットワークでバーチャルYouTuber(VTuber)として自然な動きを可能にするシステムを、Google JapanのソフトウェアエンジニアであるPramook Khungurnさんが発表しています。

人工知能(AI)を用いた画像認識モデルは、写真や映像の中に映り込む物体を正確に識別することを目的としたもので、自動運転カーの外界認識機能などさまざまなものに応用されています。例えば自動運転カーの場合、画像認識モデルの物体認識精度は自動運転カーの安全性に直結してくるため、モデルの学習に使用するデータセットは非常に重要な役割を担うこととなります。そこで、マサチューセッツ工科大学(MIT)とIBMの研究者チームは、多種多様な物体を含んだ画像認識モデル向けのデータセット「ObjectNet」を作成しています。

野生動物の居場所を特定するのは人間の肉眼では至難の業であるため、自然界に設置したモーション起動カメラで動物の姿を撮影するという方法が取られます。しかし、カメラは誤って風に揺れる葉を撮影することがあり、野生動物が物陰に隠れている可能性もあることから、これまで研究者は画像の中の動物を特定しラベル付けすることに多くの時間を割いていました。この分野にGoogleが参入し、AIの力で専門家の3000倍の速度で作業を行えるようにしています。

FacebookおよびInstagramが、人工知能(AI)が作成した顔写真をプロフィール写真に使用して「アメリカ人になりすましている」という複数のフェイクアカウントを削除したことを発表しました。これらのアカウントはドナルド・トランプ大統領を支持するメッセージを投稿していたと報じられた企業との関係も示唆されています。

人間は頭の中で、「飼っているネコのようにあくびをするライオン」や「柴犬のように笑うオオカミ」の顔を想像することができますが、コンピューターにとっては動物の表情を認識し、別の動物に当てはめて画像を生成する作業は困難だそうです。高性能なGPUを開発・販売することで知られるNVIDIAは、このタスクを実現する「GANimal」という新たなAIを開発しました。

GPUやAIの開発で知られるNVIDIAの研究チームは、「ムービー内の動きをたった1枚の写真に反映し、写実的なムービーを作り出すAI」を開発したと発表しました。

すべての「つくる人」に力を、ということで、Adobeが新たにPhotoshopの効果をリアルタイムで体験できるカメラアプリ「Photoshop Camera」を現地時間の2019年11月4日付で発表しました。Adobeの人工知能である「Adobe Sensei」はカメラが何を撮影しているかを瞬時に認識してレコメンデーションを提示し画像処理をその場で提供。さらに、ダイナミックレンジや色調など被写体の特徴も理解して画像調整を自動的に提供するとのこと。

PhotoshopやIllustratorを開発するAdobeが年に一度開催するお祭り「Adobe MAX」では新製品発表や開発者の講演などのほかに、開発中の最新技術をチラ見せする「SNEAKS」というイベントが行われます。このSNEAKSで「イラストの中に『光源』を埋め込む技術」「写真が撮影された時間を後から巻き戻したり進めたりする技術」「音声中の『あー』『うー』という部分だけを一瞬で全て取り除く技術」「修正された画像を見抜いて速攻で元の形に戻す技術」などが発表されたので、まとめてみました。

近年はソフトウェア開発の場の多くで人工知能(AI)が利用されており、その活用の場は1日1000個のA/Bテストを行う「Booking.com」や配車アプリLyftのマーケティングを自動化までさまざまです。Photoshopの開発元であるAdobeのAI「Adobe Sensei」も機械学習を利用していますが、「他とは違う独特のデータ」を持っているがゆえに、画像検索や動画編集などのレベルがすさまじいことになっています。

2009年から運用されている膨大なサイズの写真データセット「ImageNet」の「人物」カテゴリーで、人種差別的・女性蔑視的なものを含むカテゴリー分類がなされていることが明らかになり、120万人分の写真のうち半数以上が削除されることになりました。

Pixel 4の顔認証機能を改良するため、Googleの下請け企業がお金に困窮するホームレスや学生を対象に、ギフトカードと引き替えに顔の3Dスキャンデータを収集するという戦略を取っていたことがわかりました。3Dスキャンはまるで「ゲーム」や「調査」かのように説明されており、主に肌の色が暗い人を対象としたものだったことが明らかにされています。

GoogleのAI開発チームは、コンピュータービジョンに関する国際会議のCVPR 2019において、リアルタイムで手の動きをトラッキングする機械学習システムを、Googleが提供するオープンソースフレームワークであるMediaPipeに実装すると発表しました。手や指の動きを追跡する既存のハンドトラッキングシステムは、高性能なデスクトップ環境に依存してきましたが、Googleは新たにスマートフォンのカメラでリアルタイムのトラッキングを可能にした上に、複数の手もトラッキングできると説明しています。

ロゴを作成したい製品やブランドの名称と、イメージが当てはまるキーワードを入力するだけで、人工知能(AI)が自動で素早くロゴを生成してくれるサービスが「Designwithai」です。ロゴは自動で複数種類生成され、そのままダウンロードしてもよし、フォントや各要素の配置を微調整可能なカスタマイズツールを使ってもよしとなっています。

機械学習の進歩に伴ってさまざまな画像を生成するAIが作られており、「マジック：ザ・ギャザリング」のカードを自動で生成してくれるAIや、架空のアイドルを自動生成してくれるAIなどが誕生しています。AIイラストレーター「彩(さい)」は、数クリックするだけで好みの顔のイラストを描いてくれるウェブサービスで、描かれたイラストをダウンロードして商用利用することも可能となっています。