画像認識、コンピュータビジョン、画像処理に関連する記事へのリンク集

農産物のピッキングロボットを開発中のボストン拠点のRoot AIが、720万ドル（約7億7000円）のシードラウンドを発表した。

1950年代からデジタル画像の研究を始め、現代のデジタル画像分野全般の基礎を築いたRussell Kirsch氏が91歳で亡くなった。キルシュ氏の功績には、いかなる誇張も及ばない。その研究は、世界初のデジタル画像スキャンを実現させ、私たちがピクセルとして親しんでいるものを生み出した。

ロボットは主に、視覚と触覚という2つの基本的な感覚に依存している。しかしその触覚さえも、先行する視覚のスピードに追いつくにはまだまだ長い時間がかかるだろう。現在、カーネギーメロン大学（CMU）の研究者たちが、機械が周囲の世界に対する知覚を高める手助けになる潜在的な追加感覚として、聴覚に注目している。

物議を醸し出している顔認識ソフトウェアのメーカーであるClearview AIが、こちらも物議を醸し出している米国の政府機関ICE（移民・関税執行局）と新たな契約を結んだ。新しい契約は両者の関係が継続していることを明確にしており、同社は、テクノロジー企業が連邦政府との契約を獲得するための収益性の高い取り組みに、一役買っているだけではない。

米国立標準技術研究所（NIST）の報告書によると、マスクは顔認証アルゴリズムによる人物特定を最大50％の確率で失敗させるという。

米国のデザイナーが発案したマスクは、装着者の顔の画像を印刷し、着用したままスマホの顔認証をパスできるという。

生きた皮膚を含む多様な物質に固有の反射をアルゴリズムで解析し特定することで、顔認識を向上させる技術をドイツの企業が開発した。

英控訴裁判所は、南ウェールズ警察が公共の場所で顔認識技術を違法に利用したとして、人権侵害に当たるとの判断を下した。

Googleが食品にスマートフォンのカメラを向けるだけでラベル名を読み上げてくれる「食品ラベルモード」を視覚障害者向けアプリ「Lookout」に追加しました。ラベルの識別にはオンデバイスの機械学習が用いられており、低遅延でネットワークに依存しない設計となっています。

展望台「ハルカス300」において、AI搭載「ソーシャルディスタンスカメラ」の運用を開始。出かける前に混雑状況が確認できる。

多言語翻訳システム「Mantra Engine」をリリースしたAIスタートアップ、Mantra株式会社の代表取締役 石渡 祥之佑氏にMantra Engineの開発経緯や独自の翻訳技術について伺った。

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パナソニック システムソリューションズ ジャパン（PSSJ）は、2021年3月から開始予定の「オンライン資格確認」に対応する「顔認証付きカードリーダー（マイナンバーカード対応）」を発表した。

日本マイクロソフトはコラボレーションツール「Microsoft Teams ライブイベント」とMixed Reality（複合現実）技術である「HoloLens 2」を活用し、見学者目線の工場見学をリアルタイムで遠隔地に配信する「おうちで工場見学を楽しもう！！リモート社会科見学」を開催。2020年6月27日には第1弾となるキリンビバレッジ湘南工場、同年6月28日にはJAL羽田整備工場において実施した。

本稿で紹介するのは「データ検出」機能。手書きで入力した電話番号や住所、日付を認識できるようになりました。タップして連絡先に登録したり、マップで地図を確認したりできます。

2つのCCDを搭載し、デジタルカメラ単体での3D撮影に対応したのが「FinePix REAL 3D W1」。 この3Dデジカメが発売されたのが、2009年の今日です。

スマートフォンのカメラでとらえたオブジェクトを自動識別するスカウター的アプリGoogle Lensが、数式を自動計算して解答を導き…

Pinterestは、インターネット上にある画像やムービーなどを「ピン」することで、パーソナライズされたメディアプラットフォームに保存して共有できるというソーシャルメディアです。技術系ニュースメディアのOneZeroが、2016年から2019年までPinterestで働いていた3人の元モデレーターとの接触に成功し、その業務内容についてインタビューしています。

JPEGは最も利用される画像圧縮形式のひとつですが、JPEGが画像をどのように圧縮し、コンピューターがどのようにJPEGデータを処理しているかは、JPEGという名称ほどは知られていません。そんなJPEGデータの構造について、Googleでセキュリティ監査に携わるangealbertini氏が説明しています。

プロサッカークラブ・ロサンゼルスFCがホームスタジアムにしているバンク・オブ・カリフォルニア・スタジアムで、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)対策として顔認識技術を利用した入場システムが試験的に導入されました。将来的には、スポーツ観戦時にチケットを持たず、顔認証のみで入場できるようになることが期待されています。

by SAND Lab, University of Chicago

画像を加工する時に、「この被写体の角度をもうちょっと変えられれば……」と考えたことがある人はいるはず。Googleの研究チームが新たに開発した技術は、そんな望みを叶える、「被写体をさまざまな角度からクリアに見られる3Dイメージを静止画から作り出す技術」です。「Neural Radiance Fields」(ニューラル・ラディアンス・フィールド／NeRF)という技術を発展させたすさまじいものになっています。

Bodygram Japanは、「Bodygram」アプリの提供を開始。ユニクロなど一部の企業及びサービスに技術提供していたBodygramのAI採寸技術を、自社アプリとして公開する。対応は、iOS、Android。

スマホのカメラで、服を着た状態で身体の正面と側面を撮るだけで、首周り、肩幅、背丈、脚の長さなど、身体の様々な部分のサイズを測定できる採寸技術「Bodygram(ボディグラム)」。現在はユニクロやSHOPLISTといったアパレルに加え、寝具メーカーのエアウィーヴにも採用されている。この技術はどのように生まれ、どのように進化し、そして今後はどのようなカテゴリーで活用されるのか。

Bodygram Japan株式会社のプレスリリース（2019年9月9日 15時00分）次世代の身体採寸テクノロジー[Bodygram（ボディグラム）]がユニクロアプリの新サービス[MySize CAMERA]に採用