画像認識、コンピュータビジョン、画像処理に関連する記事へのリンク集

SNSに投稿される写真や動画をいち早く報道機関に提供する日本のスタートアップ「Spectee」は本日2017年10月4日、YJキャピタル・共同通信イメージズ・みずほキャピタル・アルコパートナーズ・クオラス・成毛眞氏らを引受先とする第三者割当増資を実施したと発表しました。調達額は2億6000万円。

例えば赤ちゃんと遊んでいたり、自らパーティを楽しんでいるような時、カメラを持ち出すのをためらったことはありませんか？ 大切な思い出になるのでしょうけど、かけがえのない今を楽しむことの方が価値がありますものね。 じゃあ、どうやったら、手ぶらで思い出を残せるのでしょう？カメラマンを呼ぶ？いえいえ、米グーグルが発表したクリップできる小型カメラ「Google

SNSのインフルエンサー支援事業を展開するサイバー・バズ社は2018年1月31日、Instagramにおける人気度を向上させるハッシュタグ推薦技術の研究開発について東京大学と産学連携を開始したと発表しました。 この技術は、人工知能技術を応用しSNS上で "いいね" や閲覧数が増えるハッシュタグを推薦することができるというものです。東京大学 大学院情報理工学系研究科

研究者らとともに解析技術の実用化を目指すサイジニアは2018年7月18日、ビジュアルAIレコメンデーションサービス「デクワス.VISION」を、三陽商会のファッション通販サイト「SANYO iStore（サンヨー・アイストア）」に向け本格提供を開始すると発表しました。 「サンヨー・アイストア」上で「デクワス

Web Summit 2018の目玉の一つ、アーリーステージのスタートアップが多数出場するピッチコンテストがあります。世界40の国と地域から1000件以上の応募があるもので、まさにスタートアップのオリンピックといった様相。その最終審査がWeb Summitの壇上で世界中の投資家やメディアの前で行われました。

サーバーエージェント傘下のマッチングエージェントが運営するマッチングアプリ「タップル誕生」は本日（2019年11月25日）、本人認証にパナソニック社が開発する顔認証技術を活用した機能を実装することを発表しました。 「サイバーエージェントの4つめの柱」と同社CEO藤田晋が発言した事業としてい注目され、現在は会員数500万人を突破するなどマッチング分野のリーダー企業が抱える課題とは何なのでしょうか。

メルカリの最高プロダクト責任者（CPO）を務める濱田優貴さん。濱田さんによれば、メルカリは2030年を見据えて、今後「AIカンパニー」を目指していくという。なぜ、メルカリは今、AIを成長戦略の中核に据えるのか。その理由と、同社がAIカンパニーになった先に実現したいことを聞いてみたところ、驚きのビジョンを明かしてくれた。

クルマを操作中の運転者の状態を監視する技術への関心が高まっている。日本における交通事故の死傷者数は2015年に66万人を超えている。交通事故総合分析センターによると、「発見の遅れ」、「判断の誤り」など、事故直前の運転者の行動・状態が不適切であることが要因の75％を占めており、運転者の状態をセンシングし、その状態に応じて運転者に働きかけできれば、多くの事故を防げると考えられる。

高度な自動運転を実現するには、移動する対象物の認識精度を高める必要がある。カギを握るのが深層学習（ディープラーニング）の活用だ。同技術を用いた認識技術の特徴や、高度な自動運転の実用化に向けた課題などについて、ホンダと提携するセンスタイム（SenseTime）が解説する。

自動運転が進化すると、車内における時間の使い方が大きく変わる。車内でどう快適に過ごすか。その中核技術になると期待されるのが、AI（人工知能）を活用したインターフェースである。乗員とコミュニケーションする「AIアシスタント」について、ソフトウエア開発を手掛けるクーガーが解説する。（編集部）

ディープラーニング（深層学習）技術によって運転者の表情や声色の変化を認知して休憩を提案するなどの安全運転支援システムの開発が進む。米アフェクティバと同ニュアンス・コミュニケーションズの技術を活用したシステムの特徴や、今後の展開などについて解説する。（編集部）

「レベル3」以上の自動運転を実現するには、人の運転と同じように、周辺車両の動きを瞬時に予測し、その予測に基づいて臨機応変に判断を下すシステムが必要になる。AI（人工知能）技術を用いたシステムの特徴や研究動向について、今回から2回にわたってデンソーが解説する。（編集部）

NTTデータCCSの技術紹介ページです。Only One Development.独自の開発力が、明日を変える。未来をつくる。

オートバックスグループがAIを活用したビジネス変革の取り組みを開始した。AIの画像認識を活用した「タイヤ画像診断」サービスの開発経緯や狙い、そして同社のAIビジネス戦略について、その鍵を握る人物に聞く。

英国のAI（人工知能）スタートアップであるTractable（トラクタブル）は3月26日、自動車の損傷画像から損害査定業務を自動化する新たな損害保険会社向けソリューションを発表した。

製造業向けAIサービスを提供し、事業課題を解決する株式会社スカイディスクのコーポレートサイトです。

養老乃瀧は6月1日、チャオが開発した、AIを活用したクラウドカメラ「Ciao Camera（チャオカメラ）」を、一軒め酒場新橋店で、実験導入した。 ＜チャオカメラのイメージ＞ チャオカメラは、入店客の

セブン-イレブン・ジャパンとNECは12月17日、港区のNECグループのオフィスが入居する「三田国際ビル」に、省人型店舗として「セブン-イレブン三田国際ビル20F店」をオープンした。 ＜セブン-イレブ

近年AI（人工知能）の目覚ましい発展と共に多くの場面でAIが活用されているようです。私たちを取り巻くAIの種類は幅広く、画像認識、音声認識などによってモノゴトを識別する識別系AIもあれば、データから未来の事象を予測する予測系AI、表現生成、デザイン、行動の最適化、作業の自動化を実行する実行系AIまであります。

ブレインは、画像認識システム、業務システム等、豊富な開発実績と高い技術力を持つシステム開発会社です。お客様との信頼関係を第一に、情報システムの構築・運用を強力にサポートし、効率化と競争力をご提供します。

楽天はフリーマーケットアプリ「ラクマ」で、出品用に撮影した写真から、 約550ある商品カテゴリーのうち該当するものを自動推奨する新機能「もしコレ！」の提供を始めた。ディープラーニング（深層学習）を活用しつつ、独自に培った画像認識AI（人工知能）技術を使っている。

食品業界でのAI活用は難しく、その理由は衛生安全面の問題と隣り合わせなことに起因する。AIを品質管理や在庫管理に導入するにせよ、システム管理者といったヒトとの協働管理が望ましいだろう。

農研機構は、「病害虫判断の根拠となる画像の特徴を可視化するAI」を開発した。ジャガイモの葉を題材に行われた試験診断では95%以上の高精度で診断、農業分野のみならず判断の根拠を求めるさまざまな分野での活用が期待されている。

株式会社スカイマティクスは、葉色解析クラウドサービス「いろは」に、さまざまな経営規模で利用できるよう、新料金体系の「従量課金プラン」と新解析サービスの「解析オプション」を実装し、4月8日より提供を開始する。

撮影した画像をAIで解析し、病害虫や収量予測を行うシステムの開発に携わっている美らイチゴ。AIを担当するのは株式会社オプティムだ。協業を組むことになった経緯や、AI技術についてインタビューをする。

農研機構とバンダイナムコ研究所は、AIによる深層学習とドローンで撮影した画像を使用した新しい牧草育種評価法を開発した。育種家が約1000株当たり2時間以上をかけて行ってきた牧草育種評価が同等の精度で5分程度に短縮される。

ロボット技術やICT等の先端技術を活用し、超省力化や高品質生産等を可能にする「スマート農業」。その主な取り組み、メリット・デメリット、導入事例、課題を探る。

農業の領域でAIの活用が進んでいます。 例えば、オランダではワーヘニンゲン大学らの研究チームが開発している世界初のパプリカ収穫ロボット「スウィーパー」が温室の中を自律的に走行し、パプリカの収穫を自動化しています。 そして、他にも植え付けや育成管理など他のあらゆる部分でのAI活用が進んでいくと期待できます。 そこで今回は、AI×農業の新しい取り組みに関してご紹介していこうと思います。

作業効率化へのカギを握る 「スマート農業」への転身 近年の日本農業において、就農者の高齢化や後継者不足が深刻であることは周知の事実であり、AI等の活用によって作業効率を図る「スマート農業」への転身は、政府も名言している課題だ。 そんな状況の中、NTTデータがAIと画像解析技術を活用した新たなソリューションを発表した。