画像認識、コンピュータビジョン、画像処理に関連する記事へのリンク集

なんとなくFacebookを眺めていたら、アプリの広告が表示された。なんでも「驚異のAI技術でぼやけた写真や画像を鮮明にします。」とのことで、アプリの名前は『PhotoApp： …

英国の天文家メアリー・マッキンタイア氏は、流れ星の動画をTwitterに投稿したところ「被写体の同意なく共有されたいかがわしい内容」を含むと自動判定され、突然アカウントが凍結された。

画像生成AIの「NovelAI」や「Waifu Diffusion」は、海外の二次元イラストサイト「Danbooru」の画像で構成されたデータセットで学習しています。さらに、Danbooruで作品につけられているタグがプロンプトとして機能するため、普通の文章を入力するよりも高い精度で自分の求めている画像を出力しやすくなります。そんなDanbooruのタグが、Danbooru内でまとめられています。

人工知能（AI）による画像生成が話題だ。AIの描いた作品が賞を取るほど、その技術革新は目覚ましく、同時に著作権や芸術性をめぐる問題も表面化しつつある。そしてついに、AI生成の絵を使ったコミック本まで登場した。人と機械は、アートをめぐってどんな共存が可能なのか。

もしも、フォトショップをつかって、写真から不要な人やものを消したいとき、あなたならどうしますか。今回は、フォトショップと無料のAIツールをつかって、どんな写真でも不要な人やものを消す新しい写真加工テクニックをご紹介します。

Intelが「Responsible AI(責任あるAI)」の取り組みの一環として、ディープフェイクで作られたフェイク映像を96％の精度で検出できる「FakeCatcher」を発表しました。

「ノイズ除去」とは、画質の劣化を抑えながら、画像の粒状感や変色を低減させる高度な技術です。半導体メーカーであるNVIDIAが、コンピューターグラフィックス(CG)におけるノイズ除去について解説しています。

画像生成AI「Stable Diffusion」が2022年8月に一般公開されて以降、高機能なUIや特定の画風に特化したモデルなどが有志によって続々と開発されています。新たに、1枚のイラストを追加学習するだけで、イラストの画風を模倣して高品質かつ多様な構図の画像を生成できる手法「「Advanced Prompt Tuning(APT)」が開発されました。

イラストなどのアート作品を投稿できる大手コミュニティサービス「DeviantArt」が、AIによる画像生成機能「DreamUp」を発表しました。加えて、「DeviantArtに投稿した作品がAIの学習に勝手に使われている」というユーザーの声に応えて「AIの開発者に対して『学習に使用されたくない意思』を伝える仕組み」の整備も発表しています。

「Stable Diffusion」や「DALL・E2」などの画像生成AIが一般公開され、高品質な写真やイラストを誰でも簡単に自動生成できる時代になりました。しかし、一部のイラスト投稿サイトではAIで生成したイラストの投稿が禁じられてしまったため、AIで生成したイラストを公開できる投稿サイトは限られています。高校生でエンジニアのだだっこぱんださんが、AIで自動生成した画像専門の投稿コミュニティサイト「Aivy」を公開しました。

文章(プロンプト)を入力するだけで指示通りの画像を生成してくれる画像生成AIに大きな注目が集まる中、自分好みの画像を生成するためにプロンプトの組み合わせを極限まで突き詰める動きも活発化しています。新たに中国語圏の画像生成AI愛好家たちによって、ポチポチクリックしていくだけで高精度なプロンプトを作成できるウェブアプリ「魔咒百科词典(呪文百科事典)」が公開されていたので使ってみました。

2022年11月5日にバージョン4(V4)がテスト公開された画像生成AI「Midjourney」の新モデル「niji・journey(にじジャーニー)」のクローズドベータテスターの一般募集が2022年11月7日に始まりました。にじジャーニーはその名の通り、二次元イラストに特化したモデルとなっており、Midjourneyメンバー以外でもメールアドレスを登録するだけで無料でクローズドベータテストに登録できます。

イタリア南部にあるレッチェ市が、顔認識技術に基づいたシステムを提供すると発表したことを受けて、データ保護局が「当面、イタリアでは司法捜査または犯罪防止・抑止目的のための処理を除いて、顔認識システムの設置・使用は許可されていません」とくぎを刺す事態が発生しました。

近年のAIを用いた画像生成技術の向上によって、元の画像を違和感なく改変して偽の情報を作り出せる状況が生まれています。そんな中、マサチューセッツ工科大学のハディ・サルマン氏らが目に見えない改変を画像に加えてAIによる加工を防止するシステム「PhotoGuard」を発表しました。

画像生成AI「Stable Diffusion」では、入力する文章(プロンプト)を工夫することで、高品質なキャラクター画像を生成することができます。ただし、プロンプトを練りすぎていると似たような画像を生成し続けることになったり、そもそもプロンプトの作成が難しいという問題にブチ当たりがちです。Stable Diffusionを手軽に使える「AUTOMATIC1111版Stable Diffusion webUI」向けの拡張機能「UnivAICharGen」を使えば、あらかじめ作り込まれたプロンプトの画像をランダムで生成しまくることが可能とのことなので、導入方法や使い方を確かめてみました。

近年、文章(プロンプト)を入力するだけで画像を生成してくれるAI「Stable Diffusion」が大きな注目を集めていますが、Stable diffusionは基本的にNVIDIA製のGPUで計算を行うように設計されており、他社製のGPUで計算を行うことは想定されていません。しかしプログラマーのrahulunair氏が開発した「stable_diffusion_arc」が、Intel製のGPUである「Intel Arc」でStable Diffusionを動作させることに成功しています。

文章を入力するだけで好みの画像を生成できるAI「Stable Diffusion」には、画像の続きを描画する「アウトペインティング」や、画像の一部を生成画像で置き換える「インペインティング」などの機能も搭載されています。そんなアウトペインティングやインペインティングを直感的に利用できるようにしたUI「Hua」が公開されていたので、実際にHuaを用いて画像を生成する手順をまとめてみました。

2022年11月5日に、画像生成AI「Midjourney」のバージョン4(V4)がテスト公開されました。Midjourney V4を利用したユーザーからは「高品質な画像を作るのが簡単すぎる」といった感想が寄せられています。

文章(プロンプト)を入力するだけで画像を生成してくれるAI「Stable Diffusion」が大きな注目を集めていますが、Stable Diffusionを使うには高性能GPUを搭載したマシンを用意する必要があるため興味はあっても使うのを諦めていた人も多いはず。そんな中、iPhoneに搭載されたチップを利用してオフラインでもStable Diffusionを用いた画像生成を可能にするアプリ「Draw Things」が公開されました。実際にDraw Thingsを使ってみたところ、モデルデータの切り替えやシード値の手動入力など高度な機能が山盛りの高性能画像生成アプリに仕上がっていたので、インストール手順や使い方をまとめてみました。

NVIDIAが発表した「eDiffi」は、従来よりも高い精度で高品質な画像を自動生成するAIモデルです。このeDiffiの言葉とペイントから画像生成する機能「paint-with-words」をStable Diffusionに実装する「paint-with-words-sd」が登場しました。

画像生成AI「NovelAI」は海外の二次元イラストサイト・Danbooruの画像とタグを使ったデータセットで学習しています。そのため、AIに画像を自動生成してもらうために入力するプロンプトあるいは呪文と呼ばれる文字列をDanbooruのタグ規則に沿ったものにするとより高い精度で高品質のイラストが出力されます。「tags.novelai.dev」はDanbooruのタグで構成したプロンプトをクリックしていくだけで簡単に作ることができるサイトで、NovelAIでイラストを生成したい人にお役立ちです。

近年、文章(プロンプト)を入力するだけで画像が生成されるAIに関心が高まっており、誰でも簡単に画像生成AIを利用できる環境が整いつつあります。しかし、実際にAIがどのようにプロンプトを読み込んでいるのかを理解するのは困難です。プロンプトがどうやってAIに入力されているのかを視認できるウェブアプリ「Tokenizer」を、画像生成AIサービスを提供するNovelAIが公開しています。

画像をウェブページの作成や資料作成用に編集する際は、「画像をリサイズ」「名前を変更」「フォルダを移動」などの複数の処理を行う必要があります。無料で公開されているソフトウェア「chaiNNer」を使えば、複数の処理内容を数珠つなぎにしてワンクリックで実行できるとのこと。日々の繰り返し作業が楽になりそうだったので、実際に使い方を確かめてみました。

株式会社セルシスのプレスリリース（2022年11月2日 14時00分）セルシス、自動で陰影を生成する技術と描画領域を簡易的に抽出する技術の研究内容を公開

文章や画像を自動生成するAI「NovelAI」に用いられている、出力する画像の質を大きく向上させる「Aspect Ratio Bucketing」がオープンソースソフトウェアライセンス・MITライセンスで公開されました。この技術は、画像生成AIの問題として認識されていた不自然に切り取られた画像が生成される問題を解決するためのものです。

大手半導体メーカーでありAI研究にも力を入れているNVIDIAが、新たな画像生成AIである「eDiffi」を発表しました。NVIDIAはeDiffiについて、世界中で話題となっている「Stable Diffusion」やOpenAIの「DALL・E2」といった従来の画像生成AIより入力テキストに忠実な画像を生成できると主張しています。

「Stable Diffusion」などの画像生成AIを手軽に使える環境が急速に整いつつありますが、インターネット上では「画像生成AIがアーティストの仕事を奪ってしまうのではないか」という議論も起きています。そんな中、アーティストのヴィタリー・S・アレクシウス氏が「画像生成AIがいかにアーティストの表現活動に役立つか」を解説しています。

画像AI「Midjourney」の二次元特化版「にじジャーニー」（niji・journey）のクローズドβテストへの参加申し込みが始まった。運よくテストに参加できたので、実際に記者がさまざまな画像を出力してみた。

1969年7月20日、アポロ11号が人類初の月面着陸に成功しました。この月面着陸が失敗してしまった場合を想定し、当時の貴重な資料やディープフェイクを駆使して再現した動画が「In Event of Moon Disaster」です。動画は当時の映像や資料をベースに、ディープフェイクを用いて作成されているため、動画のどこが正しい情報で、どこが偽りの情報か判別がつかないレベルの仕上がりとなっています。

近年、文章を入力するだけで好みの画像を生成してくれる「Stable Diffusion」や「DALL・E」などのAIに大きな注目が集まっています。そんな中、DALL・Eの開発元であるAI研究団体のOpenAIが、開発中のアプリにDALL・Eを簡単に組み込めるようにするAPI「DALL・E API」のパブリックベータ版を公開しました。