画像認識、コンピュータビジョン、画像処理に関連する記事へのリンク集

世界トップのAI研究チームが1億以上の動画・画像・音声アセットをベースに構築した、人工知能(AI)で作成された偽の画像・動画・音声であるディープフェイクを検出するプラットフォームが「Reality Defender」です。ユーザーはReality Defenderが提供するウェブアプリあるいはAPIを介してアセットをスキャンするだけで、ディープフェイクが混ざっていないかを検出できます。

元FacebookのMetaがVR空間での会議ツールを提供するなど、VRはゲームやムービー、コミュニケーションなど広い用途で使われるようになっています。しかし、VRに最適化されたコンテンツを用意するには専用のカメラやツールを用いる必要があるため、高いコストがかかる場合があります。「Lifecast」は既存のムービーに深度情報を追加できるソフトウェアで、180度の立体視に対応したVR180コンテンツさえ用意すればVRに最適化したムービーを簡単に生成できるとのことです。

ウクライナ国防省が顔認証技術スタートアップとして知られるClearview AIの技術を導入したことがわかりました。Clearview AIの顔認証エンジンは非常に強力で、検問所で目標としている人物を見つけることなどが簡単になるとみられます。

Microsoftは自社製デバイス「Surface」シリーズの中にホワイトボード風に使える大画面デバイス「Surface Hub 2S」をラインナップしています。このSurface Hub 2Sにはビデオ会議用の4Kカメラが付属していますが、新たに高性能プロセッサを搭載しAIの力で高品質なビデオ会議を可能とする新型カメラ「Surface Hub 2 Smart Camera」が発表されました。

この世に存在しない人物のリアルな顔写真を一瞬で生成したり、人と見分けが付かないほど超高精度な文章を作成したり、AIのディープラーニングはこれまでにない技術を人間にもたらしています。しかし、この技術を悪用した偽の写真などが登場していることも事実。このような「ディープフェイク」を検出するために立ち上げられたプロジェクトが「Detect Fakes」です。

Appleは、地球全体に広がるぜいたくなビックリハウスの格安チケットを提供し続けることを、ありがたくも決断した。それはiPhone SE（第3世代）。もしこの有益な商品が販売中止になっていたら、私はiPadに乗り換えるかAndroidに戻るしかなかった。なぜなら、代わりになるべきiPhoneには醜い切り欠きとFace IDが必ず付いてくるからだ。

スマートフォン向けのゲームアプリや漫画アプリの中には、「広告ムービーを数十秒再生すると無料で利用可能」という広告モデルを採用しているものもあります。この広告モデルにスマートフォンのカメラを用いたアイトラッキングを組み合わせた「画面を見ていない間は広告ムービーを一時停止する」という機能を備えたアプリが登場しました。

人間に似せたものを作ったとき、ある程度の再現度までは好感度を高める効果がありますが、一定以上に似ると嫌悪感が一気に高まります。これは「不気味の谷現象」と呼ばれる、脳の働きによるものです。

音楽・映像事業で知られるエイベックス・グループの子会社であるエイベックス・テクノロジーズが「3Dキャラクターをもっと身近に！」をコンセプトに提供する3DCGキャラクター関連プロジェクトが「RiBLA」です。そんなRiBLAの一環として、無料で誰でもVTuberになれるツール「RiBLA Broadcast (β)」がリリースされたので、実際に使ってみました。

iPhoneを利用して物体の3Dスキャンを行うアプリは複数存在しますが、その多くはLiDARスキャナ(測距センサー)が必須で、LiDARスキャナを搭載していないモデルでは使用できません。iPhone向けアプリの「Trnio 3D Scanner」なら、LiDARスキャナを搭載していないモデルでもカメラを使った3Dスキャンが可能とのことなので、実際に使って物体の3Dスキャン手順を確かめてみました。

Twitterで多くの人が「いいね」やRTした人気の画像を、ニューラルネットワークで解釈して「何が写っているのか」を推測しツイートするボット「neural net guesses memes(NNGM)」が46万フォロワーという人気を博しています。なぜこんなボットが生み出されることになったのか、テック系レポーターのヘイデン・フィールドさんが作者から話を聞き出しています。

インターネットサービスに登録する際やログインする際に、読みにくく加工されたアルファベットの画像を解読したり、指定されたものが写っている画像をクリックしたりしたことがある人は多いはず。この認証のお題に、「画像に写っている全サイコロの目の和を1回たりとも間違えることなく5回連続で回答するように」というものが登場し、ソーシャルニュースサイトのHacker Newsで話題となっています。

アメリカでは他人になりすまして新型コロナウイルスに関連する支援金を申請する詐欺が横行しており、この対策としてアメリカ合衆国内国歳入庁(IRS)は顔認証を導入して個人を識別しています。しかし、この顔認証システムに対して否定的な意見が多く寄せられたことから、顔認証システムを廃止することが発表されました。

3Dモデルアバターを簡単に作成してバーチャルYouTuber(VTuber)になれるツール「Vカツ」が、2022年6月30日をもってサービスを終了すると発表しました。Vカツを使ってVTuber活動を続ける人も多く、突然のサービス終了に戸惑う人も多い中、VTuberの人気ランキングサイトを提供しているユーザーローカルがブラウザとウェブカメラがあれば無料で誰でも簡単にVTuberになれるウェブツール「Webcam VTuber」を発表したので、実際に使ってみました。

モザイクやぼかしを除去して画像や映像を鮮明化する技術は古くから存在しますが、特に近年はAIなどの発達により急激に進歩しています。悪用されると、プライバシーやセキュリティの保護をやすやすと突破することにもつながるこの技術について、ドイツのセキュリティ企業であるPositive Securityが解説しました。

「自宅の上空を通過する飛行機はどれぐらいの数なのか？」「どんな種類の飛行機なのか？」といった好奇心から作ったと作者が語るサイト「SkyBot」では、10キロメートルほど上空の飛行機を撮影した写真がアップされ続けています。サイトではさまざまな飛行機の写真を鑑賞できるほか、どのようにして1日中飛行機を撮影し続けることを可能にしたのかも作者のルーク・ベルント氏が語っています。

プライバシーを保護しながら画像ファイルを圧縮できるウェブツールがWebUtilsの「Compress Images」です。画像ファイルをJPEG/PNG/WebP/AVIF/JPEG XLといった画像ファイルフォーマットに変換しながらファイルサイズを圧縮可能で、ウェブツールながらブラウザ上から画像がサーバーへ送信されることがないためオフラインでも利用可能で、画像データを傍受されたり盗まれたりする心配もありません。

児童の性的虐待は世界的に問題視されており、欧州議会では2021年に「SNSのやりとりに児童ポルノがないかを企業にチェックさせる法案」が可決されたほか、Appleが発表した「iPhoneの写真やメッセージをスキャンして児童の性的搾取を防ぐ試み」はプライバシーや意図しないリスクに関するさまざまな議論を呼びました。そんな中、イギリス・ランカスター大学の研究チームが、「性的虐待の写真に写った手」から事件を起こした小児性愛者を特定するプロジェクトを進めています。

FSX株式会社とFSX富士株式会社は堺財経電算合同会社と共同で、ディープラーニング（深層学習）を用いて、スマートフォンで撮影した画像から回収ボックスに入っているおしぼりの枚数をカウントする映像解析技術を開発した。 すでに先行プロダクトとしてスマートフォン専用アプリ「おしぼり AI lite」を提供開始している

チーズ好きな人の中には、SNSの投稿などでおいしそうなチーズを見かけて、「チーズの名前は分からないけど食べてみたいな」と思った経験がある人は少なくないはず。しかし、チーズの種類は実に1000種類以上もあると言われているので、外見だけでどんなチーズなのか知るのは容易なことではありません。そんな時に、AIがチーズの種類を自動で判別してくれる「Cheezam !」を使うと、画像や写真に映っているチーズが一発で分かるとのことなので、実際に使ってみました。

ソニー製CMOSセンサーをカスタマイズ＆75°の広角視野を実現世界の30以上の国と地域で10万人以上のユーザーを有する車関連製品やアウトドア製品ブランドLanmodoは、応援購入サイト「Makuake」にて暗視機能付きド...

Facebookを運営するMetaがあらゆる分野に適応できる自己学習型AI「Data2vec」を開発したと発表しました。

ユーザーの好みに合わせて人工知能(AI)が二次元の美少女イラストを自動生成してくれる「Waifu Labs」は、美麗なイラストを作成できるということでモバイルゲームのArrowmancerのキャラクターイラストに採用されるほど。そんなWaifu Labsで自動生成されたイラストの数が2000万枚を超えたということで、開発者のルーウェン・リウ氏が「Waifu Labsがどのように美少女イラストを作成してくれるのか？」について自社ブログの中で解説しています。

「人の目をスキャンしてその人が早死にするかどうかを予測する深層学習モデル」を開発したと、中国・オーストラリア・ドイツの国際的研究チームが発表しました。新たに開発されたアルゴリズムは網膜から予測される生物学的年齢と実年齢のギャップを基に、その人が早死にするリスクを高い精度で予測できるとのことです。

技術の進歩によって、スマートフォンでいつでもどこでも映画やテレビ番組を楽しめるようになりました。また、誰でも簡単に動画を編集し、YouTubeやVimeoなどのオンライン共有サービスで公開することもできます。動画をデジタルで処理する上で必要な基礎知識について、ウェブページ上で動作する動画プレイヤーを開発する「Mux」が解説しています。

新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、誰もがマスクをしている光景が当たり前になりました。そこで、心理学の専門家がマスクを着用した男性の顔を女性にジャッジしてもらう実験を行った結果、マスクには男性を魅力的に見せる効果があることや、その効果がマスクの種類によって異なることが分かりました。

単語を入力するだけで“それっぽい何か”が生成。

今後の展開が楽しみ。

米イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の研究チームは、入力した1枚の顔画像を漫画「ジョジョの奇妙な冒険」のキャラクター風に変換する機械学習フレームワークを開発した。「空条承太郎」など、作中のキャラクターに似せた顔に変換する。