画像認識、コンピュータビジョン、画像処理に関連する記事へのリンク集

OpenAIの研究チームは、自然言語からフォトリアリスティックな画像を生成する機械学習の新しいモデル「GLIDE」を開発した。

iPhone 13 Proのカメラで人物を撮影したところ「顔が木の葉に置き換わったような写真」が撮影され、話題となっています。

NVIDIAがゲームにおけるグラフィックスの画質を比較するためのツール「Image Comparison & Analysis Tool（ICAT）」を開発した。これを使って、GeForceの最新ソフトウェアで実装された「 Image Scaling and Sharpening」「DLSS 2.3」の実力をチェックしていこう。

機械学習を使用してアニメや画像の高解像度化/ノイズ除去を行うwaifu2xのMac版が「waifu2x on iOS」に統合されています。詳細は以下から。

Google検索では非常に高速な検索アルゴリズムが採用されており、無数に存在するウェブページの中から検索結果として適したウェブサイトを数ミリ秒で選び出すことができます。Googleは、そんな高速検索アルゴリズムに使われている技術「Vertex Matching Engine」を公開しており、Vertex Matching Engineのデモとして「数百万枚の画像やニュース記事から類似画像・記事を選び出す」というウェブアプリ「MatchIt Fast」が公開されていたので、実際に使ってみました。

Google、Facebook、Twitterなど、数多くの企業が違法コンテンツをプラットフォームから削除するためにMicrosoftが開発した画像識別技術「PhotoDNA」を利用しています。PhotoDNAは違法画像にデジタル署名を付与してデータベース化し、インターネット上の画像をこのデータベースと照合するという形で利用します。Microsoftはハッシュ化された違法画像のデータから画像を再構成することはできないと主張していますが、研究者が新たに、PhotoDNAから画像を再構成することに成功したと報告しました。

中国の大手通信機器メーカー・OPPOが2021年12月14日に、自社開発のイメージングNPUである「MariSilicon X」を発表しました。高い電力効率、20ビットを超すダイナミックレンジ、リアルタイムRAW処理などを特長とするOPPOの新しい画像処理特化プロセッサは、2022年第1四半期に登場する同社製スマートフォン「Find X」シリーズに搭載される予定です。

データサイエンティストのMax Woolf氏は12月15日、AI生成による多数の「架空のポケモン」画像をSNS上で公開した。細部におかしさは見えるものの、意外にも『ポケットモンスター』シリーズのスタイルを捉えた仕上がりとなっている。

「自分が映画やテレビに出演するところを見たいと思いませんか」──オンラインストアに掲載されたアプリの紹介文だ。このアプリは、人工知能（ＡＩ）が生成する合成メディア、いわゆる「ディープフェイク」を創作するチャンスをユーザーに提供している。

消しゴムマジックは、Pixelスマホ上のGoogle Photosの中で使えます。Android 12を搭載したPixel以外のデバイスでも使えないことはありません。ただ、Pixelに搭載されたTensorチップこそ、この機能を実現したキモなんだとGoogleは言っています。Pixel 6を買った人（またはAPK経由で非Pixelに機能をサイドロードした人）は、消しゴムマジックをどう使い倒すか考え中かもしれませんね。なので以下、Pixel 6での消しゴムマジックの使い方と、実際消してみた写真をまとめてお見せします。

ロボット情報WEBマガジン

オリンパスは24日、クラウド型の内視鏡画像管理サービス「ヴィヴォリープラス」を全国の診療所向けに発売した。サブスクリプション（定額課金）型で初期費用なしに利用でき、内視鏡で撮影した画像をまとめて管理したり読影結果のリポートを作成したりできる。人工知能（AI）による撮影画像の確認や、他の医療機関にクラウド経由で画像を受け渡せる機能も搭載した。ヴィヴォリープラスは2019年7月に発売したクラウド型

日立製作所は12月2日、電力事&

AI・IoT・ビッグデータプラットフォームのマーケットリーダーである株式会社オプティム(以下 オプティム)は、三菱地所株式会社※1(以下 三菱地所)が大手町・丸の内・有楽町エリア(以下 丸の内エリア)…

SUBARU（スバル）は、AI開発拠点「スバルラボ」にて、データ分析コンペティション「スバル画像認識チャレンジ」を2021年11月19日から2022年1月31日まで実施する。

富士通と米マサチューセッツ工科大学（MIT）のCenter for Brains, Minds and Machines（CBMM）は2021年12月9日、高精度な画像認識AI技術を共同で開発したと発表した。特徴は、照明や視点の変化によって見え方が変わっても、高い精度で画像を認識できる点である。人の認知特性と脳の構造に着想を得たとしている。観測条件の変化に対応できる交通監視AIや、多種多様な病変を正しく認識できる画像診断AIなどへの応用が期待できるとしている。

NECは、「リテールテックJAPAN 2021」において、小売りや物流の分野で間もなく実用化段階に入るAI（人工知能）画像認識技術を披露した。

ネットから無断収集した画像を使って顔認識AIを開発し批判に晒されているClearview AIが、米国でこの技術に関する特許を取得しようとしています

画像はぱくたそより 西武鉄道株式会社は11月18日、西武池袋線の池袋第9号踏切など3箇所の人道踏切で、AI（人工知能）や3D画像解析により、「人」の滞留をはじめとした踏切内の異常を検知する導入試験を開始すると発表した。 本導入試験では異常を検知し、踏切に接近した列車へ停止信号を現示（異常検知システムと特殊信号

株式会社東芝は11月22日、ズームレンズによるズームアップやオートフォーカスで撮影した異なる条件の単眼カメラの画像のみから、実スケールの3次元計測ができる世界初とうたうAI技術を開発した。 関連記事：東芝、AIなど拠点に340億円投資は始まりに過ぎない 本AIは、インフラ点検などにおいて、高所や斜面など危険で

AI・ディープラーニング領域のコンサルティングから開発を行うテックイノベーションファーム、Ridge-i（リッジアイ）は12月6日、衛星データを利用した森林伐採の進行状況を可視化できるアプリケーション「GRASP EARTH Forest」を開発したことを発表した。ヨーロッパの光学衛星Sentinel-2の観測デー..

花王メイクアップ研究所は12月7日、深層学習を用いて多様で繊細なヒトの肌の質感を評価し可視化する「肌評価AI」に、ヒトの感性を学習させ、肌の精緻な解析とヒトの視点や判断を併せ持つ「Kirei肌AI」の開発を発表した。

グラフィックボードで知られるNVIDIAが、たった3つか4つの単語で文を作るだけで、写実的な画像を生成する人工知能｢GauGAN2｣を開発しました。千の言葉で説明するような景色が、単語を入れるたびに変化し、望んでいる情景を生み出すことができてしまいます。

色の見え方には観測者同士による差異が存在するため、デジタルの世界では色を定量化するために、赤(R)・緑(G)・青(B)をそれぞれ0から255の値で表す「色空間」という形式が採用されています。そんな色空間の中でも「sRGB」だけが他と異なるという理由について、高品質な画像のサイズ変更アプリケーションを提供するPhotoSauceが解説しています。

撮影した時の臨場感がもっと蘇るはず！ Googleフォトの｢最近のハイライト｣に表示される写真が、AIによって疑似的に3D化される｢シネマティック・フォトス｣。これが進化し、前景と切り離された背景がもっとグル～っと動くようになりました。

『Cleanup.pictures』は、写真に写り込んだ不要物を手軽に処理できるフリーのウェブサービス。アカウント登録すら不要なのに高レベルな処理が可能です。