画像認識、コンピュータビジョン、画像処理に関連する記事へのリンク集

iOS 15およびiPadOS 15で、写真やカメラを使ってテキスト認識表示する方法。ただし、日本語ではオフになっている。

一般道でハンドルやブレーキの操作を人工知能（ＡＩ）が判断して車に運転を任せる「レベル２」相当の自動運転車を開発中のＳＵＢＡＲＵ（スバル）が、２０２０年代後半の販売を目指すことが分かった。高速道と比べ一般道でのレベル２は

ＪＲ東日本が７月から、顔認識カメラを使って、刑務所からの出所者と仮出所者の一部を駅構内などで検知する防犯対策を実施していることが、わかった。必要に応じて手荷物検査を行うとしている。刑期を終えた人ら

猫ちゃんもAWSで幸せになっちゃいました！猫を2頭飼いしている副編集長・金本。家族の一員として愛猫たちをかわいがっていますが、最近はひとつ悩みを抱...

韓国サムスンはポップアップカメラを搭載した24インチディスプレイ「Webcam Monitor S4」を海外発表しました。

「Teachable Machine」はGoogleが提供する、簡単に機械学習のモデルを作成できるサービスです。Teachable Machineでは「画像プロジェクト」「音声プロジェクト」「ポーズプロジェクト」の3種類のモデルが作成可能ですが、今回は「画像プロジェクト」を作成します。 まずはTeachabl

こちらは、ＡＩで漫画を自動翻訳、作業時間３割削減のページです。日刊工業新聞社のニュースをはじめとするコンテンツを､もっと新鮮に､親しみやすくお届けするサイトです。

AIが生み出す実在しない顔「ディープフェイク」 上に二人の子どもの顔写真がありますが、このどちらが本物で、どちらが偽物か分かるでしょうか？ この顔写真では左の子が実在の人物の写真で、右は人工知能によって生成された偽物の画像です。

今回のネタはAIが処理を請け負いまくりの画像処理アプリ、SKYLUM「Luminar AI（ルミナーエーアイ）」。以前に「Luminar 4（ルミナー4）」をレビューしたが、その後継アプリだ。Luminar 4はAIが空を置換しちゃったりするアプリですな。

ベルリンのMobius Labsが、同社のコンピュータービジョン訓練プラットフォームの需要増に応えるために、520万ユーロ（約6億8000万円）の資金調達を完了した。ユーザーは同社が提供しているSDKにより、若干の訓練データのあるカスタムのコンピュータービジョンモデルを自分で作ることができる。

近年AIを用いた画像生成技術が飛躍的な進歩を遂げており、実在しない人物の顔写真がSNSなどで大きな問題を引き起こしています。こうした状況の中、アメリカの研究チームが現行のニューラルネットワークで生成された人間の画像は「瞳孔の形」で区別できるという研究結果を発表しました。

AINOW翻訳記事『2021年のコンピュータビジョンにおける5つのトレンド』ではコンピュータビジョンにおける5つのトレンドが解説されています。その5つとは、高効率なAIモデル、クリエイティブな生成系ディープラーニング、自己教師あり学習、Transformerを活用した画像認識、堅牢な画像認識です。

人工知能(AI)技術の進歩によって、AIは膨大なデータから計算を行うだけではなく、作曲をしたり文章を生成したりと、人間のように創作活動ができるようになりました。そんなAIの捜索活動の一端を見ることができる「AI movie posters」は、一連の文章の内容から画像を生成できるモデル「VQGAN＋CLIP」が映画の簡単な説明文から生成した絵画を展示しているサイトです。

Samsungが8K・30fpsでのムービー撮影に対応した2億画素の「ISOCELL HP1」と、高速オートフォーカス技術・Dual Pixel Proに対応した「ISOCELL GN5」の2種類のスマートフォン向けイメージセンサーを2021年9月2日(木)に発表しました。

動画などを人工知能（AI）で加工するディープフェイクの技術が、ビジネスの現場で使われ始めている。その一例が、個人のデジタルな“分身”を合成映像で生成し、プレゼンテーションや研修ヴィデオなどに活用する手法だ。活用事例が増え始めている一方で、合成映像ならではの課題も浮き彫りになっている。

GoogleのAI研究チームであるGoogle AIが、低解像度画像にあえてノイズを追加して「純粋なノイズ」になるまで加工し、そこから高解像度画像を生成する「diffusion model(拡散モデル)」という手法を改善する新たなアプローチを発表しました。「画質の悪い低解像度画像から高解像度画像を生成する技術」には、古い写真の復元から医療用画像の改善まで幅広い用途が想定され、機械学習の活躍が期待されているタスクの1つです。

現在使用されている平仮名は1種類のみですが、昔は何種類もの平仮名が存在しました。現在使用されていない平仮名は「変体仮名」と呼ばれており、さまざまな漢字が基となっています。この変体仮名を崩して書いた文字が「くずし字」で、くずし字は歴史的な文献などで多数使用されています。そんなくずし字を手軽に読めるようにするために開発されたのが、人工知能(AI)くずし字認識アプリの「みを(miwo)」です。

絵を描かずに漫画のネームを作れる無料Webサービス「World Maker」のβ版を、集英社が9月から提供する。せりふからコマ割りを自動提案し、背景やキャラクターの素材を入れるだけでネームが完成する。

Intelから第11世代Coreプロセッサが発表された。搭載ノートパソコンは、今後年末商戦に向けてOEMメーカーから順次市場投入される。その第11世代および第10世代Coreでは、AVX512の拡張としてIntel Deep Learning Boost(以下DL Boost)と呼ばれる命令セットが追加された。

目次 1 事業概要2 ビジネスモデル3 テクノロジー4 今後の計画5 コメント6 参考URL 事業概要 FarmWise社は、自動除草ロボットを開発・販売するアメリカの農業ベンチャー企業です。2016年に、アメリカのカリフォルニア州を拠点に設立されました。社員数は50〜100人と推定されています。MIT、スタンフォード大学、コロンビア大学の農業や人工知能の専門家25人のチームによってサポートされて […]

農業において畑に生えている雑草を除去することは、農作物を育成するために重要な作業です。しかし広大な農地の雑草を人手で除草することは非常にコストがかかります。一方で除草剤を農地一帯に散布することは作業の効率化を可能にしますが農作物への影響も大きく、作業効率と農作物の生産性を両立する手法が必要でした。

ウェブサイトで洋服のサイズやフィット感を確認する作業は、時としてオンラインショッピングの楽しみを奪ってしまう。そこでRevery.aiは、コンピュータビジョンとAIを活用したツールを開発し、より良いオンラインドレッシングルーム体験を実現しようとしている。

さくらインターネットは8月19日、衛星データとAI画像認識技術を活用して新規駐車場用スペースを自動検出する駐車場検知ツール「Tellus VPL」（アルファ版）を、衛星データプラットフォーム「Tellus」の公式ツールとして無料で提供すると発表した。

世界最大の動画共有サイトであるYouTubeには膨大な数のムービーが投稿されており、検索欄にキーワードを打ち込んでも見たい動画にすぐにアクセスできないこともしばしば。そんなYouTubeが検索機能を改善するために導入した新機能や取り組みを公式ブログで明らかにしています。

Intelがハイテクカメラ・センサー事業を縮小し、3Dスキャン・奥行知覚・顔認識などに用いられている同社の「RealSenseテクノロジー」の開発を終了すると発表しました。

遠く離れた場所からでも室内の様子を確認できるネットワークカメラが広く普及していますが、ネットワークカメラには、サイバー攻撃によって撮影した映像を盗み取られてしまうリスクが存在しています。そんな中、セキュリティ企業のMandiantが世界中に存在するネットワークカメラを含む8300万台以上のIoTデバイスが影響を受ける脆弱(ぜいじゃく)性「CVE-2021-28372」の存在を発表しました。この脆弱性が悪用されると、ユーザーはネットワークカメラの映像を盗み取られたり、家庭内の機器に不正アクセスされる可能性があるとのことです。

株式会社Ridge-iのプレスリリース（2021年8月19日 11時00分）衛星データプラットフォーム[Tellus]において衛星データとAI画像認識技術による駐車場検知ツール[Tellus VPL]のα版を無料提供

自動運転システムに搭載された画像認識システムは、道路標識などを自動で判別してくれる便利なもの。しかし、科学者らがこのシステムに対する攻撃が行われる可能性を考慮して実験を行った結果、「道路標識に特殊な光線を照射することでシステムに誤認させることができる」ということを実証しました。

2021年秋のリリースが予定されている「Android 12」のベータ版に、顔の表情だけでスマートフォンを操作する機能「カメラスイッチ(Camera Switches)」が搭載されていると判明しました。この機能は、Googleアシスタントとは違って声を出す必要がないので、うるさい場所や音を出すことがはばかられる場面でも活用することができます。

2021年8月5日、Appleは児童の性的搾取に関するデータ(CSAM)の拡散を防ぐための施策として、iPhoneの写真やメッセージをスキャンし、該当するコンテンツが存在しないかをチェックする施策を発表しました。これに対して一部の団体などから「ユーザーのセキュリティとプライバシーを損なう」という抗議の声が挙がっていたのですが、新たにロイター通信の報道からApple社内からも懸念の声が挙がっていることが判明しています。