画像認識、コンピュータビジョン、画像処理に関連する記事へのリンク集

ピクシブ株式会社と株式会社Preferred Networks（PFN）は5月28日から、人工知能（AI）技術によるマンガの自動着色サービス「Petalica Paint for Manga（ペタリカ・ペイント・フォー・マンガ）」を法人向けに試験提供。手作業と比べて50％以上も作業時間を短縮できるという。

今回は人工知能（AI）を活用することで、この世に存在しない人間の画像を生成するサイト「This Person Does Not Exist（この人は存在しない）」をご紹介したい。当時、日本のSNS上では顔写真のクオリティの高さから「眺めてるだけでも楽しい」などのコメントが見られた。

パナソニックi-PRO（アイプロ）センシングソリューションズ株式会社は9月から、映像監視の新しいスタンダードモデルとして、AIプロセッサーを標準搭載する「i-PRO Sシリーズ」ネットワークカメラを、パナソニック システムソリューションズ ジャパン株式会社を通じて販売する。

ピクスタ株式会社は6月28日、写真・イラスト・動画・音楽素材のマーケットプレイス「PIXTA」において、機械学習用素材データセット「マスク着用日本人画像素材1000点セット」を発売すると発表した。データセットは画像1000点だが、より多い点数にも対応する。

琉球大学は6月25日、単一の衛星画像から台風の強度クラスを推定する人工知能（AI）を開発したと発表。沖縄タイムスの報道によると、AIに衛星画像約4000枚を繰り返し認識させたという。推定精度は先行研究よりはるかに高い76.8％、最強クラスである「猛烈な台風」でも72％を達成した。

日本電気株式会社（NEC）は5月28日、AIによる内視鏡画像解析で、バレット食道に発生する腫瘍（しゅよう）を検知する技術を開発し、ヨーロッパの安全規格であるCEマーク表示の要件に適合したと発表。本技術を搭載したAI診断支援医療機器ソフトウェアは90％以上の腫瘍を検出できたという。

株式会社ユーザーローカルは6月28日から、手書き文字を含む画像からディープラーニング（深層学習）で文字を読み取る「ユーザーローカル 手書き文字認識AI」を無償で提供開始した。日本語の手書き文字をAIで認識し、テキストデータに変換できる。

株式会社エム・フィールドの子会社である株式会社エイアイ・フィールド（AIF）、および株式会社APTOが無償で提供開始した、AI開発に必要な「この世に存在しない人物の顔画像5000枚」のアノテーションデータについて、「GANの出力で元画像と同じものが混じることはあり得るのではないか？」など、質問をぶつけてみた。

アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社は6月25日、株式会社小松製作所（コマツ）が建設現場のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進するために展開しているソリューション「DXスマートコンストラクション」に、AWSを採用したことを発表した。

山陽電気鉄道株式会社（以下、山陽電鉄）は、人特化型踏切障害物検知システムの導入を2021年7月から始める。歩行者やベビーカー、車椅子など、これまでの障害物認知システムでは検知できなかった「人」をAIで検知し、踏切での接触事故を減らす。

株式会社サイバーエージェントは6月24日、AI事業本部が提供する「極予測AI人間（キワミヨソクエーアイニンゲン）」において、老若男女さまざまなAI人物モデルが使い放題となる「極予測AI人間使い放題プラン」の提供を開始すると発表した。

アイリスオーヤマ株式会社は7月7日、2022年度の高卒採用枠を当初の計画数に130名上乗せし、グループ過去最多の600名に拡大すると発表した。2022年通期で、高卒・大卒・中途採用あわせて1680名を採用する予定という。

株式会社バイラルワークスは6月30日、動画内のすべての素材を人工知能（AI）で自動生成したミュージックビデオ作品『光のない夜に花束を / 東京エスムジカ』をYouTubeで公開した。

顔認証技術はスマートフォンのアンロックの方法として一般的になってきたほか、アプリの認証システムとしても利用されています。しかし、近年は顔認証システムを突破する詐欺が目立っており、今後はさらに増加していくものと見られています。詐欺師たちはどのようにして顔認証システムをだまそうとしているのか、テクノロジーレポーターのParmy Olson氏が伝えています。

バーチャル脳、いや、バーチャル能。55台のフルサイズミラーレスで撮影した写真から3Dモデルを作る、すごい技術が世の中にはあります。じゃあ、それを写...

中国最大のゲーム会社・テンセントが未成年ユーザーの夜間におけるゲームプレイを禁止するために、顔認証システムを導入することを発表しました。

株式会社はるやまホールディングスのプレスリリース（2021年7月6日 14時00分）スマホ写真2枚でAIが全身最大24ヶ所を採寸する[非接触採寸]を実現　はるやま商事が推定採寸アプリ[Bodygram]を導入開始　～全国各地の10店舗にてお客様・スタッフ双方にとって快適な接客を提供～

科学出版はもはや数十億ドル(数千億円)規模の業界ですが、近年では論文のデータを偽造するなどの研究不正が問題視されており、科学の正当性を担保する上での課題となっています。そんな中、アメリカの微生物学者であるエリザベス・ビク氏は持ち前の鋭い観察眼を駆使し、「画像の再利用や加工を行う不正な論文」を見つけ出すスペシャリストとして注目を集めています。

実在する人間の顔や声のデータを基に人工知能（AI）がつくりだす「仮想俳優」がビジネスの場で活用されはじめた。新型コロナウイルスの感染問題で人が集まりにくくなるなか、AIでつくる動画への需要が高まったためだ。博報堂は英新興企業と組み動画広告の制作費を10分の1におさえた。一方、関連技術は偽情報をまん延させる恐れがあり規制論も出始めた。AIがつくりあげた仮想の女性が日銀の金融政策についての新聞記事

株式会社TAFDATAのプレスリリース（2021年7月2日 10時30分）動画を撮影するだけで“AIテニスコーチ”がフォーム診断してくれるテニス指導サービス[Tennis Labo]が8月1日よりリアルタイム解析をスタート。

株式会社Ridge-iのプレスリリース（2021年7月1日 15時00分）夜間・屋外の人数測定ができる『Ridge Count』 EDGEMATRIX版をリリース

株式会社スイッチサイエンスのプレスリリース（2021年7月5日 12時05分）Luxonis社のコンピュータービジョン用ハードウェア[OAK-D OpenCV DepthAIカメラ]を2021年7月5日に販売開始、[OAK-1 OpenCV AIカメラ]も近く発売予定

NVIDIAからAIの力を使って落書きをリアルな風景画に変換するフリーソフト「NVIDIA Canvas」が登場しました。手描きの簡単な落書きが達人クラスの風景画に早変わりするとのことで、実際にNVIDIA Canvasを使って美しい風景画を生成してみました。

NVIDIAが2021年6月24日に、AI技術によりリアルタイムで顔の画像を加工することが可能なビデオ会議用ツールの新機能である「Vid2Vid Cameo｣を発表しました。NVIDIAのビデオ会議ツール開発プラットフォームにまもなく搭載される予定の「Vid2Vid Cameo」のデモ版が無料公開されていたので、さっそく使用してみました。

ベッドから飛び起きて3秒でウェブ会議に参加できます。グラフィックボードでおなじみのNVIDIAから、ウェブ会議に自分ソックリのアバターをリアルタイムで動かす技術｢NVIDIA Vid2Vid Cameo｣が発表されました。これを使うと、寝

琉球大学を中心とする研究グループが、台風の勢力を衛星画像から高い精度で推定できる人工知能・ＡＩを開発しました。 琉球大学を中心とした研究グループが開発したのは約４０００枚の衛星画像のデータをもとに

長良川河口堰（かこうぜき）（三重県桑名市）の魚道を遡上（そじょう）するアユについて、水資源機構の長良川河口堰管理所は、今年からAI（人工知能）を使った計測を始めた。昨年までは調査員が見て確認し数えて…

米NVIDIAは23日(現地時間)、リアルタイムペイントツール「NVIDIA CANVAS」のベータ版を無償公開した。利用にはGeForce RTXシリーズのGPUが必要。

3つの要点✔️ 時間と手間がかかるReverse Mappingではなく、単純なフィードフォワードの顔生成ネットワークを提案✔️ 簡単に取得できる独立分離した属性情報を抽出することで、特定の属性情報のみを変更した忠実度の高い顔画像を生成可能✔️ 一例としてFace Swappingを取り上げ、従来と同等以上の性能を達成 FaceController: Controllable Attribute Editing for Face in the Wildwritten by Zhiliang Xu, Xiyu Yu, Zhibin Hong, Zhen Zhu, Junyu Han, Jingtuo Liu, Errui Ding, Xiang Bai(Submitted on 23 Feb 2021)Comments: Accepted at AAAI 2021Subjects: Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV)code： 概要顔画像を編集することは、視覚エフェクトや電子商取引の分野で多く利用されています。顔編集タスクは、特定の属性を正確に操作できるように、正確に独立分離された顔の属性情報が重要になります。この属性情報の精度が高ければ、特定の属性情報を編集することで、その顔の向きや表情を変えながら、IDを保持することも可能です。しかし、このような正確に独立分離された顔の属性情報を抽出することは依然として困難です。これまでさまざまな研究が行われ、その一つとして、例えば、GAN Invresionなども提案されています。しかし、このアプローチは時間と手間がかかってしまいます。そこで、この論文では既存の簡単に取得できる事前情報が供給される単純なフィードフォワード顔生成ネットワーク「FaceController」を提案しています。この方法は、独立分離された顔の属性情報を抽出するコストのかかる学習プロセスを回避することができます。

1枚のイラストと1台のスマホで気軽にキャラ配信が行えるアプリ「IRIAM」（イリアム）を運営するIRIAMは6月18日、表情も含めた「AIによる自動キャラモデリング技術」のサービス提供（βテスト）を開始した。Preferred Networks（PFN）による技術提供のもと、1枚のイラストを用意するだけでAIにより..