画像認識、コンピュータビジョン、画像処理に関連する記事へのリンク集

人工知能(AI)研究の世界的権威であるリー・フェイフェイ氏らが中心となって設立したStanford Human-Centered AI Institute(HAI)が、AIに関する膨大な調査データをまとめた「Artificial Intelligence Index」の2021年版を発表しました。2020年に猛威を振るった新型コロナウイルス感染症(COVID-19)がAI開発におよぼした影響などが、複数の観点から分析されています。

Facebookが、Instagramに投稿された10億枚以上の画像を用いて学習した画像認識モデル「SEER」を、2021年3月2日に発表しました。また、SEERの開発に用いられた「自己教師あり学習」を可能にするライブラリ「VISSL」も同時に公開されています。

人工知能(AI)で画像に写っている人や物を自動で見分けることで、これまで人間にしかできなかったさまざまな作業を機械でもできるようになりました。しかし、最先端のAIですら、手書きのメモだけで簡単にだませてしまうことが判明。このような画像認識AIの思わぬ弱点を、IT系ニュースサイトのThe Vergeが指摘しています。

キュリオシティは2011年に打ち上げられたマーズ・サイエンス・ラボラトリーに装備された火星探査車で、火星において生命を保持できる可能性について調査していますが、そのキュリオシティが2012年10月5日から11月16日の間に撮影した写真約900枚を組み合わせた10億ピクセルの画像をNASAが公開しています。

火星探査機ローバー「キュリオシティ」がわずか4日間で撮影した1200枚の画像から作成された18億ピクセルのパノラマ写真が、2020年3月4日付けでNASAによって公開されました。「世界最大にして最高解像度の画像」には一体何が写っているのか、NASAのアシュウィン・ヴァサバダ氏がムービーで解説しています。

NASAの火星探査機「パーサヴィアランス」は、日本時間の2021年2月19日に火星への着陸に成功し、生命の痕跡を探るミッションに挑んでいます。そんなパーサヴィアランスが撮影した2000枚以上の火星の写真や、4億画素を超えるパノラマ写真をNASAが公開しています。

アイコン用の写真などを撮影するために自撮りしたところ写りが悪くなってしまい何とかマシにしようと加工アプリなどを使ってみるもどんどん悪化する……という事態をなくすべく、Adobeが自撮り写真をよりよく改造する技術を研究中です。AIと機械学習を用いることで、ユーザーはスライドを動かしたりボタンをタップしたりするだけで、顔の写りを自動調整したり、顔の向きを変えたり、別の写真の特徴を自撮り写真に適応させたりが可能で、その様子がムービーで公開されています。

機械学習の研究者であるXander Steenbrugge氏が、人間とAIがコラボレーションすることで「新しいオーディオビジュアル体験」を作り出しました。音楽に合わせてAIが作っていくさまざまな絵画は、芸術家が描いたような美しいものや悪夢的なものが入り交じり、思わず見入ってしまうほどに圧巻です。

他人と比べた自分の容姿がどうしても気になったり、お気に入りの「あの人」の美しさはどれほどのものなのか……といった外見の美しさが気になってしまうのは、感情を持つ人間であれば仕方のないこと。そんな悩み(？)でも、顔の美しさを偏差値という数値をはじき出すことで判定してしまえる「顔面偏差値スカウター」を使うとスンナリと解決してしまえるかもしれません。

画像の加工を行っている時、「画像に映っている人物だけを抜き出して、背景を全て消し去った透過画像を簡単に作りたい」と思った経験がある人もいるはず。「remove.bg」はそんな人にピッタリな、AIを使ってわずか数秒で背景と人物を分離してくれる登録不要＆無料のウェブサービスです。

自分がアップロードした写真からAIが「存在しないそっくりさん」を作り出してくれ、アップロードした写真を別の人物と掛け合わせたり、人物写真の人種・性別・年齢などを細かく調整したりすることも可能な「Artbreeder」が公開中です。敵対的生成ネットワーク(GAN)を利用しており、無料で使用することが可能で、ポートレート以外にも風景画やアニメキャラなども作成できるというネットサービスを実際に使ってみました。

静止画として撮影された人間の顔写真を、まばたきしたり瞳を動かしたりするムービーに変換するサービス「DeepNostalgia」が登場したので、いろいろな人の顔で試してみました。

フクシマガリレイは食品小売業界の「スーパーマーケット・トレードショー」で、Retail AIなどと共同で開発を進める設備を展示した。ショーケース上部に取り付けて欠品検知を行うAIカメラや、セルフレジ機能を搭載したスマートショッピングカートに独自の改良を加えている。

スマートスケープは、新機能を追加した類似形状検索システム「SS4M」を発表した。データ処理の高速化やモデル表示機能の高機能化により、作業時間の短縮やコスト削減に貢献する。

ゼンリン傘下で企業のデジタル化支援を手がけるWill Smart（ウィル・スマート、東京・江東）は人工知能（AI）で通行中の車の映像を解析し、交通量を計測するサービスを発売した。渋滞の解消を目的とした行政の交通調査や、企業の店舗出店計画のための調査での利用を想定する。作業をAIに任せることで必要な人手を削減し、ナンバープレートも解析するなど精度も高めたという。調査対象の道路を撮影した映像を同社

京阪電気鉄道とアプリズムが共同で、駅の改札で白杖や車いすを利用する乗車客をIoTカメラで自動検知して、駅係員にリアルタイムで通知する実証実験を実施する。

国立歴史民俗博物館（千葉県佐倉市）が新たな歴史雑誌「ＲＥＫＩＨＡＫＵ」を創刊した。古文書解読に医学用ＡＩが応用されている最新研究や伝説の皇后がお札の肖像画に起用…

連載第2回では、新型コロナウイルスの感染拡大でにわかに注目を集めた、医療分野へのコンピュータービジョン（CV）の活用について取り上げていきます。医療分野でのCVの活用は、人目につく機会が少なく、それほど社会的認知度が高いわけではありませんが、実は、CVの産業活用に最も精力的に取り組んでいる分野の1つなのです。最先端の事例を基に、医療分野でのCV活用の現在と将来的に起こり得るイノベーションについて、解説していきます。

株式会社NTTロジスコは、環境負荷低減を目的とした3R活動の一環として、撤去・回収したレンタル通信機…

定点カメラの映像などから路面の雪の状態をリアルタイムに認識できる「AI（人工知能）道路管理支援システム」をウェザーニュースが開発した。凍結防止剤を散布する雪氷作業の効率化、交通事故の防止、自動運転技術の向上などにつなげたい考え。

日本気象協会がAIを活用して、悪天候時の路面状態や視界の悪さをリアルタイムで測定する実験を始める。計測機器がなくても路面凍結などを把握できるようになり、交通事故の抑止に役立つという。

ファインピース / Fine Pieceのプレスリリース（2021年2月18日 06時45分）業界初！ボッシュ エーミング機器 DAS3000（デジタル画像認識技術採用）の販売を開始。コンピューターベースの最新ADASエーミング作業により、幅広い車種のカメラ・レーダーに対応が可能に。

ヤフーがヘアスタイル検索サービス「Yahoo! BEAUTY」に独自開発の画像認識AIを活用した新機能を導入したと発表。ユーザーの好みにあった画像の表示精度がアップしたという。

凸版印刷が画像認識AIを活用して古文書に書かれた“くずし字”の解読を支援するツール「ふみのはゼミ」を開発した。

ハッカーでありファッションデザイナーでもあるケイト・ローズ氏は、2019年8月8日(木)から8月11日(日)までラスベガスで開催されたセキュリティイベント「DEFCON27」で、「Adversarial Fashion(敵対的ファッション)」というオリジナルブランドを発表しました。Adversarial Fashionの服は自治体や政府が設置している監視システムに干渉するようなデザインとなっていて、監視カメラから個人の特定を防ぐことができるとのことです。

人工知能(AI)を用いた画像認識技術は自動運転車や防犯システムなどさまざまな分野で活躍していますが、最先端のパフォーマンスを実現するディープラーニングを用いた画像認識モデル「InceptionNet」であっても、画像を正しく認識できないケースが多々あります。スタンフォード大学で機械学習やAIについて研究するアブバカル・アビド氏は、「最先端の画像認識モデル(InceptionNet)でも正しく認識できなかった画像」をまとめており、まだまだAIが人間並みの認識能力を有することは難しいと実感できます。

「iPhoneの純正カメラアプリから卒業しよう」とサードパーティー製のカメラアプリに手を出した人の中には、露出などの設定のやり方が分からず挫折した経験のある人もいるはず。iPhone向けカメラアプリ「Halide」は、iPhone 12 Pro MAX顔負けの最新機能やプロ仕様の機能が満載なのに、初心者にも簡単に扱える工夫が凝らされているとのことなので、実際に使ってみました。

200年ほどの歴史を持つ「カメラ」ですが、その構造や機能はとても複雑なものになっています。そんなカメラの仕組みについて写真家のバルトス・チェハノフスキー氏が3Dモデルを使用して詳しく解説しています。

独自に開発した人工衛星によって既存の衛星画像よりも高解像度の衛星画像を提供するサービス「Albedo」が登場し、2024年からのサービス開始が予告されています。