画像認識、コンピュータビジョン、画像処理に関連する記事へのリンク集

建設コンサル最大手の日本工営は、ARとCIMモデルを活用したインフラの維持管理を行っている。CIMモデル上にMicrosoft HoloLensで取得した点検情報や画像を貼り付け、一目で以前の点検内容が分かる独自のシステムを構築した。

清水建設は、GNSS測位法とAR技術を応用し、実際の風景に埋設物の図面を重ねて投影する「地中埋設物可視化システム」の開発に成功した。現場にタブレット端末を持ち込み、システムを立ち上げるだけで、現在地の地中に埋設されている構造物が図面として表示される。図面リストの中から必要なデータをタップすれば、タブレットのカメラで映した実際の風景に、埋設物がオーバーラップして見える仕組み。

BPMは、ARを活用した建物メンテナンス履歴管理アプリ「Qosmos AR」を開発した。アプリに記録・保全した三次元（3D）データを閲覧することで、作業現場外から空間情報を把握できるようになる。

大林組が開発した測量アプリ「スマホdeサーベイ」がARアプリ化され、2019年10月中旬から一般向けに発売される。

Visualizeは、高精度な3D足型採寸テクノロジー「Visualize（ヴィジュアライズ）」を開発した。最新のAR技術を活用し、スマートフォンで足の形の3Dモデルを生成して採寸する。

エム・ソフトは、検査、点検箇所をARで3次元データとして記録するアプリ「Pinspect」の新バージョンVer.2.2.0を公開した。指摘箇所を空間に可視化する3D表示機能などを追加し、新型iPad Proにも対応する。

NECは2020年7月13～17日、バーチャルイベント「NEC iEXPO Digital 2020」を開催。本稿では、テーマセッション「ディープラーニングによる異常検知システムの実用化 ～製鉄生産現場の品質向上～」に登壇した、日本製鉄 名古屋製鉄所 設備部 制御技術室 主査の園田貴之氏の講演内容を紹介する。

日本マイクロソフトは都内で日本におけるデジタル変革への取り組みと現状について説明。建設IoT基盤「LANDLOG」にAzureが採用されたことを発表した。

リアライズ・モバイル・コミュニケーションズは、8iと業務提携し、8iの3Dホログラム生成ソリューションを、日本国内で独占的に販売することに合意した。撮影した素材を瞬時にホログラムに合成する。

コマツは、「CEATEC JAPAN 2018」において、建設現場の無人化を可能にする自律運転建機を展示した。「コマツIoTセンタ東京」で実証実験を進めているもので、2021年ごろの商品化を目指している。

2017年初時点では芽吹きつつあった程度の組み込みAI。今や大きな幹にまで成長しつつあり、2019年からは、組み込み機器を開発する上で組み込みAIは当たり前の存在になっていきそうだ。

富士通研究所と富士通研究開発中心有限公司（FRDC）は、手洗いが正しい方法で行われたかどうかを自動で判定できる映像認識AI技術「行動分析技術Actlyzer（アクトライザー）手洗い動作認識」を開発した。

富士通研究所は、教師データなしでも入力データの特徴量を正確に捉えることができるAI技術「DeepTwin（ディープツイン）」を開発した。2021年度中の実用化を目指す。

パナソニックは2020年7月13日、AIカメラや体動センサーを組み合わせたシステムをベースとする介護業務支援サービス「ライフレンズ」を同年7月から提供開始すると発表した。室内の状況を自動的に把握するシステムによって、介護施設における夜間見回りなどの業務効率化を目指す。

現在位置を把握する上で、スマートフォンのGPSはとても便利ですが、高い建物に囲まれている場合など、GPSが不安定になることもあります。そんなときに目にするが、スマートフォンを8の字に回転させるコンパスの補正。これの代わりとして、ARを利用した現在位置の確認が行えるようになりました。

「AI」や「機械学習」といった言葉を耳にすることが増えていますが、その仕組みを理解するのは難しいと感じる人もいるはず。ジョージア工科大学のAIに関する研究チームであるPolo Clubが、機械学習の代表的なモデルである畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を視覚的に理解できるウェブアプリ「CNN Explainer」を公開しています。

2016年12月にAmazonが発表した、レジでの支払いをせずに商品を持ってそのまま店から出て行くことができる新しいタイプの小売店舗が「Amazon Go」です。レジでの支払いがないのでお会計待ちの長蛇の列がレジ前にできあがることもありません。そんなAmazon Goを支えるのは自動運転カーにも用いられるコンピュータービジョンやディープラーニングといったテクノロジーで、時代の最先端をゆくショッピング関連技術を肌で感じながら買い物ができるというお店になっています。

オンライン通販の最大手のAmazonは、近年、実店舗への積極的な進出を行っています。中でもレジがないコンビニエンスストア「Amazon Go」は、商品を手に取ってそのまま店を出てOKという革新的な業態で、今後のショッピングの在り方を大きく変えると期待されています。Amazon発祥の地であるアメリカ・シアトルに3つあるAmazon Go店舗に行って、レジでの決済不要の新しいショッピング体験をしてみました。

デジタル技術を使った３Ｄ（３次元）モデルで、焼失した首里城を復元する取り組みが進む。大量の写真などからデータを作り、素材が多くなればより精密に仕上げられるため、１００万枚を目標に世界中に提供を呼びか…

2019年10月31日、火災により沖縄の首里城が焼失したという悲しいニュースが流れてきました。様々な人や団体が復興に向けて動いています。そんな中、こんなプロジェクトを発見しました。みんなの・・・？デジタル復元・・・？いったいどういうこと・・...

子供のころ日本のコンピューターゲームに親しんだスペインの「デジタル工芸家」や、世界遺産を次々に三次元（3D）モデル化したフランスの専門家――。こんな人々が、10月末に主要な建造物が焼失した那覇市の首里城を3Dモデルで復元する「みんなの首里城デジタル復元プロジェクト」に協力している。専門家らは毎日新

牛の行動モニタリングシステム「U-motion」に、出産しそうな牛を検知する機能が追加された。

ムスリムやベジタリアンなど食の禁忌を持つ人たち向けに、食べられる商品かどうかをAIで判定するシステムをNTTドコモが提供している。

ベンチャー企業AnyTechが、水質を判定できるAIを開発した。すでに水処理施設への導入事例もあるという。

応用範囲の広さから期待が集まるディープラーニングの技術だが、AIに読み込ませるための膨大な学習データが必要なため、ハードルが高いと考える人は多い。NTT研究所が、少ない学習データから効率的に学習できる技術を開発した。

NECと豊田通商は5月21日、クロマグロの幼魚のサイズ測定を自動化するサービスを開発したと発表。得られたデータは、えさの量や水揚げ時期の決定などに役立てる。

AIの画像認識技術を使って、海水などに含まれるマイクロプラスチック量を検出するシステムを、NECと海洋研究開発機構が開発。海域ごとのサンプルに含まれるマイクロプラスチックの数、大きさ、種類を自動で集計、分類し、流出源の推定を効率化。汚染の実態解明と、適切な排出規制の立案を目指す。

認証について分かりやすく解説する連載。今回のテーマはbotを見破る技術である「CAPTCHA」。

専門用語が飛び交いがちなセキュリティの知識・話題について、「認証」関連分野を中心にできるだけ分かりやすく紹介する連載。今回は「生体認証」の顔認証について。