画像認識、コンピュータビジョン、画像処理に関連する記事へのリンク集

2020年に開催される東京オリンピックが盛り上がりをみせる裏側で、スポーツ業界へのAI活用が注目されています。スポーツへのAI導入は競技そのものだけでなく、スポーツ観戦やパーソナルトレーニングをも変化させつつあります。最新のスポーツへのAI導入事例と、変わりゆくスポーツ業界の未来について解説します。

AI（人工知能）の高度化とカメラの低価格化によって、映像で人物の属性や行動あるいは顔の特徴を特定する技術が広がっている。本特集では、小売店や飲食店などでも格安で導入できる「映像解析／顔認証」の最前線を追う。第1回は北海道の「サツドラ」の防犯やマーケティングに生かす事例を紹介する。

自動運転、誰もが聞いたことはあるが、論点を理解している人は少ない印象だ。今回は前職でUberで自動運転の研究を行なっており、現在はLionbridgeでデータのラベル付けを効率化するプロダクトのグロースに携わるチャーリー・ワルター氏に、自動運転について解説してもらった。

株式会社NTTデータとDataRobot, Inc.は、株式会社ミルテルが提供する乳がん検査「乳がんミアテスト」の精度向上のために、AIなどの活用開始を発表した。AIを活用することで、検査のさらなる精度向上や開発スピード・作業効率の改善を実現していく。

画像認識におけるトップカンファレンスCVPRで、AIでの自動動画要約の常識を根本的に覆す論文が投稿された。最先端の動画要約手法がランダムで作成された動画要約と同等レベルでの要約しか作成できていないことを示したもの。動画要約技術の簡単な説明とともに解説する。

セブンイレブンで顔認証決済の実験が開始される。開発したのはNECで、世界No.1の認証精度のAIエンジンが使われる。実施店舗は「セブン-イレブン麹町駅前店」で、セブン‐イレブン社員限定で利用可能。セルフレジ支払い時に顔と確認用コードの2要素認証により、簡単かつセキュアに決済できる。

人工知能（AI）が社会の隅々に使われ始め、特に命にかかわる分野での応用に期待が大きい。2014年創業のエルピクセル（東京・千代田）は、AIによる画像診断支援のソフトウエア開発で日本の先頭を走る。医師

独ライン・フリードリヒ・ヴィルヘルム大学ボン(ボン大学)の研究者が、糖尿病が振興して網膜の血管が詰まることで発生する失明、糖尿病性網膜症(Diabetic Retinopathy:DR)の兆候をスマートフォンで調べられる技術を開発しました。

レッジがAIのスペシャリストを招いて開催する「AI TALK NIGHT」。今回は「Ledge.ai Webinar」と題し、Zoomでのウェビナー形式でお送りします。テーマは『海外のAI活用事例から日本のAIの未来を占う』です。

医療分野でAI活用を進める「医療AI」への期待が集まっている。医用画像から熟練者でも見落とすような病変をAIが見つけ出したなどの報道に注目が集まりがちだが、実際には医療AIの活用範囲は幅広い。「医療AIとディープラーニングシリーズ Pythonによる医用画像処理入門」を上梓した北海道情報大学の上杉正人氏と原田学園の平原大助氏に、医療AIの活用ポイントについて聞いた。

2018年から胸部デジタルX線（DR）検査機器の開発を手がける中国企業「視見科技（Imsight Technology）」は、新型コロナウイルスの感染爆発を受け、肺のCT画像診断を補助するAIシステ

X線やCT画像を用いて診断を行う、放射線科医が不足している。そのためAI（人工知能）活用の研究開発や実証実験が進んでいる。世界では今、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）による肺炎の診断で、補助的にCT等の医療画像が利用されている。

NTTデータは、同社の出資先であるインドのスタートアップDeepTekと共同で、AIを搭載した画像診断支援サービスを新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の診断に役立てる活動を始めた。インドの病院で始めた実証実験で、同サービスの有用性を検証するという。

キヤノンが開発した映像解析技術は、数千人もの群衆人数をわすか数秒で数え切れる。これはディープラーニング（深層学習）を活用したものだ。AI技術によって、防犯や防災、さらにはマーケティングにいたるまで、映像を通して社会課題にキヤノンが取り組む。12月下旬発売予定。

「治療に役立つ病理検査」を追求するN Labでは、バーチャルスライドの作成とクラウド管理、病理画像AIの研究を通して病理医不足解消を目指す。

富士フイルム株式会社は、AI技術を用いて開発した「手術用ガーゼの認識機能」を富士フイルムメディカル株式会社から5月1日に発売する。この機能は、X線画像に映った外科手術に使用する手術用ガーゼを認識してマーキングすることで、術後の患者体内のガーゼ遺残有無の確認をサポートする。重大な事故であるガーゼ残存を防ぐ技術だ。

株式会社モルフォは、Snapdragonに適応する技術として新たに開発した「Sematic Filter（仮称）」を発表した。画像内の各ピクセルをカテゴリごとに分類し、それぞれのカテゴリに合わせてノイズ除去、ダイナミックレンジ補正、エッジ強調、ボケ加工などの画像処理を施す。

オムロンは11月13日記者発表会を開催し、新たなAI技術を2つ発表した。外見検査における欠陥抽出AIと、異なる場所に存在するデータを集約することなく、機械学習モデルの統合によってAIの性能を高める技術だ。 関連記事：「AIは人間と異なる知性と認識すべき」オムロンサイニックエックス設立1年、代表が語る「人と機械

AIの典型的な活用分野の一つに画像認識があります。画像認識ではその名の通り、画像からパターンを認識して「何が映っているか」を特定することができます。ディープラーニングと呼ばれる手法により飛躍的な精度の向上に成功しました。 それでは具体的に、画像認識でできることはなんでしょうか。 この記事では実際の活用事例を交えながら、画像認識の現在と可能性、その導入におけるポイントまで解説していきます。

ウィスコンシン大学の研究チームが、電源や電子回路、センサーなどを必要としない「スマート」なガラスを用いた画像認識技術を考案した。

ビジネスに役立つAIの基礎知識について分かりやすく解説する連載。今回のテーマは「画像認識」について。

株式会社グリッドは、「ReNomIMG（リノームイメージ）」の最新版「ReNomIMG version3.0」をリリースした。あわせて、ReNomIMG version3.0を期間限定で無償提供することを発表した。複数のアルゴリズムをマウス操作だけで選択し、精度を比較も可能なツールだ。

大幅に3日続伸。AI・画像認識サービス「タクミノメ」の画像認識AI構築ツール・アノテーションツールでライトプランを提供すると発表している。月額費用20万円（初期費用50万円）で利用可能。また、画像認識AI構築ツールに新機能の「物体検出」「領域検出」を追加するほか、新サービス「画像生成サポート」を加える。ライトプランの開始でユーザーの開拓が進むとの見方から買いが入っているようだ。

スマホの顔認証や、生産工場での不良品自動検知システムなど、我々の生活に普及した画像認識の技術。ここ近年で急激に発展した印象を受けるが、実際はとても長い間研究されてきた分野である。今回は改めて画像認識について、SOINN株式会社の長谷川修氏と一緒に仕組み、歴史やこれからの発展について解説していく。

「人間をサポートするAI」の研究開発が強みのクリスタルメソッド株式会社。同社の要素技術開発は、「カーナビやスマートスピーカーの音声認識が間違いやすい」といったわずらわしさからの解決や、大量生産の現場の効率化までカバーする。複数人の声を聞き分ける音源分離や3Dデータの判定精度向上など、事例を交えて紹介する。

エンタメにおいてもAIは日進月歩で進歩しており、新しい研究成果や試みが次々と発表されています。こちらの連載では、過去1か月間、主に海外で公開された注目すべきゲームAIやエンタメAIに関連したニュース、論文などを紹介していきます。Uber開発のゲームプレイAI、Atariのレトロゲームでハイスコア更新US版Engadgetは4月29日、Uberによって開発されたAtari2600をプレイするAIがハイスコアを更新したことを報じました。Atari2600とはアメリカで発売されたレトロゲーム機であり、このゲーム機でプレイできるゲームは今日のゲームプレイAIを評価するベンチマークとして活用されています。Uberが開発したゲームプレイAI「Go-Explore」は、難易度の高いゲームとして知られている『モンテズマの復讐』をAIとして初めて全ステージクリアし、『Pitfall』ではほぼ完璧にプレイしてハイスコアを更新しました。同様の試みは、既報のようにDeepMindがゲームプレイAI「Agent57」を開発して大きな成果をあげました。そうした成果が短期間に更新されたことからわかるように、ゲームプレイAIの進化はまさに日進月歩なのです。Go-Exploreがハイスコアを更新できた理由は、ゲームプレイAIの記憶機構を改良したからでした。一般にAIはゲームステージとの相互作用を通じて、ゲームをクリアする最善の選択肢を探索します。この探索において重要となるのが、過去のプレイを記憶することです。Uberの研究チームは、AIが何かを選択する前に戻ることと初期状態に戻ることを苦手としているという仮説を立てたうえで、こうした問題を改善するアルゴリズムを開発したのでした（アルゴリズムの詳細は、こちらの論文を参照）。Uberの研究チームは、今回開発したAIを将来的には自律自動車のナビゲーションシステムの改善に応用していたいと語っています。関連記事：にわかレベルだったゲームプレイAIは、いかにして熟練プレイヤーになったか？音声のディープフェイクはアートなのか、それとも犯罪なのか？音楽メディアPitchforkは5月11日、アメリカで起こったディープフェイク音声にめぐる騒動をまとめた記事を公開しました。さまざまなディープフェイク音声を収録した動画を公開しているYouTubeチャンネル「Vocal

OKIは5月27日、インフラ工事の安全監視ソリューションとして、工事現場の危険な立ち入り禁止エリアをAIでリアルタイムに監視し、安全を支援する「Motion Alert」の発売を開始したことを発表した。 監視センサーで危険エリアを事前検知し、重大事故を防止 OKIが提供するMotion Alertは、目視が困