画像認識、コンピュータビジョン、画像処理に関連する記事へのリンク集

AIの発達につれてAIが生成する動画のクオリティも大きく上がっており、本物の映像ではないと見分けることが難しいケースもあります。アメリカの公共放送であるNPRが、ブラウザから無料でチャレンジできる「動画を見て本物かAIか当てるクイズ」を公開しています。クイズに挑戦した後は、専門家によるAIを見分けるアドバイスも参照できます。

画像生成AIを使うと簡単にドット絵風の画像を作れますが、高品質な画像生成AIであっても「色がにじむ」「線が曲がる」「完全な格子状にならない」といった問題が発生します。そんな問題を解決するべく開発されたJavaScriptライブラリが「unfake.js」で、ドット絵風画像の各種問題をサクッと解決してゲーム開発などに使える形式に変換できます。

AI開発企業のRunwayが動画生成AI「Runway Gen-4.5」を2025年12月1日に発表しました。Runway Gen-4.5はプロンプト追従性や物理現象の再現性能が向上しており、GoogleのVeo 3やOpenAIの Sora 2を上回る性能を示しています。

2025年11月にリリースされた「Gemini 3 Pro」について、Google DeepMindが「文書・空間・画面・映像の理解で最先端のパフォーマンスを実現する」という資料を公開しています。

AIに文書を読み込ませ、そのOCR能力を評価付けする「OCR Arena」が公開されています。

Adobeの主力製品であるPhotoshop、Express、AcrobatがChatGPTにネイティブ統合され、ChatGPT上から無料で利用可能になりました。

Amazonがプライム・ビデオでシリーズ作品の振り返り動画などを生成できる「Video Recaps」という機能を導入しました。しかし、このVideo Recapsが生成する動画には間違った内容が含まれることが明らかになり、Amazonは同機能を一時的に撤去する事態に陥っています。

現地時間の2025年12月11日、OpenAIがウォルト・ディズニー・カンパニーと「ディズニーブランドのキャラクターを動画生成AIのSoraに登場させること」に合意しました。

農業分野における労働力不足が深刻化する中でロボットの活用が注目される中で、大阪公立大学大学院工学研究科の藤永拓矢助教が、「ロボットがトマトの収穫成功率を予測するモデル」を構築しました。

ミュンヘン工科大学が世界中のすべての建物を網羅した高解像度3Dデータセット「GlobalBuildingAtlas」を公開しました。GlobalBuildingAtlasは都市開発や防災などに役立つとされており、データセットを活用した3D地図も公開されています。

ハイスピードカメラを使ってさまざまな瞬間を超スローモーションで撮影するYouTubeチャンネルのThe Slow Mo Guysが、ドラムをたたいた際の衝撃波を約10000fps(1秒1万コマ)で捉えています。

ディズニーはOpenAIとライセンス契約を結び、ディズニーキャラクターを動画生成AIのSoraで描写できるようにしました。このライセンス契約の期間は3年間ではあるものの、独占期間は1年のみなので、それ以降は他のAI企業と同様の契約を結ぶことが可能であることが明らかになっています。

Appleが、たった1枚の画像から高精度な3Dシーンを生成する手法「SHARP」を発表しました。SHARPはニューラルネットワークを利用し、標準的なGPUでも1秒未満で実行可能とのことです。

OpenAIは2025年12月17日に、新しい画像生成モデル「GPT Image 1.5」を搭載した新バージョンの「ChatGPT Images」をリリースしました。この新モデルは、ゼロからの画像生成だけでなく、既存の写真の編集においてもユーザーの意図をより確実に反映できるよう設計されています。

Metaが音声分離AI「SAM Audio」を公開しました。SAM Audioには音声や動画を入力可能で、「文章で指示して特定の音を抜き出す」「動画内の『音声を発している被写体』を指定して音声を抜き出す」「動画内の特定のタイミングで鳴っている音を指定して抜き出す」といった操作が可能です。

Black Forest Labsが画像生成AI「FLUX.2 [max]」をリリースしました。FLUX.2 [max]は低コストながらOpenAIのGPT Image 1.5やGoogleのNano Banana Proに近い性能を発揮します。

イギリスのブリストル出身の音楽ユニットであるマッシヴ・アタックが、コンサート中に顔認識技術を使って観客の顔をスキャンし、リアルタイムでステージ上のスクリーンに投影するパフォーマンスを行いました。このパフォーマンスは日常に浸透した顔認識技術への警鐘を鳴らすものであり、ファンの間でも物議を醸しています。

車のナンバープレートを撮影して識別する技術は「ALPR」と呼ばれており、日本でも駐車場の料金支払いなどに活用されています。ところがアメリカでは事情が少し異なり、ALPRを市民の動向追跡に用いようとする動きが現れています。ALPRによる市民追跡が議題に上がっている自治体を一覧化したウェブサイトが「alpr.watch」で、アメリカの事情をうかがい知ることができます。

AI開発企業のMistral AIが、スキャンしたドキュメントや手書き文字を認識してテキストデータに変換できるAIモデル「Mistral OCR 3」を発表しました。Mistral OCR 3の精度はエンタープライズ向けの文書処理ソリューションやAIを用いたOCRソリューションを上回り、読みにくい筆記体も認識できるとのことです。

コンピュータービジョンは自動運転車やスマートフォンなどさまざまな分野に活用されていますが、多くのデータセットは依然としてバイアスや多様性の欠如、倫理的に責任のある方法で収集されていない、つまりは被写体の同意なしに写真がAIトレーニングに利用されているなどの問題を抱えています。人間中心のコンピュータービジョンタスクにおける公平性を評価するために特別に構築された、多様性に富んだ、被写体の同意に基づいた初めての公開データセットが「Fair Human-Centric Image Benchmark(FHIBE)」です。

AI技術を活用して簡単にAI生成画像・荒い写真・圧縮されたJPEG画像からノイズを除去したり、ピンボケを補正したり、ロスレス拡大したり、高精細化したりすることができるというソフトウェアが「Aiarty Image Enhancer」です。Aiarty Image Enhancerを特価で購入できるコラボキャンペーン実施中ということで、実際にどんなことができるのか確かめてみました。

カメラアプリ「Photon Camera」や画像編集アプリ「Photon Enhance」を開発するLateNiteSoftが、複数のサンプル写真を用いて各種画像編集AIの性能を比較した結果を公開しました。

現地時間の2025年11月12日、スタンフォード人工知能研究所で所長を務めたコンピューターサイエンスの権威であるフェイフェイ・リ氏らが立ち上げたAI企業のWorld Labsが、独自のマルチモーダルワールドモデル「Marble」を発表しました。

写真・画像共有サービスのPinterestが、ユーザーの要望に応じて、生成AIコンテンツをジャンルごとに表示するかしないか制御できる機能を導入すると発表しました。

OpenAIは2025年10月16日に、ソーシャルアプリ「Sora」上でマーティン・ルーサー・キング・ジュニア牧師のディープフェイク動画の作成を一時停止したと発表しました。これは、キング牧師を題材にしたAI動画が大量に生成されたことに対し、キング牧師の遺産管理団体と遺族から苦情があったためです。

人間の排せつ物はさまざまな健康のバロメーターになることが知られており、排せつ物からユーザーの健康状態を管理するスマートトイレの開発も進められています。新たに、キッチン＆バス用品メーカーのKohlerが、トイレの便器に取り付けて排せつ物の写真を撮影できるカメラ「Dekoda」を発表しました。

DeepSeekが新しいマルチモーダルAIモデル「DeepSeek-OCR」をリリースしました。「OCR」は書類のスキャンなどに用いられる光学文字認識(Optical Character Recognition)のことで、トークンを大幅に削減しつつ、大規模で複雑なドキュメントを処理できるモデルだとのことです。

AI生成コンテンツが増加して、中には、「その人が言っていないことを、さも言っていたかのように見せかける」ような映像も生み出されていて、問題になっています。こうした問題に対処するため、YouTubeが以前から取り組んでいたクリエイター向けの肖像検出ツールを正式に展開することを発表しました。ツールを使うと、勝手に自分の顔を使っているコンテンツを検出して削除依頼を出すことができます。

画像生成AIの性能は「他のAIと比べてキレイな画像を生成できる」といった数値化しにくい形式で評価されることが多いです。「ImagenWorld」はウォータールー大学やComfy.orgの研究チームが開発したベンチマークで、各種AIに画像生成や画像編集などのタスクを課して性能を定量的に評価することができます。

Amazonが、配達する荷物のスキャンや届け先までのルート案内、配達証明の取得などを行える配達ドライバー向けのAI搭載スマートグラスを開発したと発表しました。Amazonはアメリカ・カナダの配達ドライバーを対象にこのメガネの試験運用を行っており、より広範囲に展開する前に技術を改良する予定としています。