画像認識、コンピュータビジョン、画像処理に関連する記事へのリンク集

現代では高度で安価なVR(仮想現実)デバイスが開発されるようになり、本格的なVR空間を自宅でも簡単に楽しめるようになりました。しかし、VRデバイスがまだ一般的ではない時代は、センサーやカメラを使って疑似的に3D映像を実現してVR空間を再現する試みも行われていました。この「疑似的な3D映像」について、Shopifyの公式ブログ・Spatial Commerce Projectsが取り上げています。

Microsoftが、ウェブブラウザのEdge上で低品質ムービーの解像度を機械学習で向上させるための技術「Video Super Resolution(VSR)」を発表しました。記事作成時点ではMicrosoftのInsiderプログラムでEdgeのCanaryチャネルを利用するユーザーの一部がVSRによるムービーのアップスケーリングを体験できます。

顔の写る自撮り写真や記念写真を撮影した際に「照明の位置が悪くて顔が暗くなった」という経験がある人は多いはず。Googleフォトに搭載されている編集ツール「ポートレートライト」を使えば、撮影後に照明の位置を変えて顔を明るくしたり、陰影を強調したりできるとのこと。人物写真の編集にメチャクチャ便利そうだったので、実際に使って使用手順や効果を確かめてみました。

磁気共鳴機能画像法(fMRI)は、脳内の活動部位を非侵襲的に測定するための方法です。このfMRIで測定した脳の機能活動から画像生成AIのStable Diffusionを使い、被験者が見た画像を再構築することに成功したという論文を、大阪大学大学院生命機能研究科の高木優助教らが発表しました。

Googleの写真管理ツール「Googleフォト」には、不要物を削除する「消しゴムマジック」や写真の明るさを鮮やかに編集できる「HDR」など、数多くの便利ツールが搭載されています。「写真がイマイチだけど、どこが悪いのか明確に言えない」といった状況では適切なツールの選択が困難ですが、Googleフォトには写真を自動分析して適切な編集ツールの候補を提案してくれる機能があるので、初心者でも手軽に高品質な写真を生み出せます。実際にどんな候補が出るのか初心者目線で確かめてみました。

画像生成AI「Stable Diffusion」の開発元である「Stability AI」が、ARアプリ「ClipDrop」などを開発する「Init ML」の買収を発表しました。この買収によって、画像生成AIを組み込んだアプリの開発が進むとのことです。

「明暗差の激しい場所を撮影したら、メインの被写体が暗くなってしまった」という経験がある人は多いはず。Googleの写真管理サービス「Googleフォト」に搭載されている「HDR」機能を使えば、写真の暗くなってしまった部分を違和感なく明るめに補正してくれます。失敗写真を復活させるのに役立ちそうだったので、実際に使う手順や効果を確かめてみました。

モノクロの美麗なポートレート(人物写真)を投稿してInstagramで人気を集めているジョス・エブリーさんが、自身の投稿してきた画像が画像生成AIを用いて作成したものであると明かしました。

オーストラリアのモナシュ大学でヒューマン・センタード・コンピューティングを研究するベルンハルト・ジェニー准教授らのチームが2020年に発表した研究結果をベースにしたソフトウェアが「Eduard」で、地図に陰影をつける「レリーフシェーディング」を、Macに地図を読み込ませるだけで機械学習で実行してくれるというアプリです。

「失顔症」とも呼ばれる相貌失認は、目や鼻などの顔のパーツは認識可能であるにもかかわらず、脳の障害により顔全体を見て個人を識別することができない状態を指します。先天的な相貌失認の有病率はこれまで2～2.5％だと考えられていましたが、ハーバード大学医学部とVAボストンヘルスケアシステムが共同で行なった研究で、実際の先天的な相貌失認の有病率がこれまでよりも高い約3％であることが明らかになりました。

Stable Diffusionなどの画像生成AIに、特定の画像や画風を特定の単語に圧縮してAIに指示することで、自分の生成したい画像を任意の画像によく似せる「最適化」が可能です。テル・アビブ大学のコンピューター科学者であるリノン・ガル氏らのチームが、たった1枚の画像と5～15ステップの調整で画像の最適化を実現する方法を発表しました。

防犯カメラには赤外線を利用した暗視機能が搭載されているものがあり、光がまったくない暗闇の中にいる人物の顔をはっきりカメラに捉えることができます。そんな赤外線カメラから顔を撮影されることを避けるための服「The Camera Shy Hoodie」を、アイダホ大学でアートとテクノロジーについて学ぶマーク・ピアース氏が開発しました。

YouTube、Twitch、Netflixなどあらゆるウェブサービスにある古いぼやけた動画を、RTX 30シリーズおよびRTX 40シリーズのGPUでアップスケールして視聴できるようにするドライバー「RTX Video Super Resolution(VSR)」をNVIDIAがリリースしました。

画像生成AIのStable Diffusionはテキストを入力して指示を出すことで画像を生成できますが、テキストだけだと自分の望み通りの絵を生成するのはなかなか難しいもの。「Scribble Diffusion」は、ブラウザ上で描いた落書きとテキスト入力から自分の希望に近い絵をStable Diffusionで生成することが可能で、動作デモをブラウザから試すことが可能です。

ムービーの無劣化結合や多種多様な形式への変換などの機能を備えたマルチメディアフレームワーク「FFmpeg」のバージョン6.0が2023年2月27日(月)にリリースされました。FFmpeg 6.0ではQSVやNVENCといったハードウェアエンコーダーを用いたAV1エンコードが可能になった他、スレッド処理の効率化に伴う動作高速化などの改善が盛り込まれています。

近年では画像生成や人間との対話などの特定分野で優れた能力を発揮するAIが注目を集めていますが、一部のAI開発者は人間のように言語や視覚、聴覚などさまざまな情報をまとめて処理できる「Artificial General Intelligence(AGI)／汎用(はんよう)人工知能」の開発を目標としています。新たにMicrosoftが、言語処理だけでなく画像や視覚的なコンテンツの認識にも優れ、図形を用いたIQテストにも回答できるマルチモーダルなAI「Kosmos-1」を発表しました。

Googleの画像管理サービス「Googleフォト」には、写真内の人物と背景を認識して背景だけを目立たない色に変化させる「カラーフォーカス」が搭載されています。カラーフォーカスは、従来はGoogle製スマートフォン「Pixel」シリーズでのみ利用可能だったのですが、2023年2月23日からは「Google One」加入者ならPixel以外のAndroidスマートフォンやiPhoneでも利用可能になったので、使い方や効果をまとめてみました。

AIの力を借りて部屋を夢のようなデザインに変えることができる「RoomGPT」を使い、リビングルームやロッカールームをおしゃれでモダンな見た目に変えてみました。

イギリスのアニメーション制作スタジオであるPrefix Studiosの研究開発部門に所属しているHACKMANSさんが、画像生成AIのStable Diffusionを使って2DのRPGの背景を作成しています。

人工知能（AI）の発達により、本物と見分けがつかないほどリアルな「ディープフェイク」と呼ばれる画像、音声、映像が流通し始めている。東京工業大学の笹原和俊教授は「ディープフェイクは何を可能にし、それが普及した社会では何が起こるのか。私たちはそのことを真剣に考える時期に来ている」という――。

画像生成AI「Stable Diffusion」はモデルデータが一般公開されているため、自宅のPCで誰でも簡単に動かすことができます。しかし、Stable Diffusionを使って自分が望む通りの画像を生成するためにはさまざまな知識が必要になり、初心者は何から学べばいいのかわからなくなりがち。無償で公開されている「SD Toolset」にはStable Diffusionで得ておくべき知識が単元ごとにわけてまとめられているので、ピンポイントで必要な知識を学ぶことができます。

入力したテキストをもとに画像を作り出すAI「Midjourney」が、「子宮」「卵管」「精子」「外陰部」「処女膜」といった生殖器に関連する単語をNG扱いしていることがわかりました。理由としては、「Midjourney」を用いてポルノ画像やグロ画像を作ろうとする試みへの暫定的な対策だとのことです。

画像生成AIで出力したイラストの投稿サービス「MajinAI(まじない)」は、好みの画像を検索ワードやモデル名で絞り込んで検索できるサービスです。イラストを生成する際のプロンプトやモデルデータの参考になりそうだったので、実際に使ってみました。

「風景写真を撮影したけど、天気が曇りで見栄えが悪くなった」という経験がある人は多いはず。Googleの写真管理サービス「Googleフォト」に搭載された「空」機能を使えば写真の空部分の色合いを違和感なく調整可能とのことなので、実際に使う手順や効果を確かめてみました。

人気アプリ「Beat Saber」の5万人以上のプレイヤーの匿名化されたVRデータ記録250万件を分析し、わずか100秒間のモーションデータから94％以上の精度でユーザーを一意に特定できるという研究結果を示した論文が、未査読論文リポジトリのarxiv.orgに掲載されています。

アメリカ著作権局が2023年2月21日に、「画像生成AIを使用して制作されたグラフィックノベルの画像は、著作権による保護を受けない」と宣言しました。当該グラフィックノベルの作者は、引き続きアートワークの著作権を追求する予定としつつも、作品のストーリーや画像の配置などに関する創作性が認められた今回の決定を歓迎すると述べています。

Googleが開発する写真管理サービス「Googleフォト」では、写真の中の不要な被写体をキレイに削除できる「消しゴムマジック」や、HDR風の効果を付与する「HDR」などの機能を利用できます。これらの機能はこれまでGoogle製スマートフォン「Pixel」シリーズでしか利用できなかったのですが、2023年2月23日から「Google One」加入者ならPixelシリーズ以外のAndroidスマートフォンやiPhoneでも利用可能になったので、消しゴムマジックの使い方や性能を改めて確認してみました。

Googleは、クラウドストレージ「Google One」の特権機能を追加する。これまで一部のPixel向けだった写真編集機能の「消しゴムマジック」などを、Pixel以外のスマートフォンでも利用可能にする。Androidだけでなく、iPhoneでも使えるようになる。

画像や写真の見せたい部分だけを強調したり、見せたくない部分を切り取ったりするために、「トリミング」という画像編集を使ったことがある人は多いはず。トリミングはほとんどの画像編集ソフトに備わっていますが、GoogleやMicrosoft、Adobeの画像編集ソフトのトリミングツールを用いて切り抜かれた画像は、トリミングを解除して元の画像を見ることができるという欠陥があると指摘されています。

by Governo do Estado de São Paulo