画像認識、コンピュータビジョン、画像処理に関連する記事へのリンク集

映画やドラマに登場する人物の年齢の変化は、特殊メイクやCG合成で表現されていますが、どちらも非常に手間がかかる上にクオリティもまちまちです。そうした状況を一変させるような、自動的に俳優の年齢を変化させることができるAI技術の「フェイス・リエイジング・ネットワーク(FRAN)」が、ディズニーにより発表されました。

ジョンズ・ホプキンズ大学やAdobe Researchの研究チームが、手描きのレイアウトを利用してオブジェクトの配置を簡単に指定でき、生成後に画像を微調整することも可能な画像生成システム「SceneComposer」を開発しました。

画像生成AI「Stable Diffusion」がオープンソースで公開されたことで、AUTOMATIC1111版Stable Diffusion web UIやDreambooth GUIなどの便利なツールが多くリリースされました。これに伴って、Stable Diffusionのモデルをベースにしてさまざまなデータセットで学習したモデルがインターネット上で配布されていますが、配布されているモデルファイルをそのままダウンロードして実行するのはセキュリティ上に問題があります。「Stable-Diffusion-Pickle-Scanner-GUI」は、モデルファイルにマルウェアが含まれていないかどうかをチェックできるツールとのことで、実際に使ってみました。

画像生成AI「Stable Diffusion」の開発元である英Stability AIは、同プログラムのメジャーアップデートとなる「Stable Diffusion 2.0」をリリースした。

「Google Colab」で「Stable Diffusion 2.0」を試したのでまとめました。 diffusers版まだなかったのでStable Diffusionリポジトリを使い、デフォルト実行だとメモリ足りなかったのでColab Proのプレミアムを使いました。 【最新版の情報は以下で紹介】 1. Stable Diffusion 2.0 「Stable Diffusion 2.0」は以下のリポジトリで公開されています。 2. Colabでの実行 Colabでの実行手順は、次のとおりです。 (1) 新規のColabのノートブックを開き、メニュー「編

塗り絵好きな子どもがいる家庭では、「子どもが好きな塗り絵をどう用意するか」がしばしば課題になる。そこで活躍するのが、お絵かきAIだ。

画像生成AIの「Stable Diffusion」を手がけるStability AIが2022年11月24日に、機能の追加や改善を行った「Stable Diffusion 2.0」をリリースしました。ところが、このバージョンではアダルト画像や特定のイラストレーターの画風を模倣した画像などが生成しにくくなっていることから、一部のユーザーが憤慨していると報じられています。

イギリスの公共放送局であるBBCが、ドキュメンタリー番組に出演する「香港デモに参加する活動者」の身元を隠すために、人工知能(AI)を使って活動者の顔を別の顔と差し替えていることが明らかになっています。

文章(プロンプト)を入力するだけで画像を生成してくれるAI「Stable Diffusion」のバージョン2.0が2022年11月24日に正式リリースされました。そんなStable Diffusion 2.0を簡単に試せるウェブサイトが公開されていたので、実際に画像を生成して従来のStable Diffusion 1.4の生成結果と比較してみました。

画像生成AI「Stable Diffusion」では、複数の被写体を含む画像を作るのが困難です。この問題を解決するべく「背景画像と被写体の画像を別々に生成して、AIの力で合成する」という離れ技を実行できるスクリプト「multi-subject-render」が公開されていたので、実際に使ってみました。

英Stability AIは、画像生成AI「Stable Diffusion」の最新版となる「Stable Diffusion 2.0」を11月24日に公開した。従来版となる「Stable Diffusion V1」から、新たな機能が複数追加されている。

イギリスのスタートアップ・Stability AIが、画像生成AI・Stable Diffusionのバージョン2.0に当たる「Stable Diffusion 2.0-v」をリリースしたと発表しました。Stable Diffusion 2.0-vはLAION-5Bから作成されたサブセットで学習しており、デフォルトの出力画像解像度は768×768ピクセルも選択可能となりました。さらに画像解像度を4倍に高めるUpscaler Diffusionモデルも含まれているため、2048x2048ピクセルあるいはそれ以上の解像度の画像を生成できるようになっています。

キヤノンは11月21日、デジタルカメラ関連ソフトウェア「Digital Photo Professional」（DPP）のアップデートと、DPP用ツール「Neural network Image Processing Tool」を提供開始した。いずれもWindows用。

Stable DiffusionやMidjourney、DALL・Eなどの画像生成AIは膨大な写真やイラストで構成されたデータセットで学習することで、画像を自動生成することが可能になっています。しかし、このデータセットに含まれる画像の著作権についての議論が、AI技術の進歩に追い付いていないのが現状です。そんな画像生成AIの著作権問題について、IT系ニュースサイトのThe Vergeがまとめています。

大手半導体メーカーでありAI開発にも力を入れているNVIDIAが、入力したテキストを基に3Dモデルを生成するAI「Magic3D」を発表しました。Magic3Dが生成する3Dモデルは、Google Researchが発表した「DreamFusion」と比較して8倍の解像度を誇り、生成にかかる時間も半分ほどだとのことです。

画像生成AI「Stable Diffusion」では、文章(プロンプト)を入力することで自由に画像を生成できます。しかし、自分好みの画像を生成するにはプロンプトにこだわる必要があり、慣れるまでは「好みの画像をサクッと生成」とはいきません。「Tagger for Automatic1111's Web UI」を使えば参考画像の要素を読み取ってDanbooruのタグを導き出し、「参考画像に似た画像」を生成可能なプロンプトを一発で作成できるとのことなので、実際に使ってみました。

2022年8月に高精度な画像生成AI「Stable Diffusion」が公開された途端、一部のユーザーはポルノ画像の生成に利用する方法を探り始めました。Stable Diffusionを利用した高精度な18禁ポルノ画像の生成を目指すコミュニティ「Unstable Diffusion」について、テクノロジー系メディアのTechCrunchが報じています。

画像生成AIのStable Diffusionに数枚の画像を学習させ、AIモデル全体を再学習させて調整(ファインチューニング)を行う手法が「Textual Inversion」です。このTextual Inversionのメリットとデメリットについて、韓国の掲示板サイトであるArca.LiveのAI学習について語る掲示板でㅇㅇ氏が実例を交えて解説しています。

AIによって描かれた、「そうはならんやろ」と言いたくなるような日本の景色がTwitterで注目を浴びています。

なんとなくFacebookを眺めていたら、アプリの広告が表示された。なんでも「驚異のAI技術でぼやけた写真や画像を鮮明にします。」とのことで、アプリの名前は『PhotoApp： …

英国の天文家メアリー・マッキンタイア氏は、流れ星の動画をTwitterに投稿したところ「被写体の同意なく共有されたいかがわしい内容」を含むと自動判定され、突然アカウントが凍結された。

画像生成AIの「NovelAI」や「Waifu Diffusion」は、海外の二次元イラストサイト「Danbooru」の画像で構成されたデータセットで学習しています。さらに、Danbooruで作品につけられているタグがプロンプトとして機能するため、普通の文章を入力するよりも高い精度で自分の求めている画像を出力しやすくなります。そんなDanbooruのタグが、Danbooru内でまとめられています。

人工知能（AI）による画像生成が話題だ。AIの描いた作品が賞を取るほど、その技術革新は目覚ましく、同時に著作権や芸術性をめぐる問題も表面化しつつある。そしてついに、AI生成の絵を使ったコミック本まで登場した。人と機械は、アートをめぐってどんな共存が可能なのか。

もしも、フォトショップをつかって、写真から不要な人やものを消したいとき、あなたならどうしますか。今回は、フォトショップと無料のAIツールをつかって、どんな写真でも不要な人やものを消す新しい写真加工テクニックをご紹介します。

Intelが「Responsible AI(責任あるAI)」の取り組みの一環として、ディープフェイクで作られたフェイク映像を96％の精度で検出できる「FakeCatcher」を発表しました。

「ノイズ除去」とは、画質の劣化を抑えながら、画像の粒状感や変色を低減させる高度な技術です。半導体メーカーであるNVIDIAが、コンピューターグラフィックス(CG)におけるノイズ除去について解説しています。

画像生成AI「Stable Diffusion」が2022年8月に一般公開されて以降、高機能なUIや特定の画風に特化したモデルなどが有志によって続々と開発されています。新たに、1枚のイラストを追加学習するだけで、イラストの画風を模倣して高品質かつ多様な構図の画像を生成できる手法「「Advanced Prompt Tuning(APT)」が開発されました。

イラストなどのアート作品を投稿できる大手コミュニティサービス「DeviantArt」が、AIによる画像生成機能「DreamUp」を発表しました。加えて、「DeviantArtに投稿した作品がAIの学習に勝手に使われている」というユーザーの声に応えて「AIの開発者に対して『学習に使用されたくない意思』を伝える仕組み」の整備も発表しています。

「Stable Diffusion」や「DALL・E2」などの画像生成AIが一般公開され、高品質な写真やイラストを誰でも簡単に自動生成できる時代になりました。しかし、一部のイラスト投稿サイトではAIで生成したイラストの投稿が禁じられてしまったため、AIで生成したイラストを公開できる投稿サイトは限られています。高校生でエンジニアのだだっこぱんださんが、AIで自動生成した画像専門の投稿コミュニティサイト「Aivy」を公開しました。

文章(プロンプト)を入力するだけで指示通りの画像を生成してくれる画像生成AIに大きな注目が集まる中、自分好みの画像を生成するためにプロンプトの組み合わせを極限まで突き詰める動きも活発化しています。新たに中国語圏の画像生成AI愛好家たちによって、ポチポチクリックしていくだけで高精度なプロンプトを作成できるウェブアプリ「魔咒百科词典(呪文百科事典)」が公開されていたので使ってみました。