画像認識、コンピュータビジョン、画像処理に関連する記事へのリンク集

株式会社東芝などは、半導体工場などの製造現場における不良原因解析AI（人工知能）において、現場技術者の知見の反映を可能にすることなどで、従来数日かかっていた解析結果の精査時間をわずか1日に短縮できるAI「Transfer Lasso」を共同開発した。

オリンパスは16日、胃の病変の標本画像から、がんかどうかを判定する人工知能（AI）の精度向上に向けた研究を始めたと発表した。医療機関と協力し、標本の厚みや色などに違いがあっても正しく判定できるように

NTTデータとNTT東日本関東病院は、NTTデータの胸部CT画像を対象としたAI画像診断支援ソリューションのプロトタイプ検証を共同で開始し、2021年1月から実際の診断プロセスに適用する本格検証を行うと発表した。

地震や大雨による土砂災害直後の衛星画像を人工知能（ＡＩ）で分析し、被災地を迅速に特定する技術を、航空測量大手「パスコ」（東京）が開発した。正答率は９割超で、熟練技術者に匹敵する精度という。広域災害時に最優先で救助・救援

画像処理／AI（人工知能）の研究開発型企業であるモルフォが開発した、最新バージョンのAIによる画像領域分割およびレタッチ技術「Morpho Seman...

日立ソリューションズ・テクノロジーは、周辺のモノや人を検知し、安全性把握や密集密接予防などに活用できる「画像認識エッジソリューション」の新バージョンを発表。AIの学習期間を短縮するツールや、高ニーズの機能のパッケージなどを追加した。

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モルフォのプレスリリース（2020年12月3日 12時00分）AIで画像内の物体ごとに画質を最適化する技術を米クアルコムのSnapdragon Tech Summit Digital 2020で世界に向けて紹介

東芝は、一般的な可視光カメラで撮影した画像から、不規則に積み重なった物体の個々の領域を高精度に推定するAI技術を開発したと発表した。公開されているピッキングロボット向けデータセットを用いた実証実験では、物体領域の推定における計測誤差で、既存のAI技術と3Dセンサーの組み合わせを上回る「世界トップの性能」（同社）を達成した。

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コニカミノルタは、同社の画像IoT、AI技術の本格展開およびそれを生かした事業創出を目的とした研究開発拠点「Innovation Garden OSAKA Center」を大阪府のJR高槻駅前に開設した。

住商アーバン開発が運営する複合商業施設「テラスモール松戸」（千葉県松戸市）に、立体駐車場の待ち時間をAIが予測するシステム「入出庫時間表示サービス」が導入された。待ち時間を可視化し、交通渋滞の解消を目指す。

画像認識の人工知能（AI）に米下院議員の写真を判断させたところ、女性の画像に対して身体的な外見に関するラベル付けの数が男性の3倍にもなるという実験結果が公表された。こうした結果からは、社会に浸透しているジェンダーバイアスがAIが“再現”している実情が浮き彫りになってくる。

2020年12月1～2日に開催されたクアルコムの「Snapdragon Tech Summit Digital 2020」。その中で最新の「Snapdragon 888 5G」にも適応する技術として紹介された、モルフォ社...

AWSはAWS Panorama Applianceという新しいハードウェアデバイスをローンチした。このデバイスはAWS Panorama SDKととも利用し、既存のオンプレミスカメラをコンピュータービジョンの能力のある超強力な監視デバイスに変える。

総合米穀卸業のKAWACHO RICEと、東北地方の企業・サービスのクラウド化およびDX化を支援するヘプタゴンは12月7日、米の銘柄をAIで判定するスマートフォンアプリを開発し、実証実験に成功したと発表した。

米国を拠点とするNeatsy AIは、心地よいスニーカーのフィット感を予測するための3Dモデルの撮影に、iPhoneのFace IDに使われる深度センサー付きフロントカメラをフットスキャナーとして利用している。

SoftBank Vision Fund、Honda、T. Rowe Price & Associatesから支援を受けているGMの子会社で、自律走行車を手がけるCruise Automationは、サンフランシスコの公道で、同社が完全なドライバーレス車と表現する車両の走行テストを開始した。

アフリカを象徴する光景といえば、ゾウの群れが大平原を歩き回るようすがすぐに思い浮かぶだろう。しかし今、ゾウの未来が脅かされている。現在、15分に1頭のゾウが密猟者によって殺されている。そして、ゾウを愛でて楽しむ人間が、実はゾウに対してすでに宣戦布告しているのである。もちろん、ほとんどの人は密猟者ではないし、象牙を収集したり、野生動物を意図的に傷つけたりはしていない。しかし、目の前にある危機に…

すでにゲームやテレビ業界で使われているが、話した人の声で別の言語に変換するスピーチ技術を開発した英国のAIスタートアップPapercupは、800万スターリングポンド（約11億円）の資金を調達した。

マサチューセッツ州のチャーリー・ベーカー知事は、警察改革法案を州議会に差し戻し、いくつかの条項の削除を議員らに依頼した。警察および公的機関による顔認識技術の利用を州全体で禁止する、というこの種の規制として米国で初めての条項も含まれている。

SNSや動画配信などで「自撮り」の需要が高まっていますが、自分ひとりだとスタンドの位置をこまかく調整したり、動かしたりするのが面倒ですよね。そんな自撮りにありがちな面倒を解消できるのが、今回紹介する「Apai Genie 2」です。GREEN FUNDINGで支援を募集しており、最大27％オフ（5980円が4380円）になる個数限定の早期割を実施中です。

スマホのカメラ性能が大きく向上し、様々なアプリが提供され、ソーシャルメディア上のコミュニケーションも画像・動画が中心となってきた今日この頃。自撮りや、友達と一緒の撮影、WEB配信、ビジネス用の動画撮影などのクオリティを追究している方も多いのではないでしょうか。 しかし、スマホでの撮影や一人での撮影 また、誰かに撮影してもらっても以下のような問題、ありませんか？1、ブレる。デバイスをスムースに動かして対象物を追うのも難しい。2、お出かけ先や旅先、自宅で撮影してくれる人がいない。3、自撮り棒だと限られたアングル、ポーズでしか撮影できない。4、パノラマ撮影でまっすぐデバイスが動かせず、いまいちな仕上がり。5、デバイスをスタンド等で固定すると、動画撮影のアングルが一定で躍動感がない。角度が自由に変えられず、撮りたい場所ピンポイントでのタイムラプス撮影等ができない。6、いろいろな補助器具があるけど、かさばったり重かったり使用が難しかったり…。7、クオリティに自信がない。これらのお悩みを解決すべく登場したのが、スマホジンバルロボット「Smart Shooting」！非常にコンパクトながら、スマホ撮影のレベルを一気に引き上げてくれます！ ①接続やアプリダウンロードの手間なし従来のジンバルはアプリをダウンロードして接続、設定と撮影準備だけで一苦労でした。「Smart Shooting」はこれ...

シリアルナンバーやパスワードが写った画像の公開時によく利用される「モザイク処理」は、文字を判読不能にするため安全に思えます。しかし、実はモザイク処理には元画像の文字列を突き止めることができる「落とし穴」が存在します。画像の文字列に施されたモザイクを簡単に外せるツール「Depix」は、その落とし穴からモザイク処理によるセキュリティを突破しています。

中国の通信機器大手Huaweiが、北京を拠点とする画像認識や人工知能(AI)のベンダーであるMegviiと共同で、ウイグル人を追跡する顔認証システムを開発していたと報じられています。

言語障害や運動障害により音声による会話が困難な人を支援するため、Googleが「視線を使って会話する」ことを可能にするAndroidアプリ「Look to Speak」を開発しました。このアプリを使うことにより、発話が困難なユーザーが事前に登録したフレーズを視線で選択し、他者とスムーズに会話することが可能になるとのことです。

Microsoftが、会議参加者のボディランゲージや顔の表情などのさまざまなパラメータから、会議の「品質スコア」を産出して予測するシステムの特許を出願していることがわかりました。会議の効率を数値化することで、組織全体の生産性を上げることができるとのことです。

新型コロナウイルスのパンデミックにより世界各国でリモートワークやリモート学習が導入され、記事作成時点でも学校に通わず自宅で教育を受ける学生が大勢います。そんな中、テストで学生の不正行為を監視するために「不正行為防止ソフトウェア」を導入する大学もありますが、学生たちはソフトウェアによる誤った不正判定やプライバシーの問題に苦しんでいると指摘されています。

現在、人の表情の3Dアニメーションは映画やゲームの重要な部分を占めている。ディズニーが発表した「不気味の谷」に転落することなく自然な表情を見せる3Dの顔を生成する機械学習ツールは注目だ。