画像認識、コンピュータビジョン、画像処理に関連する記事へのリンク集

みなさん、こんにちは。この記事では、AI（機械学習）の理解には欠かせない"特徴量"とその選択手法について説明していきます。 AIの学習をスタートさせて、最初に躓くのがこの特徴量という概念である人も多いのではないでしょうか。そんな方のためにも、今回は具体例を交えながら解説していきたいと思います。。 機械学習とは？ 特徴量の説明に入る前に、まずは機械学習に関しておさらいをしておきま

サンワサプライは、AIによる画像認識でテレビ背面にあるラベルを撮影すると自動判別して、テレビにぴったりな保護パネルやテレビスタンドなどのアクセサリーを...

popInが提供するEC向け画像認識AIサービス「popIn Action(ポップイン アクション)」は、サイト内検索サービスを提供するビジネスサーチテクノロジと認定販売パートナー契約を締結した。これに基づき、BSTは認定販売代理店としてpopIn Actionの販売・サポートを開始する。 popIn Actionは、ECサイトの訪問者が目当ての商品を見つけやすくするサービスだ。閲覧中の商品に似ている商品を簡単に探せる類似アイテム検索機能や、デバイスに保存している写真や画像から類似アイテムを検索できる画像検索機能などが搭載されている。 これまでのECサイトで利用されているレコメンド | ECのミカタは、ネットショップ運営を支援するネットショップ専門のポータルサイトです。

パナソニックは自動車部品工場向けに、溶接した部分を人工知能（AI）で自動検査するシステムを開発した。画像認識で不良品を見つけ、管理者に知らせる。溶接はロボットによる自動化が進むが、検査は人の目視に頼

エアバスは2020年6月29日（フランス時間）、画像認識技術を使った旅客機の自動地上走行・離着陸試験プログラムが成功裏に終了したと発表しました。最も事故が起きやすく、パイロットも神経を使う離着陸の場面でコンピュータが支援することができれば、より安全な空の旅が実現できるようになりそうです。

現実世界は、様々な情報にあふれている。情報をさらに増やして利便性を高めるのがAR技術だ。今、このARが単なる現実の「拡張」から、現実を適切に「編集」する技術へと脱皮しつつある。今後必要になるのは、いかに情報を減らして受け取るか、つまり、現実への「足し算」に加えて「引き算」をする技術である。

株式会社トリプルアイズ（本社：東京都千代田区、代表取締役：福原 智、以下トリプルアイズ）は、2020年7月13日、画像認識プラットフォームAIZE（アイズ）のAPIをバージョンアップしました。https://developer.aize.…

都築電気株式会社と、業務用の計量包装機を製造販売する株式会社イシダは、「画像認識を活用した食肉判別装置」に関するシステムを共同出願した。 人材不足の解決策の一つに 現在食肉加工業界では、少子高齢化に伴った人材不足、後継者...

株式会社イードリーマーのプレスリリース（2020年6月25日 10時00分） 新型コロナウイルス対策にも有効 イードリーマー、損害保険会社向け（画像認識AI診断搭載）損害調査アプリ[Quickcam]導入拠点数7,000を突破

日本農業新聞は、国内唯一の日刊農業専門紙です。農政や農家の営農に役立つ技術情報、流通・市況情報に加え、消費者の関心も高い食の安全・安心、農産物直売所、地産地消、食農教育なども取り上げます。国民の暮らしに直結するＴＰＰ問題も徹底報道中。

ロボット情報WEBマガジン

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ESAとNASAが「これまでで最も近くから撮影した太陽」の画像を公開しました

パナソニック インダストリアルソリューションズ社は、画像センサー「SV」シリーズを発表した。一体型画像センサーで約50×70×50mmと小型ながら、業界最高クラスのスピードで、高度な画像処理や検査が手軽に実施できる。

株式会社エグゼックは7月8日、高性能顔認識AIを搭載した卒アル業務効率化システム「アルバムスクラム」のサービス提供を開始することを発表した。 アルバムスクラムは、新型コロナウイルスの影響により授業日数がひっ迫し、卒業アルバムの制作時間の確保が難しい状況をサポートする。 ＞＞ プレスリリース AIが生徒の掲載数

ウェザーニューズは定点カメラの映像／画像から路面状態をリアルタイムに自動認識する「AI道路管理支援システム」のプロトタイプを開発したと発表した。

2013年にGoogleから発表された眼鏡型のARデバイス、「Google Glass」を覚えているだろうか。開発者版が出荷されたのみで一般消費者へ普及することなく姿を消したGoogle Glassだが、このたび音声会話や画像認識などの機能を搭載して業務利用向けに復活するようだ。

「カロリー管理アプリ」を使おうと思ったものの、長続きせずに止めてしまった人も多いのではないか。一度は挫折した人にもおすすめな、写真撮影によるカロリー管理が可能なアプリ「FoodLog」が登場した。

ディープラーニングは学習に大量のデータを必要とするが、医療分野では正解データ付き画像を作れるのは医師だけなので用意が難しい。富士通研究所は、少ないデータから精度の高い学習を可能とする手法を開発した。

大規模人工ニューラル・ネットワークの学習能力の研究によって、人工知能（AI）革命のきっかけを作った3人の科学者に、コンピューター科学の分野でもっとも権威ある賞、チューリング賞が授与された。

グーグルが、画像認識ソフトウェアの「文化的な流暢さ」を拡張しようとする取り組みの1つとして、「インクルーシブ・イメージズ・コンペティション（Inclusive Images Competition、包括的画像コンペ）」を開催した。コンペ参加者に与えられた課題は、文化的に偏った画像のデータセットで訓練されたコンピューター・ビジョン・システムの偏向を減らすことだ。