画像認識、コンピュータビジョン、画像処理に関連する記事へのリンク集

「当時ローマに住んでいた人の目線で古代ローマを見ることができるようにする」という目標を掲げ、素材・色・天気・視覚効果にまでこだわって古代ローマの町並みを3Dで再現したプロジェクトが「Rome in 3D」です。Rome in 3Dではいくつものムービーが公開されており、現代の遺跡の姿とは全く違う、リアルな古代ローマをまざまざと体験することが可能です。

Googleが、2021年3月から自社製スマートフォンのPixelシリーズで、搭載カメラで心拍数と呼吸数を測定する機能を追加すると発表しました。将来的には他のAndroidスマートフォンでも心拍数と呼吸数を測定できるようになるとのことです。

2021年2月2日、Googleでソフトウェアエンジニアとして働くプラムック・カンガーンさんが1枚のキャラクター画像から多彩な表情を作り上げることができるシステムを開発したと発表しました。このシステムは目や口、虹彩などを自由に動かすことができ、さらに自分の動きをリアルタイムで表情に反映させることも可能とのことです。

ハーバード大学発のベンチャー企業「Metalenz」が、ナノテクノロジーを用いて、従来のスマートフォン向けレンズを超える光学性能を持ちながら、カメラモジュールの小型化にも貢献するレンズを開発しました。

1クールに放送・配信されるアニメの本数が60作品近くあると、一場面だけぱっと見てもどの作品なのかわからないことが出てきて、「MADムービーでめちゃくちゃ面白そうなシーンがあったけれど、何の作品かわからない」というケースもあります。「WAIT」というウェブサービスでは、1枚の画像をもとに、それがなんの作品なのか、該当シーンはどの話数かを検索できるということなので、実際に使ってみました。

2021年2月7日、炭酸飲料「マウンテンデュー」を販売しているペプシコがCMを作成し、「このCMに映されたマウンテンデューの数を正確に言い当てた最初の人物に100万ドル(約1億500万円)の賞金を与える」というコンテストを実施したところ、その2日後にコンピュータービジョンの専門家がAIを用いて映像を分析する方法を公開しました。

人間には気にならないズレも ロボットには大きな誤差に 2018年7月11日～13日、東京ビッグサイトで「施設園芸・植物工場展 2018（GPEC）」が開催された。アグリジャーナル編集部は、会場内を徹底取材。今回は、特設のセミナー会場で行われた「GPEC主催者セミナー」の中から、自動収獲ロボットに関してのセミナーの模様を紹介する。 登壇したのは、立命館大学 理工学部 電気電子工学科の深尾 隆則

PRESS RELEASE

毎日の搾乳や飼料の給与など酪農従事者の労働条件は、とりわけ過酷だ。労働人口の高齢化や人手不足が問題となる中、行政も酪農における働き方改善や、生産性の向上に向けた支援を進めている。一方で緊急性を伴うこうした課題に、開拓の精神と最新のテクノロジーで挑み続けている...

GAN(敵対的生成ネットワーク)と呼ばれるアルゴリズムを使用して人物の写真からアニメキャラクターを作成する方法がTokyo Deep Learning Workshop 2018で解説されており、その動画がYouTubeにアップロードされています。

あるムービーをベースにし、そこに含まれる要素を実在しない別のものに置き換えるムービーをAIが新たに生成する分野「Video-to-Video Synthesis」で、従来にはないリアルさを持つ新しい技術「vid2vid」が開発されました。

「いらすとや」と言えば、かわいいイラストでさまざまなシチュエーションの画像が用意されているということで人気を集めるフリーの素材サイトです。そんな「いらすとや」に出てくる人間風の画像を自動で生成する「いらすとや風人間画像生成モデル」を@mickey24さんが作成しました。

人工知能(AI)を使った画像の自動生成といえば、DeepDreamのように「実際の写真とはどこか異なる独特の雰囲気」のものが生成されてしまうことが多いです。そこで、NVIDIAの研究グループが機械学習の手法のひとつである「教師なし学習」で使用されるAIアルゴリズム「GANs」を用いた画像の自動生成を行っており、ホンモノの写真と見分けがつかないレベルのハイクオリティな画像が生成できることを示しています。

DeNAが、人工知能(AI)を用いることで鮮明なアニメキャラクターの画像生成が可能な技術および、作成したキャラクターに動きをつけることが可能な動画生成技術を開発しました。

京都大学発の人工知能(AI)ベンチャー「データグリッド」が、架空のアイドルを自動生成可能なAIの開発に成功しています。

「MakeGirls.moe」は、「髪の色」「髪型」「目の色」と「笑顔かどうか」「赤面しているかどうか」などの条件を指定すると、人工知能が条件に合った適切な美少女キャラクターを生成してくれるサービスです。条件次第で生まれてくるキャラクターの姿は千差万別なので、きっとお気に入りのキャラクターと出会えるはずです。

「These Waifus Do Not Exist」は、写真と判別不能なレベルの偽画像をAIが生成可能なアーキテクチャである「StyleGAN」を用いて生成した大量の美少女イラストをタイル状に並べて見せてくれるサイトです。

UberのソフトウェアエンジニアであるPhillip Wang氏は、サイトをF5キーなどを押して更新するだけで次々に新しい「この世に存在しない」人物の顔を生成する、「This person does not exist」というウェブサイトを作成して公開しました。

人工知能(AI)の進化により自動で「セレブっぽい写真」や「リアル写真と判別不能なレベルの偽画像」、「美少女キャラクター」などを生成することが可能になっていますが、新たに、現実世界には存在しない「架空の猫」の写真を自動生成しまくることができる「This cat does not exist」がちょうど猫の日である2月22日に登場し話題となっています。

© 板垣巴留（秋田書店）／BEASTARS製作委員会 rinna株式会社（以下rinna社）は2021年1月8日、自社のAI技術により自動生成された絵画とパターンデザインが、板垣巴留氏の漫画を原作としたTVアニメ『BEASTARS ビースターズ』第2期のオープニングテーマ曲『怪物』のシーン背景画に採用されたこ

©Microsoft 「この言語モデルは危険すぎる」「新たなブレイクスルーだ」など多くの議論を生み、一躍注目された「OpenAI」が開発した言語モデル「GPT-3」の独占的ライセンスを、米Microsoftが取得した。 MicrosoftとOpenAIのコラボレーションに期待が高まる Microsoftが20

画像は公式サイトより OpenAIが2021年1月5日（現地時間）に発表した、言葉を入力するだけで、それっぽいイラストや写真を生成できる「DALL・E（ダリー）」が話題を呼んでいる。「DALL・E」は、「鏡に映ったサングラスを見つめるピカチュウ」や「チュチュを着て犬を散歩させる大根の赤ちゃん」といった言葉を入

AI研究企業のOpenAIが、人間の言葉による説明を入力するとそれを画像として生成するAI「DALL・E」を発表した。例えば「チュチュを着て犬を散歩させる大根の赤ちゃん」というシュールな設定でも絵にする。

Google検索やショッピング、データ分析や詐欺の検出まで、人工知能(AI)は我々の生活のさまざまな場面で役立っています。AIは人間により設定されたデータを使って機械学習を繰り返し、データ分析の精度を高めていきますが、機械学習に用いるデータが不足していたり、データに偏見が混じったものが存在する場合、何度も学習することで偏見が深まってしまうという問題があります。このアルゴリズムバイアスと呼ばれる偏見について、原因を特定して問題を改善する方法をAIの研究機関「Gradient Institute」の最高経営者であるBill Simpson-Young氏らが発表しています。

近年は立体的で奥行きがある「3D画像」を生成する技術が大きく進歩しており、新たにFacebook AI Researchとカーネギーメロン大学の研究者が、「奥行きを再現して視点を前後左右に動かすことも可能な3D画像を、たった1枚の画像から生成する方法」を発表しました。

2021年に登場すると目される「iPhone 13」(仮称)では、すべてのモデルにレーザー光を対象物に照射して物体までの距離を計測するLiDARスキャナが搭載されると報じられています。

航空・防衛用電子装備やシステムエンジニアリングなどでも知られる電子計測機器大手のTeledyne Technologiesが、赤外線イメージングや可視光イメージングなどのリーディングカンパニーであるFLIR Systemsを80億ドル(約8300億円)相当の現金と株式で買収すると発表しました。Teledyne Technologiesは今回の買収が自社の中核を成すセンサー技術を強化するためだと発表しており、今後は同社が有する航空宇宙・防衛分野向けのセンサー・イメージングシステムのラインアップが強化されるとみられています。