画像認識、コンピュータビジョン、画像処理に関連する記事へのリンク集

世界には「まるで美術館のように見えるガラス張りの刑務所」や「個室に薄型テレビや冷蔵庫、シャワーも完備した超ラグジュアリーな刑務所」など、さまざまな刑務所があります。そんな刑務所と学校の写真を見てどっちがどっちかを当てる「School or Prison」が公開されていたので、実際に挑戦してみました。

人工知能(AI)を研究する非営利団体のOpenAIが、自然言語処理と画像生成を組み合わせたAI「DALL・E」を発表しました。DALL・Eは人間と見分けが付かないほど高精度な文章を生成するAI「GPT-3」のパラメータを使用し、文章からイラストや写真を作り出すことができます。

Appleはデバイスに顔認証技術を採用していますが、このような顔認証をATMやPOSなどで可能にするデバイス「RealSense ID」をIntelが2021年1月6日に発表しました。

ニューヨーク州のアンドリュー・クオモ知事が、学校での顔認証技術などの生体認証技術の使用を一時的に禁じる法案に署名しました。生体認証技術は2022年7月までニューヨーク州の全公立校・私立校で使用不可となります。

脳が混乱してしまいそうになる錯視映像トップ10を選出する「The Best Illusion of the Year」の2020年度の結果が発表されました。大賞には錯視研究の第一人者とも呼び名が高い明治大学研究・知財戦略機構の杉原厚吉研究特別教授の「立体版シュレーダー階段図形」が輝いています。

一気に印象的な写真に。

中国はイスラム教を信仰する少数民族のウイグル人を厳しく弾圧しているとして世界中から非難されており、監視カメラやマルウェアなどで新疆(しんきょう)ウイグル自治区のウイグル人を監視していたことも明らかとなっています。新たな調査により、大手ECサイトやクラウドサービスを展開するアリババが「ウイグル人を識別する顔認識ソフト」を開発したことが判明しました。

Reface（リフェイス）は、ボタンをタップするだけで、自分のセルフィーを不気味なほどリアルな有名人のビデオクリップに変えて有名人気分を味わえるエキサイティングな顔入れ替えビデオアプリだ。そのRefaceがシリコンバレーのベンチャー投資会社Andreessen Horowitz（アンドリーセン・ホロウィッツ、a16z）の目に留まり、a16zは米国時間12月9日、このテック系エンタテイメントス…

Googleフォトは、過去に撮った最高の写真を表示する「思い出（Memories）」機能のアップデートを公開した。同社によると、3Dシネマティック写真、最新のコラージュデザイン、新しいタイプの「思い出」機能などは今後1カ月で拡大されるという。

ドローンが日常の物流インフラの要になるのは今や時間の問題だが、現時点からそこまで行く間には、まだ大きな障壁が残されている。とくに、規制の壁だ。Iris Automationは、無人飛行の標準規格作りに関連する規制上の難題を解決に導くコンピュータービジョン製品を開発している。そこには、さまざまなカメラに幅広く対応できる、障害物を検知して回避する同社の技術が活かされている。

Googleは12月15日（現地時間）、モバイル版Googleフォトに追加予定の3つの新機能を発表しました。2021年1月に展開予定としています。

韓国サムスンの6億画素センサーカメラシステムの予測イラストとされる画像が、海外にて掲載されています。

ビール缶で作ったピンホールカメラによって撮影されたおよそ「8年1カ月」という長大な露光時間の写真が公開されました。

耳の画像から顔が推測できる新技術。

「絵の中に入り込むことができたら」を実現する技術。

白黒写真の自動カラー化がさらに進化した。

映像の中にオブジェクトを追加したときに、不自然さをなくす技術。

深層学習を使い、映像の中から特定のものだけを消去する。

人体モデルを1枚の写真から、しかも複数の人が重なっている状態でも取得できる。

隠れた部分も破綻なく推定する。

顔や手の細かい部分まで推定するための工夫を凝らした深層学習技術。

人間のAIモデルを動物に転移させる新技術。

自撮り写真だと丸分かりにならないよう修正ができる機能。

画像の入れ替えを顔だけではなく、建築物やインテリア、風景でも簡単にできる仕組み。

画家が実際にやっているような作業を取り入れることで、深層学習による合成精度を上げたという。

顔をすげ替えて、光やコントラストも反映し、100万画素の解像度で出力できる。

多人数のモーションキャプチャーを効率的に行う手法。

物理的制約に反する不自然さを減らすための技術を導入した。

アルファチャンネル含むレイヤーに分解し、彩色や合成に使える。

人型ロボットとAIを使って細胞の培養を自動化するシステムを、理研とJSTが開発。ロボットは2本の腕でピペットや培養プレートを操作。AIは増殖ペースの予測や進捗（しんちょく）管理などを行う。