画像認識、コンピュータビジョン、画像処理に関連する記事へのリンク集

Thumbnail-photo on , Duke University, 2020. モザイクは元々室内装飾の手法として考案され、古代から続く装飾方法のひとつだ。しかし、世の中でモザイクといえばモザイク処理の方が有名だろう。個人情報保護や規制のために、画像や動画などの該当部分をピクセル単位で改変するモザイク

AIを用いて作り出される偽動画、ディープフェイクにより、私たち周りの「情報の信憑性」が問われています。本稿では今のネット・SNS時代を生き抜くために、ディープフェイクの歴史と生み出す恐怖、現在の対策について実例を通して詳しく解説していきます。

株式会社ブライセンは7月10日、「映像データから車のナンバープレートを消し込むサービス」のベータ版体験企業の募集を開始すると発表した。また、本サービス開発のため、LeapMind株式会社から技術提供を受けている。 >>プレスリリース 改正個人情報保護法に対応したサービス 改正個人情報保護法は、2020年6月5

d.a.t株式会社は7月7日、無断でWeb上に複製・転載されているデジタルコンテンツを、AIが自動で検知し削除申請までをサポートする、コンテンツ著作権侵害抑止サービス「Righ Tect（ライテクト）」のリリースを発表した。 新型コロナウイルスの影響もあり、世の中的にDX（デジタルトランスフォーメーション）の

東芝デジタルソリューションズは、画像処理技術とディープラーニングを活用した金属組織試験自動化ソリューション「AI等級判定サービスMETALSPECTOR/AI」を提供開始した。厳格化する品質管理や熟練検査員不足に貢献する。

画像出典：Pixabay 新型コロナウイルス感染拡大を防ぐため、これまで以上にマメな手洗い・うがいを心掛けている人は少なくないだろう。だが、その手洗いは正しい方法なのだろうか。 そんななか、AIを搭載したカメラで、手を正しく洗えているか判定する技術が開発された。 株式会社コンテックは7月9日、AI技術を活用し

昨今の新型コロナウイルス感染拡大を受けて、人の混雑状況を迅速かつ高精度に検知する技術が注目されている。また近年では、AIを活用して、密集度が極めて高い群衆の人数を推定できるようになってきた。 そのなかで、株式会社東芝は6月12日、独自の深層学習手法によって、カメラの画像に映る群衆の人数を

セカンドサイト株式会社のプレスリリース（2020年7月1日 10時12分）独自の人工知能技術を活用した映像/画像解析ツール[AI Counter]の提供開始について

株式会社東陽テクニカ(本社：東京都中央区、代表取締役社長：五味勝)は、ドイツのDeutscheKennzeichenTechnikGmbH(本社：シュレースヴィヒ=ホルシュタイン州アーレンスブルク、以...

大阪工業大学（大阪市旭区）情報科学部と枚方宿地区まちづくり協議会、枚方市が連携し、中規模イベント会場における来場者の「3密」を回避するAIシミュレーションシステムの開発に着手しました。スマートフォンの...

機器設定が容易で、4K入力にも対応ソニービジネスソリューション株式会社（本社：東京都港区、代表取締役：古田了嗣、以下、ソニービジネスソリューション）は、独自のAI技術で、逆光、暗所、霧、影、雪など、....

新型コロナウイルスによる肺炎をコンピューター断層撮影装置（CT）画像から人工知能（AI）が検出する――。エムスリーが中国アリババ集団と連携して開発した画像診断支援AIについて、同社は2020年6月下旬に製造販売承認を厚生労働省から取得した。プロジェクト開始から約3カ月、申請から1カ月弱での承認は異例のスピードだった。

フォルクスワーゲングループ（Volkswagen Group）は7月3日、工場に画像認識とAI（人工知能）を導入して、2025年までに生産性を30％向上させると発表した。

ニチレイロジグループは7月13日、撮影画像からAIを用いて賞味期限を自動で読取るソリューションの実証実験を終え、全国の拠点へ実導入を開始したと発表した。 ＜タブレット検品に賞味期限読取AIソリューショ

オムロンは、検査対象物の傷やダコンなどのサンプルによる学習をせずに、不具合を認識する欠陥抽出AI技術を搭載した画像処理システム「FHシリーズ」を、7月1日からグローバルで順次発売開始した。 新製品は、熟練検査員の経験などによる検査を再現できる画像処理システムで、人のような「感性」で傷を発見することを可能にしている。検査員がノウハウとして持つ「背景状の違和感を欠陥とする見方」をAIで技術化、画像フィルタとして搭載し、傷とノイズの区別がつきにくい複雑な背景でも、傷のサンプルや調整なしで欠陥を検出することができる。 また、ベテラン検査員が持つバラツキの許容ノウハウをAIで再現し、調整ノウハウを自動化することも可能。「AIファインマッチング」によって、良品状態の画像データを学習することで、通常は長い年月をかけて習得する「検査に関する技術やノウハウ」を短期間で獲得することが可能となる。 さらに、本来は導入のために特殊な環境の構築を必要とするAIを軽量化することで、既存の画像処理システムへの搭載を実現。AI専用のハードウエアやエンジニアがいなくても、製造現場での立ち上げや調整ができるようになった。 欠陥抽出AI搭載の「FHシリーズ」

横浜の赤レンガ倉庫に隣接する商業施設「MARINE＆WALK YOKOHAMA」が、“SNS映え”する写真をテーマにした「ニューノーマルなフォトコンテスト」を開催。公式の写真素材を用意して現地へ撮影に行く必要をなくした。

ロボット情報WEBマガジン

AIを活用した高度運転支援システム／自動運転の研究開発を通じて、安心、安全なクルマ社会の実現を目指すデンソー。同社が取り組む「AI R&Dプロジェクト」について紹介する。

機械学習を利用した予兆保全にかかる期待は大きいが、特性上ブラックボックスが残るため現場の理解を得られない可能性も残る。機械学習導入で故障時の対応時間短縮などの成果を出している大阪ガス担当者の語る、現場定着のコツとは。

システム計画研究所は、製造業向け外観検査ソフトウェア「gLupe」開発キットの販売開始を発表。数十枚の正常データのみで学習し、不良品を検出できるという。

「IIoT（Industrial IoT）」を実現させ、新たなモノづくりを創造するために、生産設備の在り方の見直しが進んでいる。今回は、新光電気工業 設備技術統括部 第二設備技術部 部長代理の高橋義広氏との対談を通じ、現在の画像処理技術が抱える課題と目指すべき将来像を紹介する。

PTCは、年次テクノロジーカンファレンス「LiveWorx 2018」の展示コーナー「Xtropolis」において、熟練技術者の作業内容を直接キャプチャーし、短時間でARトレーニングのデータとして出力できる技術を公開した。

ディヴァースは、東日本電信電話が提供する施設「スマートイノベーションラボ」で、AIとVRを用いた実証実験を開始した。建築デザイン業務の最適化や、コンクリートなどのひび割れ検出・予測などによるインフラ点検の自動化を目指す。

先端建設技術センターは、「ライティング技術」や「AR技術」を利用した除雪作業を効率化する技術公募を2019年1月31日まで行っている。ライティングは路面に車両の挙動情報や車間距離などを投影して安全を確保し、ARは道路の3次元データを使って、吹雪などの視界不良時でも除雪作業を可能にする。

建設コンサル最大手の日本工営は、ARとCIMモデルを活用したインフラの維持管理を行っている。CIMモデル上にMicrosoft HoloLensで取得した点検情報や画像を貼り付け、一目で以前の点検内容が分かる独自のシステムを構築した。

清水建設は、GNSS測位法とAR技術を応用し、実際の風景に埋設物の図面を重ねて投影する「地中埋設物可視化システム」の開発に成功した。現場にタブレット端末を持ち込み、システムを立ち上げるだけで、現在地の地中に埋設されている構造物が図面として表示される。図面リストの中から必要なデータをタップすれば、タブレットのカメラで映した実際の風景に、埋設物がオーバーラップして見える仕組み。

BPMは、ARを活用した建物メンテナンス履歴管理アプリ「Qosmos AR」を開発した。アプリに記録・保全した三次元（3D）データを閲覧することで、作業現場外から空間情報を把握できるようになる。

大林組が開発した測量アプリ「スマホdeサーベイ」がARアプリ化され、2019年10月中旬から一般向けに発売される。

Visualizeは、高精度な3D足型採寸テクノロジー「Visualize（ヴィジュアライズ）」を開発した。最新のAR技術を活用し、スマートフォンで足の形の3Dモデルを生成して採寸する。