画像認識、コンピュータビジョン、画像処理に関連する記事へのリンク集

EDGEMATRIX株式会社と株式会社NTTドコモは、簡単にエッジAIを利用できる環境の提供をめざし…

画像認識を活用したソリューションは、多くの企業が課題とする大規模なモノや画像データの確認・監視・検索…

製造業、電気・ガスなど二次産業における工場、プラントといった施設では、広い敷地にバスや乗用車で入構し…

各種ロボットを開発する株式会社スマートロボティクスは、本年10月より、ビニールハウスでのAI×自動走…

ミツイワは、ドローンによる漁業密漁の監視抑止サービスの映像認識に、NTTコムウェアの画像認識AI「Deeptector」を採用。サービスの実用化に向け、2018年4月から漁場でのフィールド検証を開始する。

漁業では様々な仕事が人手によって賄われています。 巻き網漁などの複数の魚が混ざった状態で水揚げされるような量では、市場での魚の大きさや種類による分別の作業をします。分別の作業は、立ち仕事で大変なだけでなく、似たような魚を分ける知識と経験が求められ、機械化は大きな課題となっています。 また、マグロ養殖には多大な労力がかかっており、

世界人口の増加や食生活の多様化により、魚の生産量と消費量が年々増加しています。世界の水産資源はすでに枯渇しているため、天然資源の漁獲を増やすことができず、養殖業に注目が集まっています。 そんな中、人間が把握しきれない海中の状態をAIで分析する試みが進んでいます。環境の変化や魚の状態の把握が、養殖業の経営を安定

Gyoppy! （ギョッピー）は、ひとりでも多くの人に、海と海にまつわる人、もの、ことに興味を持ってもらうこと、海の課題に関心を持ち、解決へのアクションを起こしてもらうことで、海の豊かさを次世代へつなぐことを目指します。

株式会社ニューロープのプレスリリース（2019年3月19日 09時10分）ファッションに特化した人工知能[#CBK scnnr（カブキスキャナー）]を、学生に向けて無償で提供 - 株式会社ニューロープ

東京大学から発表される学術成果が最近、ちょっと変わってきた。理工学の分野で「ファッション」にかかわる研究が目立つのだ。東京大広報部から送られたプレスリリースは、例えばこんな感じ。 1月「衣料品・服飾

現在、バイタリフィ・バイタリフィアジアでは、AIを活用した画像認識技術の研究に力を入れております。その一環として顔の表情を数値化するAI『Face Emotion』を開発しおり、まだ社内テスト中ではあるものの今回どのようなことができるのかについて、こちらで紹介します。

現在バイタリフィ・バイタリフィアジアでは、AIを使った画像認識技術の研究にも力を入れており前回は『表情を数値化し感情認識できるAIモデル「Face Emotion」』を紹介しましたが、今回は独自開発の顔認証AIとそれを搭載した出退勤管理アプリ『Face Recognition』について紹介します。3月以降の公開を予定しておりまだ社内テスト中ではあるものの、どのようなことができるAIなのかご参考ください。

写真に写っているエゾシカのオスとメスごと頭数を、AIを使って自動集計できるソフトウェアを開発しました。現在、人が目視で集計しているのを自動化できますので、エゾシカの生息数を調査されている方、各地の森林管理局の方、ぜひご活用ください。無料でお試し可能です。

現在、バイタリフィ・バイタリフィアジアでは、AIを活用した画像認識技術の研究に力を入れております。 その一環として、AI で画像から感情認識できるソフトウェア開発キット（SDK）『MAL Face Emotion』を開発いたしました。 バージョンアップした確認用デモアプリ『Face Emotion』を体験してみました。

以前、AIを学習するためのWebツールはこちらでまとめてみました。今回はAIとファッションをかけ合わせたツール・サービスをご紹介したいと思います。

新型コロナウイルスとともに社会生活を送るために、今後はテクノロジーを活用した感染対策が幅広く導入されていくことになる。こうして濃厚接触の回避や検知に使われる

マイクロエンタテインメント株式会社は5月13日から、イスラエル発のAIパーソナルフィットネス「kemtai（ケムタイ）」を日本で展開すると発表した。 kemtaiは、最新の画像認識技術とAIを活用することで、ワークアウトにその場でフィードバックし、点数をリアルタイムに表示できる。 kemtaiのベータ版は、下

サイバーリンク株式会社は5月13日、独自のAI顔認証エンジン「FaceMe」が台湾の内政部警政署（日本の警察庁に相当）に採用され、警政署システムや公共安全関連アプリケーションの構築を支援することを発表した。AI顔認識技術を使うことで、警政署は身元確認や、行方不明者などの捜索に役立てられるようになる。 サイバー

Thumbnail photo by Kelly Sikkema on Unsplash 画像に関するAI技術は復元や合成など多方面にわたって進化が続いている。その中でも、最近注目をあつめる「2次元の画像」に関するAI技術を紹介していきたい。 ライティング効果を自動生成するアルゴリズム Photo on ©

ライフログテクノロジー株式会社は2020年5月14日、食事の栄養管理をサポートするヘルスケアアプリ「カロミル」の登録会員数が50万人を超えたことを発表した。 カロミルは食事の写真を撮るだけで、AIが画像解析をし栄養計算したものを記録できる機能を備えたアプリケーションだ。新型コロナウイルスの影響下で、人々の健康

LM TOKYO株式会社は5月25日から、人工知能による顔認証技術を駆使した高速体温測定システム「AI 検温モニタ KAOIROーカオイロー」を発売開始した。 LM TOKYOは、最新鋭のLEDビジョンを低価格で提供する企業として2015年に設立され、LEDを利用した表示器の輸入や販売、設置、保守に取り組んで

英国ロンドンを拠点とし、コンピュータービジョンAIでリサイクルの効率化を進めるGreyparrot（グレイパロット）が、シードラウンドで182万5000ポンド（約2億4000万円）を獲得した。

地球温暖化と天候パターンの変化でここ数年のアメリカは壊滅的な山火事に苦しめられた。そしてこの、本来ならふつうの自然現象は、きわめて予測不可能で深刻な災害になった。

人間の「ものの見方」に着想を得た新しい画像認識アルゴリズムが開発された。

病気死因で上位カテゴリーにある「がん」の診断が大きく前進するかもしれない。病理画像解析において、AIが極めて高い精度を出したことが論文で発表された。実用化が進めば、慢性的な病理医不足で悩まされる医療現場の改善にもつながり、患者らに対しても効率的かつ迅速な対応が見込めるかもしれない。

GAN（Generative Adversarial Network）は、2014年にイアン・グッドフェローらが「Generative Adversarial Nets」という論文で発表したアーキテクチャ（論理的構造）です。敵対的生成ネットワークとも呼ばれています。

2020年に開催される東京オリンピックが盛り上がりをみせる裏側で、スポーツ業界へのAI活用が注目されています。スポーツへのAI導入は競技そのものだけでなく、スポーツ観戦やパーソナルトレーニングをも変化させつつあります。最新のスポーツへのAI導入事例と、変わりゆくスポーツ業界の未来について解説します。

AI（人工知能）の高度化とカメラの低価格化によって、映像で人物の属性や行動あるいは顔の特徴を特定する技術が広がっている。本特集では、小売店や飲食店などでも格安で導入できる「映像解析／顔認証」の最前線を追う。第1回は北海道の「サツドラ」の防犯やマーケティングに生かす事例を紹介する。

自動運転、誰もが聞いたことはあるが、論点を理解している人は少ない印象だ。今回は前職でUberで自動運転の研究を行なっており、現在はLionbridgeでデータのラベル付けを効率化するプロダクトのグロースに携わるチャーリー・ワルター氏に、自動運転について解説してもらった。

株式会社NTTデータとDataRobot, Inc.は、株式会社ミルテルが提供する乳がん検査「乳がんミアテスト」の精度向上のために、AIなどの活用開始を発表した。AIを活用することで、検査のさらなる精度向上や開発スピード・作業効率の改善を実現していく。