画像認識、コンピュータビジョン、画像処理に関連する記事へのリンク集

農研機構とバンダイナムコ研究所は、AIによる深層学習とドローンで撮影した画像を使用した新しい牧草育種評価法を開発した。育種家が約1000株当たり2時間以上をかけて行ってきた牧草育種評価が同等の精度で5分程度に短縮される。

ロボット技術やICT等の先端技術を活用し、超省力化や高品質生産等を可能にする「スマート農業」。その主な取り組み、メリット・デメリット、導入事例、課題を探る。

農業の領域でAIの活用が進んでいます。 例えば、オランダではワーヘニンゲン大学らの研究チームが開発している世界初のパプリカ収穫ロボット「スウィーパー」が温室の中を自律的に走行し、パプリカの収穫を自動化しています。 そして、他にも植え付けや育成管理など他のあらゆる部分でのAI活用が進んでいくと期待できます。 そこで今回は、AI×農業の新しい取り組みに関してご紹介していこうと思います。

作業効率化へのカギを握る 「スマート農業」への転身 近年の日本農業において、就農者の高齢化や後継者不足が深刻であることは周知の事実であり、AI等の活用によって作業効率を図る「スマート農業」への転身は、政府も名言している課題だ。 そんな状況の中、NTTデータがAIと画像解析技術を活用した新たなソリューションを発表した。

就農人口の減少や高齢化など、深刻な問題を抱える日本の農業。課題を解決するため、農業AIの導入が進んでいます。農業従事者の働き方を大きく変える最新農業AIを取材してきました。人手不足の農業分野にAIが入れば、大きなビジネス効果が生まれます。

ニチレキは、道路に穴ぼこができる直前の部分をAIで発見し、予防補修することで道路を長持ちさせるサービスを開発。リコーはステレオカメラを搭載した一般車で低コストの道路管理サービスを提供開始しました。

道路上で動けなくなった自動車(スタック車両)が引き金となり、渋滞や、新たな交通事故につながる危険性があります。道路の安全確保に向け、人工知能（AI）を活用した富士通の車両検知システムが、安全・安心な社会づくりをサポートします

NTT東日本とNTTコムウェア、ニチレキが、画像認識AIで道路の損傷を予測する技術を共同開発したと発表した。

人からあらゆるデータを認識・分析 「ヒューマンセンシング AI」（Lightblue Sense）は、「人にフォーカスした画像解析AIソリューション」です。 行動認識、姿勢推定、位置推定、顔向き推定、感情推定、物体認識などのAI画像認識技術を組み合わせることで、人から様々なデータを認識・分析し、工程ごとや人員ごとに細かく 「数値データ化」「見える化」し、現場での作業状況をリアルタイムに把握できます。 「ヒューマンセンシング AI」（Lightblue Sense）により、現場の管理を非常にシンプルにでき、業務効率改善や安全性向上を、これまでより短期間かつ容易に、実現することが可能になります。

外壁や床の検査では、見た目から劣化の程度を判断する場面が多い。この点で、人工知能（AI）による画像認識は建物の維持管理と相性がいい。構造物の検査を専門とする企業からIT企業まで、様々なプレーヤーが熱視線を送っている。

はじめに近年のICT（情報通信技術）の技術的トレンドとして、IoT（InternetofThings）で取得したデータを、クラウド環境にビッグデータとして蓄積し、AI（人工知能）を駆使して土木資材、建築資材をはじめとした建設資材、機材、設備、工法等のデータを収録し、スピーディな検索を実現した建設総合ポータルサイトです。商品・工法詳細や画像、カタログ、規格等を閲覧できます。

建設現場にもAIが入ってくるここ数年、AI/人工知能の話題が毎日のようにメディアを賑わせています。大手企業がAIを導入した、AIベンチャーが巨額の資金を投入したといった堅い話題から、碁や将棋でプロを破った、女子高生の会話AIが誕生といった柔らかい話題まで、幅広い分野で活用が進んでいます。もちろん、建設業界にもAIの波は及んでいます。今のところはまず、建設現場で活躍する重機や建機にAIが搭載されそうです。たとえば大成建設は、開発中の「次世代無人化施工システム」を搭載した自動運転可能な重機にAIを組み込むことを発表しました。GPSや各種センサーを使い、AIが重機の位置やその周辺環境を確認し、...

建設業界の人材不足は深刻現在、建設業界には需要面では追い風が吹いています。東京オリンピック海外観光客増に伴うホテル建設など設備投資増高度成長期に激増した社会インフラの老朽化、補修・改修需要リニア新幹線災害多発による国土強靱化工事需要など、「失われた20年」と言われる不景気時代と比べ、大きく状況が好転しました。しかしその一方で ｢人材不足」、｢原材料の高騰｣という雲が陰を落としています。特に人材不足は、労働集約型で人材が揃わないと仕事自体が成立しない建設業界にとって、大きな問題となっています。建設業労働者の年齢分布にM字の谷が年齢構成の偏りも、今後に不安を与えています。下のグラフは「国勢調...

AIが建設業界の現場に導入されています。i-ConstructionやICTでドローンやBIM・CIMの技術が進んでいます。大成建設、清水建設、竹中工務店、鹿島建設、大林組などゼネコンを中心に開発されています。AIが人間の仕事を奪うのかも検証！…

安藤ハザマのコーポレートサイトです（正式名称：株式会社 安藤・間）。ニュースリリース、新着情報、お知らせなどについてご紹介します。

自律走行車が周囲を認識する“眼”として鍵を握るセンサー「LiDAR」の競争が激化している。さまざまな技術が提案されてくるなかで

米国では建設現場にも自動化の波が押し寄せている。スタートアップの技術によって、油圧ショヴェルやブルドーザーが自律型のロボット建

人工知能の発展基盤となるディープラーニングは、いまのアプローチではやがて行き詰まる。トップレヴェルの研究費用が毎年10倍増となるなか、フェイスブックのAI部門責任者であるジェローム・ペゼンティはこうした「限界」にどのように立ち向かおうとしているのか。研究成果のオープンソース化に託す思いなどを訊いた。

人間の歩き方から「感情」を認識できる技術を、このほど米大学の研究チームが開発した。この技術を搭載したロボットは、推測した人間の感情に基づいて適切な距離をとって移動できるようになる。この技術が

シリコンヴァレーから遠く離れた東アフリカには、グーグルなどの企業向けにデータを手動でラベリングする労働者がいる。新型コロナウイルス

グーグルの研究成果によると、人工知能を活用した乳がん識別の精度は人間の専門家を上回ったという。でも、これを質の高い医療への一歩ととらえるのは早計だ。患者目線が抜け落ちた状態で、速きを重んじるシリコンヴァレーの文化を医療界にもち込めば、臨床現場の根幹にある問題を助長するかもしれない。

スナック菓子の袋に反射した光から、その周囲の様子を画像として復元する──。そんな実験にワシントン大学の研究チームが成功した。このアルゴリズムはVRやARの研究に役立つと期待されるが、犯罪に悪用される危険性も指摘されている。

人工知能の進化によって、現実には存在しない画像をつくり出すことが可能になった。人物を入れ替えたフェイク動画、実在しない人々、本物そっくりに生成された動植物──。人工的につくられた画像や動画の驚くべ

もはや映像は真実を映さない──。誰でもフェイク動画を簡単につくれる時代の訪れとともに、監視カメラやスマートフォンで撮影した動画は、必ずしも信頼に値するものではなくなっていく。そんな時代、われわれは何をすべきなのか。専門家による警鐘。

本物そっくりだが実在しない人々の顔写真を、人工知能（AI）が生成できる時代がやってきた。こうした写真の真贋を人間はどこまで判定できるのかを調べるために、

監視システムのカメラに捉えられても人間として認識されないシャツを、米国の研究チームが開発した。さまざまな色が万華鏡のようにプ

AI・ディープラーニング技術のコンサルティングと開発を行う株式会社Ridge-iは、ネットワークカメラの映像を解析し、リアルタイムでカメラに映る人物の数・位置を正確に検知し、人と人との距離、密集度合、群衆の人流統計を行う映像解析AIソリューションを開発したと発表した。 公共施設、オフィスビル、商業施設、イベント会場などでの活用を想定しており、物流センターなどの物流施設での活用も見込める。導入希望の法人、自治体などを対象に申込受付を開始している。 新型コロナウィルスの感染拡大を抑止する対策として、感染拡大抑止策に有効な、ソーシャル・ディスタンシングおよび、密集・密接度合いをネットワークカメラの映像とAIを活用しリアルタイムで解析、回避を促すことができる。 映像解析AIソリューションは、ネットワークカメラに映る人物の数・位置をリアルタイムで正確に検知し、人と人との距離、密集度合、群衆の人流統計を行う。特徴として、①店舗のレジ前・病院待合室・ロビー・オフィス会議室などの屋内で人と人との距離をリアルタイムで解析しアラートする「密接アラート機能」②混雑したエリアをリアルタイムで発見する「密集度推定機能」③時間〜1日あたりの通行者数を表示する「時系列通行者測定機能」の3つの機能があり、人数と密度から正確な混雑の把握が必要な公共施設、商業施設、イベント会場などで活用することが可能。 価格は...

リッジアイは1日、カメラ映像から密接度・密集度・群衆人数をリアルタイム計測する映像解析AIを発表した。 AI・ディープラーニング技術のコンサルティングと開発を行う株式会社Ridge-i（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：柳原 尚史、以下、リッジアイ）は、ネットワークカメラの映像を解析し、リアルタイムで

AI・ディープラーニング技術のコンサルティングと開発を行う株式会社Ridge-i(本社：東京都千代田区、代表取締役社長：柳原 尚史、以下 リッジアイ)は、映像から取得した時系列データを活用し異常検知を…