画像認識、コンピュータビジョン、画像処理に関連する記事へのリンク集

国や地方、時代によってファッションはさまざまに変遷しますが、Tシャツをめくっておなかを出したまま市内を練り歩く「北京ビキニ」のように、同じ時代・同じ国の人々からも批判される服装も存在します。そんな批判のある服装の1つである「パジャマで外出」を行った人々の顔写真・氏名・IDを、中国・宿州市の市役所がオンラインで公表しました。

Instagramには撮影した写真を自動で加工してくれる「写真フィルター」が搭載されており、誰でも簡単に色調補正などを行って、投稿する写真の印象を変えることができます。しかし、そんな写真フィルターを使った画像は、「いいね！」の数が少なくなると研究で判明しました。

研究者は特定の対象を研究する際に、大量のデータを集めることがありますが、時に「ペニスの写真」など人々が予想も付かないものを広く募集することもあります。Seedという健康関連スタートアップは、10万枚もの「大便の画像」を人々から集めて大便画像データベースを作るプロジェクトを実施しています。

たった1枚の画像とカメラによる顔認識から、ディープニューラルネットワークでバーチャルYouTuber(VTuber)として自然な動きを可能にするシステムを、Google JapanのソフトウェアエンジニアであるPramook Khungurnさんが発表しています。

人工知能(AI)を用いた画像認識モデルは、写真や映像の中に映り込む物体を正確に識別することを目的としたもので、自動運転カーの外界認識機能などさまざまなものに応用されています。例えば自動運転カーの場合、画像認識モデルの物体認識精度は自動運転カーの安全性に直結してくるため、モデルの学習に使用するデータセットは非常に重要な役割を担うこととなります。そこで、マサチューセッツ工科大学(MIT)とIBMの研究者チームは、多種多様な物体を含んだ画像認識モデル向けのデータセット「ObjectNet」を作成しています。

野生動物の居場所を特定するのは人間の肉眼では至難の業であるため、自然界に設置したモーション起動カメラで動物の姿を撮影するという方法が取られます。しかし、カメラは誤って風に揺れる葉を撮影することがあり、野生動物が物陰に隠れている可能性もあることから、これまで研究者は画像の中の動物を特定しラベル付けすることに多くの時間を割いていました。この分野にGoogleが参入し、AIの力で専門家の3000倍の速度で作業を行えるようにしています。

FacebookおよびInstagramが、人工知能(AI)が作成した顔写真をプロフィール写真に使用して「アメリカ人になりすましている」という複数のフェイクアカウントを削除したことを発表しました。これらのアカウントはドナルド・トランプ大統領を支持するメッセージを投稿していたと報じられた企業との関係も示唆されています。

人間は頭の中で、「飼っているネコのようにあくびをするライオン」や「柴犬のように笑うオオカミ」の顔を想像することができますが、コンピューターにとっては動物の表情を認識し、別の動物に当てはめて画像を生成する作業は困難だそうです。高性能なGPUを開発・販売することで知られるNVIDIAは、このタスクを実現する「GANimal」という新たなAIを開発しました。

GPUやAIの開発で知られるNVIDIAの研究チームは、「ムービー内の動きをたった1枚の写真に反映し、写実的なムービーを作り出すAI」を開発したと発表しました。

すべての「つくる人」に力を、ということで、Adobeが新たにPhotoshopの効果をリアルタイムで体験できるカメラアプリ「Photoshop Camera」を現地時間の2019年11月4日付で発表しました。Adobeの人工知能である「Adobe Sensei」はカメラが何を撮影しているかを瞬時に認識してレコメンデーションを提示し画像処理をその場で提供。さらに、ダイナミックレンジや色調など被写体の特徴も理解して画像調整を自動的に提供するとのこと。

PhotoshopやIllustratorを開発するAdobeが年に一度開催するお祭り「Adobe MAX」では新製品発表や開発者の講演などのほかに、開発中の最新技術をチラ見せする「SNEAKS」というイベントが行われます。このSNEAKSで「イラストの中に『光源』を埋め込む技術」「写真が撮影された時間を後から巻き戻したり進めたりする技術」「音声中の『あー』『うー』という部分だけを一瞬で全て取り除く技術」「修正された画像を見抜いて速攻で元の形に戻す技術」などが発表されたので、まとめてみました。

近年はソフトウェア開発の場の多くで人工知能(AI)が利用されており、その活用の場は1日1000個のA/Bテストを行う「Booking.com」や配車アプリLyftのマーケティングを自動化までさまざまです。Photoshopの開発元であるAdobeのAI「Adobe Sensei」も機械学習を利用していますが、「他とは違う独特のデータ」を持っているがゆえに、画像検索や動画編集などのレベルがすさまじいことになっています。

2009年から運用されている膨大なサイズの写真データセット「ImageNet」の「人物」カテゴリーで、人種差別的・女性蔑視的なものを含むカテゴリー分類がなされていることが明らかになり、120万人分の写真のうち半数以上が削除されることになりました。

Pixel 4の顔認証機能を改良するため、Googleの下請け企業がお金に困窮するホームレスや学生を対象に、ギフトカードと引き替えに顔の3Dスキャンデータを収集するという戦略を取っていたことがわかりました。3Dスキャンはまるで「ゲーム」や「調査」かのように説明されており、主に肌の色が暗い人を対象としたものだったことが明らかにされています。

GoogleのAI開発チームは、コンピュータービジョンに関する国際会議のCVPR 2019において、リアルタイムで手の動きをトラッキングする機械学習システムを、Googleが提供するオープンソースフレームワークであるMediaPipeに実装すると発表しました。手や指の動きを追跡する既存のハンドトラッキングシステムは、高性能なデスクトップ環境に依存してきましたが、Googleは新たにスマートフォンのカメラでリアルタイムのトラッキングを可能にした上に、複数の手もトラッキングできると説明しています。

ロゴを作成したい製品やブランドの名称と、イメージが当てはまるキーワードを入力するだけで、人工知能(AI)が自動で素早くロゴを生成してくれるサービスが「Designwithai」です。ロゴは自動で複数種類生成され、そのままダウンロードしてもよし、フォントや各要素の配置を微調整可能なカスタマイズツールを使ってもよしとなっています。

機械学習の進歩に伴ってさまざまな画像を生成するAIが作られており、「マジック：ザ・ギャザリング」のカードを自動で生成してくれるAIや、架空のアイドルを自動生成してくれるAIなどが誕生しています。AIイラストレーター「彩(さい)」は、数クリックするだけで好みの顔のイラストを描いてくれるウェブサービスで、描かれたイラストをダウンロードして商用利用することも可能となっています。

Googleが写真を簡単に管理できるギャラリーアプリ「Gallery Go」をリリースしました。クラウドストレージサービスの「Google フォト」と異なり、ローカルに保存された写真のみを扱うので通信が発生せず、動作も軽量でサクサク使用できるとのことなので、実際に使い勝手を確認してみました。

自分の好みに合わせて人工知能(AI)が二次元の美少女イラストを無料で生成してくれるサービスが「Waifu Labs」です。Waifu Labsは、2019年7月上旬にアメリカ・ロサンゼルスで開催された「Anime Expo 2019」に出展して話題となった「Waifu Vending Machine(俺の嫁自動販売機)」のシステムで、開発したSizigi Studiosによって無償公開されています。

天然ガスの主成分であるメタンガスは、二酸化炭素の80倍以上の温室効果を持つといわれています。メタンガスは化石燃料の生産や消費だけではなく、埋め立て地や大規模牧場で飼育される牛のげっぷからも発生しますが、そんなメタンガスの排出量を人工衛星からモニタリングするというサービスを提供する民間企業が出てきていると、科学系メディアのScientific Americanが報じています。

AIを用いて有名女優のポルノ映像を作成するという「フェイクポルノ」が2017年末から2018年にかけて大流行しましたが、これと同じようにAIやニューラルネットワークを用いることで、女性の写真から服だけを削除して裸にしてしまうという凶悪なアプリケーション「DeepNude」が登場しています。

元交際相手や元配偶者の日常での画像・映像とポルノムービーを合成させる「フェイクポルノ」は、リベンジポルノとして使われる可能性が問題視されています。ターゲットとなった相手を精神的にも社会的にも傷つけるフェイクポルノを、正式に規制した法律がアメリカ・バージニア州で2019年7月1日(月)から施行されました。

「古代ギリシャの科学者であるアルキメデスが凹面鏡で太陽光を集めて敵艦を焼き払った」という伝説がある通り、光学の歴史の始まりは2000年以上前に遡ります。そんな光学の歴史上で人類が2000年以上も解決できなかった「レンズの収差の解消」という難問をメキシコの大学院生が数学的に解決したと報じられています。

ディープラーニングを用いて静止画から物体を取り除いて補正する技術などは既に実現していますが、Googleはさらに映像の「奥行き」に着目することで、ムービーから人や物を消したり、実際には存在しないオブジェクトを合成する技術の開発を進めています。

GoogleのAI研究チームが査読前論文の公開サイトarXivに掲載した論文によれば、新たに開発したAIでムービーの最初と最後のコマだけを手がかりに、抜け落ちた途中のコマを生成することに成功したそうです。

話している人の「声」だけでも、性別・年齢や、ときには出身地などの情報が判別できます。「Speech2Face」は人の声と話し方から話者の顔を予想して画像を生成するというAIで、音声から人の身体的特徴を導き出すために開発されています。

画像編集ソフトウェアとして有名な「Adobe Photoshop」は、上手く使えば画像の原型をとどめないレベルのスーパー魔改造が行えるほど有能なソフト。素人目で写真がPhotoshopで加工されているかどうかを見抜くのは、非常に困難なレベルにまで進化しています。そんなPhotoshopで加工された画像を、ニューラルネットワークを用いて判別するという試みをAdobeが自ら行っています。

あるRedditユーザーが大手半導体メーカーのNVIDIAが開発した「StyleGAN」を活用したStyleGANエンコーダーを使って、1993年発売の名作ゲーム「DOOM」の主人公Doomguyのアイコンを現代風のリアルな表現に進化させるという試みが行われています。

2018年12月にオープンアクセスの論文公開サービスであるarXiv上で公開された論文の中で、「写真に写った料理のレシピを自動生成するAI」が発表されました。このAIを手軽に体験できるウェブアプリ「料理画像からレシピを生成するAI」が公開されています。

AIは写真などの画像の認識や生成に強みを持っていて、「AI作の肖像画が5000万円で落札される」など、芸術分野においても目覚ましい発達を遂げています。そんな中、絵画における「絵筆のタッチ」を学習し、ダ・ヴィンチやゴッホ、フェルメールの名画にみられる技法を再現するAIをAdobeが開発しています。