画像認識、コンピュータビジョン、画像処理に関連する記事へのリンク集

製造業向けAIサービスを提供し、事業課題を解決する株式会社スカイディスクのコーポレートサイトです。

養老乃瀧は6月1日、チャオが開発した、AIを活用したクラウドカメラ「Ciao Camera（チャオカメラ）」を、一軒め酒場新橋店で、実験導入した。 ＜チャオカメラのイメージ＞ チャオカメラは、入店客の

セブン-イレブン・ジャパンとNECは12月17日、港区のNECグループのオフィスが入居する「三田国際ビル」に、省人型店舗として「セブン-イレブン三田国際ビル20F店」をオープンした。 ＜セブン-イレブ

近年AI（人工知能）の目覚ましい発展と共に多くの場面でAIが活用されているようです。私たちを取り巻くAIの種類は幅広く、画像認識、音声認識などによってモノゴトを識別する識別系AIもあれば、データから未来の事象を予測する予測系AI、表現生成、デザイン、行動の最適化、作業の自動化を実行する実行系AIまであります。

ブレインは、画像認識システム、業務システム等、豊富な開発実績と高い技術力を持つシステム開発会社です。お客様との信頼関係を第一に、情報システムの構築・運用を強力にサポートし、効率化と競争力をご提供します。

楽天はフリーマーケットアプリ「ラクマ」で、出品用に撮影した写真から、 約550ある商品カテゴリーのうち該当するものを自動推奨する新機能「もしコレ！」の提供を始めた。ディープラーニング（深層学習）を活用しつつ、独自に培った画像認識AI（人工知能）技術を使っている。

食品業界でのAI活用は難しく、その理由は衛生安全面の問題と隣り合わせなことに起因する。AIを品質管理や在庫管理に導入するにせよ、システム管理者といったヒトとの協働管理が望ましいだろう。

農研機構は、「病害虫判断の根拠となる画像の特徴を可視化するAI」を開発した。ジャガイモの葉を題材に行われた試験診断では95%以上の高精度で診断、農業分野のみならず判断の根拠を求めるさまざまな分野での活用が期待されている。

株式会社スカイマティクスは、葉色解析クラウドサービス「いろは」に、さまざまな経営規模で利用できるよう、新料金体系の「従量課金プラン」と新解析サービスの「解析オプション」を実装し、4月8日より提供を開始する。

撮影した画像をAIで解析し、病害虫や収量予測を行うシステムの開発に携わっている美らイチゴ。AIを担当するのは株式会社オプティムだ。協業を組むことになった経緯や、AI技術についてインタビューをする。

農研機構とバンダイナムコ研究所は、AIによる深層学習とドローンで撮影した画像を使用した新しい牧草育種評価法を開発した。育種家が約1000株当たり2時間以上をかけて行ってきた牧草育種評価が同等の精度で5分程度に短縮される。

ロボット技術やICT等の先端技術を活用し、超省力化や高品質生産等を可能にする「スマート農業」。その主な取り組み、メリット・デメリット、導入事例、課題を探る。

農業の領域でAIの活用が進んでいます。 例えば、オランダではワーヘニンゲン大学らの研究チームが開発している世界初のパプリカ収穫ロボット「スウィーパー」が温室の中を自律的に走行し、パプリカの収穫を自動化しています。 そして、他にも植え付けや育成管理など他のあらゆる部分でのAI活用が進んでいくと期待できます。 そこで今回は、AI×農業の新しい取り組みに関してご紹介していこうと思います。

作業効率化へのカギを握る 「スマート農業」への転身 近年の日本農業において、就農者の高齢化や後継者不足が深刻であることは周知の事実であり、AI等の活用によって作業効率を図る「スマート農業」への転身は、政府も名言している課題だ。 そんな状況の中、NTTデータがAIと画像解析技術を活用した新たなソリューションを発表した。

就農人口の減少や高齢化など、深刻な問題を抱える日本の農業。課題を解決するため、農業AIの導入が進んでいます。農業従事者の働き方を大きく変える最新農業AIを取材してきました。人手不足の農業分野にAIが入れば、大きなビジネス効果が生まれます。

ニチレキは、道路に穴ぼこができる直前の部分をAIで発見し、予防補修することで道路を長持ちさせるサービスを開発。リコーはステレオカメラを搭載した一般車で低コストの道路管理サービスを提供開始しました。

道路上で動けなくなった自動車(スタック車両)が引き金となり、渋滞や、新たな交通事故につながる危険性があります。道路の安全確保に向け、人工知能（AI）を活用した富士通の車両検知システムが、安全・安心な社会づくりをサポートします

NTT東日本とNTTコムウェア、ニチレキが、画像認識AIで道路の損傷を予測する技術を共同開発したと発表した。

人からあらゆるデータを認識・分析 「ヒューマンセンシング AI」（Lightblue Sense）は、「人にフォーカスした画像解析AIソリューション」です。 行動認識、姿勢推定、位置推定、顔向き推定、感情推定、物体認識などのAI画像認識技術を組み合わせることで、人から様々なデータを認識・分析し、工程ごとや人員ごとに細かく 「数値データ化」「見える化」し、現場での作業状況をリアルタイムに把握できます。 「ヒューマンセンシング AI」（Lightblue Sense）により、現場の管理を非常にシンプルにでき、業務効率改善や安全性向上を、これまでより短期間かつ容易に、実現することが可能になります。

外壁や床の検査では、見た目から劣化の程度を判断する場面が多い。この点で、人工知能（AI）による画像認識は建物の維持管理と相性がいい。構造物の検査を専門とする企業からIT企業まで、様々なプレーヤーが熱視線を送っている。

はじめに近年のICT（情報通信技術）の技術的トレンドとして、IoT（InternetofThings）で取得したデータを、クラウド環境にビッグデータとして蓄積し、AI（人工知能）を駆使して土木資材、建築資材をはじめとした建設資材、機材、設備、工法等のデータを収録し、スピーディな検索を実現した建設総合ポータルサイトです。商品・工法詳細や画像、カタログ、規格等を閲覧できます。

建設現場にもAIが入ってくるここ数年、AI/人工知能の話題が毎日のようにメディアを賑わせています。大手企業がAIを導入した、AIベンチャーが巨額の資金を投入したといった堅い話題から、碁や将棋でプロを破った、女子高生の会話AIが誕生といった柔らかい話題まで、幅広い分野で活用が進んでいます。もちろん、建設業界にもAIの波は及んでいます。今のところはまず、建設現場で活躍する重機や建機にAIが搭載されそうです。たとえば大成建設は、開発中の「次世代無人化施工システム」を搭載した自動運転可能な重機にAIを組み込むことを発表しました。GPSや各種センサーを使い、AIが重機の位置やその周辺環境を確認し、...

建設業界の人材不足は深刻現在、建設業界には需要面では追い風が吹いています。東京オリンピック海外観光客増に伴うホテル建設など設備投資増高度成長期に激増した社会インフラの老朽化、補修・改修需要リニア新幹線災害多発による国土強靱化工事需要など、「失われた20年」と言われる不景気時代と比べ、大きく状況が好転しました。しかしその一方で ｢人材不足」、｢原材料の高騰｣という雲が陰を落としています。特に人材不足は、労働集約型で人材が揃わないと仕事自体が成立しない建設業界にとって、大きな問題となっています。建設業労働者の年齢分布にM字の谷が年齢構成の偏りも、今後に不安を与えています。下のグラフは「国勢調...

AIが建設業界の現場に導入されています。i-ConstructionやICTでドローンやBIM・CIMの技術が進んでいます。大成建設、清水建設、竹中工務店、鹿島建設、大林組などゼネコンを中心に開発されています。AIが人間の仕事を奪うのかも検証！…

安藤ハザマのコーポレートサイトです（正式名称：株式会社 安藤・間）。ニュースリリース、新着情報、お知らせなどについてご紹介します。

自律走行車が周囲を認識する“眼”として鍵を握るセンサー「LiDAR」の競争が激化している。さまざまな技術が提案されてくるなかで

米国では建設現場にも自動化の波が押し寄せている。スタートアップの技術によって、油圧ショヴェルやブルドーザーが自律型のロボット建

人工知能の発展基盤となるディープラーニングは、いまのアプローチではやがて行き詰まる。トップレヴェルの研究費用が毎年10倍増となるなか、フェイスブックのAI部門責任者であるジェローム・ペゼンティはこうした「限界」にどのように立ち向かおうとしているのか。研究成果のオープンソース化に託す思いなどを訊いた。